会話型 AI は FMCG 業界でどのように導入されていますか?

今日、ますます多くの消費財 (CPG) 企業が、日用消費財 (FMCG) 事業に AI テクノロジーを活用し、製品の製造、流通、消費を効率化しています。

日用消費財（FMCG）業界はかつてないほど競争が激しくなっています。このような競争の激しい環境では、企業が収益性を維持することがますます困難になっています。そして、よく言われるように、製品ではなく体験を提供する企業が利益を得るでしょう。したがって、企業は需要のある商品を扱うことだけでなく、顧客サービスを向上させる方法にも重点を置く必要があります。

以下で、日用消費財 (FMCG) 向けの会話型 AI について詳しく説明します。

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Fast Moving Consumer Goods (FMCG) とは何ですか?

Fast Moving Consumer Goods (FMCG) は、低コストで早く売れる小売商品です。この用語は幅広い品目に適用される可能性がありますが、多くの場合、消耗品や非耐久家庭用品に関連付けられます。一般的な例としては、パッケージ食品や飲料、衛生用品、市販薬などが挙げられます。

FMCG (Fast Moving Consumer Goods) は、頻繁な回転や急速な劣化により、保存期間が限られています。たとえば、人々はパッケージ済みの食品、ソフトドリンク、トイレタリー製品を購入することが多く、それが販売速度を高めます。

消費財はどこで販売するのに適していますか?

日用消費財 (FMCG) は通常の小売流通業界の一部ですが、一般的な消費財 (CPG) のカテゴリとは多くの点で異なります。本質的に、日用消費財（FMCG）は従来の商品よりも頻繁に使用され、1 日に 1 回使用されることも珍しくありません。これは、FMCG 事業が他の消費財 (CPG) 事業よりも迅速に規模を拡大し、より多くの価値を獲得することを可能にする重要な要素です。

販売の成功に関して言えば、日用消費財市場は他の業界と比べて非常に独特です。

成功する日用消費財を開発し、生産するにはどうすればよいでしょうか?

売れ行きのよい消費者向け製品は、ほとんどの場合、低コストで大量生産された製品です。このような製品の収益性は比較的低いかもしれませんが、FMCG 製品は高い販売速度に適しています。企業が十分な量の製品を販売できれば、大きな総収益を生み出すことができます。したがって、低コストで FMCG メーカーが実験できるため、FMCG 市場は新製品や消費財企業にとって優れたテストの場となります。

FMCGに関する消費財（CPG）データ

消費財（FMCG）は、消費財（CPG）小売業界でますます人気が高まっています。日用消費財業界の専門家の約 84% は、10 年前と比べて新製品の発売に対するプレッシャーが高まっていると考えています。しかし、このようなタイムラインの短縮は、製品テスト活動を妨げるという意図しない結果をもたらします。しかし、この数字は、消費財（CPG）部門の成長と多様化の証拠と相まって、日用消費財（FMCG）部門がさらに大きな可能性を秘めていることを示唆しています。

今日、インターネット テクノロジーは、日用消費財 (FMCG) のマーケティングとプロモーションの方法を変えています。消費者は、売れ筋の消費財をオンラインで調べることがよくありますが、ほとんどの消費者は実店舗で直接購入することを好みます。

FMCG 業界における人工知能の影響

FMCG 業界は、多くの場合、次の 2 つの問題のいずれかに直面します。

• 革新的な製品を開発する。
• 新しい革新的な方法で製品を販売、宣伝します。

上記の各例の主な目標は、市場シェアと収益を増やすことです。これらには、避けられない顧客体験とその視点が含まれる必要があります。一方、包括的なサンプリングは顧客ごとに実施されるため、企業側に多大な労力が必要になります。その後は報告業務やディーラー管理業務が発生するため、本来の目的から焦点が逸れてしまいます。会話型 AI は、これらすべてのタスクをチャットボットの単一のプラットフォームに統合できるため、収益を増やしながら人手を削減できます。

生産性の向上

消費者は、現代のテクノロジーの能力によってさらに力を得るようになっています。特に、変化の激しい消費財市場では、顧客の嗜好や行動が継続的に変化しています。その結果、FMCG 企業は、サプライ チェーン内で運用効率化が必要な領域を特定できていません。

これらすべてのギャップは、会話型 AI を使用することで埋めることができます。最も強力なアルゴリズムにより、各生産ラインの出力を評価し、損失が発生している場所を正確に特定できるようになりました。このテクノロジーは、新たなターゲット機会を特定し、売上予測を改善し、段階的なプロセスに関するリアルタイムの洞察を提供することもできます。

実用的な洞察を得るためにデータを分析する

得られた情報は、FMCG 企業が消費者の行動を理解するのに役立ちます。会話型 AI は、FMCG 企業がすべての消費者データを分析して実用的な情報を生成するために採用している、非常に効果的で効率的な情報検出ツールです。

FMCG および小売業界では、熾烈な競争によりニッチな顧客開発とマイクロターゲティングが優先され、会話型 AI は FMCG 企業の戦略策定において重要な役割を果たすことになります。

人工知能と消費者の購買行動

AI とロボット工学もカスタマー ジャーニーから大きな恩恵を受けており、顧客エンゲージメントは現在完全にオンラインに移行しています。したがって、FMCG 企業は、真に魅力的なカスタマー ジャーニーを創出しながら、それぞれのユニークな顧客にどのように対応できるかを評価する必要があります。

小売業や FMCG 業界で会話型 AI を使用している企業は、新製品の発見を促進し、顧客のニーズを理解した商品を提供しています。

商品の配置

FMCG および小売業界では商品の配置が非常に重要であり、商品の最適な場所を決定することは最も難しい作業の 1 つです。

製品が消費者の注目を集めるためには、ターゲット層が何を購入するか、どの製品が相性が良いか、これまで何を購入してきたかなどの要素を考慮することが重要です。

会話型 AI は包括的なデータ分析を実行し、FMCG 企業に各アイテムをどこに配置すべきか、特定の製品の在庫はどれくらい残っているか、最適な価格はいくらかなどをアドバイスできます。これにより、企業は時間と人的資源を節約しながら利益を増やすことができます。

結論は

会話型 AI とボットにより、FMCG ビジネスの将来は刺激的なものになりそうです。 FMCG における AI の未来は無限であり、時間が経つにつれて、このテクノロジーが業界でますます驚くべき応用例を目にすることになるでしょう。これらの先進的なアプリケーションは、企業の負担を軽減するとともに、収益性を高めるための難しい意思決定を支援します。 AI を活用したソリューションは、FMCG 企業がターゲット顧客のニーズをより深く理解するのに役立ちます。これにより、効率性を高めてコストを節約しながら、優れたオムニチャネル エクスペリエンスを提供することに集中できるようになります。