ヘルスケアにおけるAIの加速

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ヘルスケア業界における人工知能の活用

AI技術が進歩するにつれて、その応用も拡大し、世界に大きな利益をもたらしています。この技術はヘルスケアを含むあらゆる業界に適用できます。現代技術の一部としてのテクノロジーと AI（人工知能）の進歩により、デジタルマクロの世界が形成されました。正確に言うと、人工知能とは、人間の知能を機械に再現し、人間のように動作させるプログラミングの一種です。

人工知能は医療業界のシステムと方法を変えています。半世紀以上にわたり、人工知能とヘルスケアは一緒に発見されてきました。ヘルスケア業界では、自然言語処理を使用して特定のデータ パターンを分類します。自然言語処理とは、コンピューターに人間のようにテキストや話し言葉を理解できるようにするプロセスです。ヘルスケアにおいては、臨床意思決定支援に影響を及ぼします。自然言語処理では、会話やクエリに対する人間の反応を模倣するアルゴリズムが使用されます。この NLP のような人間は、アルゴリズムを使用して健康保険加入者と接続されたシミュレートされた仲介者の形をとることができます。

臨床試験では AI を使用して医療コードの検索と検証を高速化できます。これにより、臨床トレーニングの開始、改善、完了までの時間が短縮されます。簡単に言えば、医療コーディングとは、患者に関する医療データを英数字コードとして送信することです。

ヘルスケア業界で AI はどのように加速しているのでしょうか?

臨床意思決定— すべての医療分野は、増大し続ける大量の説明責任および健康データで溢れています。人工知能の一部である機械学習技術は電子健康記録に適用することができ、臨床専門家はこれを利用して医療専門家によって修正された正確でエラーのない確認ベースの統計を探すことができます。さらに、自然言語処理 (NLP) はチャットボットのような日常会話にも使用できるため、ユーザーは医療専門家に質問するのと同じように質問を入力し、迅速かつ信頼性の高い回答を受け取ることができます。

健康の公平性– AI と機械学習アルゴリズムを使用すると、データの多様性と透明性を促進し、健康の公平性を向上させることで、セクター内の偏見を減らすことができます。

薬物試験– 製薬会社は AI を使用して薬物の発見を処理し、薬物を特定して市場に出すまでの時間を短縮できます。人工知能の一部としての機械学習とビッグデータは、新薬の価値を下げる上で大きな可能性を秘めています。

疼痛管理– AI の助けを借りて、再現可能な信頼性を作成することで、患者は既存の疼痛の原因から簡単に気をそらすことができます。それだけでなく、AIは麻酔危機の対応にも活用できます。

体系的にネットワーク化された診療所- さまざまな病気を治療する大規模な病院が小規模なハブとスポークに分割される今日とは異なり、規模の大小を問わず、すべての診療所が単一のデジタル フレームワークに接続されることになります。 AIの助けを借りれば、悪化するリスクのある患者を簡単に特定できます。

医療用画像診断- AI と医療用コーディングにより、身体の画像や X 線写真から治療すべき病変を特定できます。さらに、医療業界では電子健康記録の助けを借りて AI 技術が活用されており、心臓専門医がまず重大な症例を特定し、正確に診断し、ミスを回避できる可能性があります。

健康記録分析– 人工知能の進歩により、患者と医師が毎日の健康データを収集することが容易になりました。心拍数の計算に役立つスマートウォッチはすべて、このテクノロジーの最良の例です。

これはヘルスケアにおける AI の始まりに過ぎません。自然言語処理、アルゴリズム、医療コーディング、画像処理、診断から始まり、AI が数え切れないほどの活動を実行し、医療専門家が優れた判断を下せるようになるまでには、まだ長い道のりがあります。ヘルスケア業界は現在、患者に役立つ技術革新に注力しています。人工知能は医療業界に大きな変革をもたらし、患者ケアの向上に貢献しています。