百度の呉天氏は、企業がAI開発プラットフォームを構築するための3つの重要なポイント、シナリオファースト、自主イノベーション、効率ファーストを分析する。

Baidu Smart Cloud は、「クラウドとインテリジェンスの統合」という独自の利点により、企業の AI 開発にさらなる可能性をもたらします。 3月27日、北京で百度スマートクラウドの2021年クラウドインテリジェンステクノロジーフォーラムの初イベントが開催され、「クラウドインテリジェンス統合AI開発フルスタックモデル」が発表された。百度の世界をリードするAI技術とエコシステムの優位性に基づき、AIネイティブのクラウドインフラストラクチャとAI開発を統合し、低コストで高効率、フルプロセスのAI開発サポートを備えた、実際のビジネスシーンのニーズを満たすフルスタックソリューションを企業に提供し、業界のインテリジェント化を加速する。

百度グループ副社長、国家深層学習技術応用工学研究所副所長の呉天氏は開会の挨拶で、深層学習は人工知能をさらに前進させ、産業のシナリオに広く統合される新しい段階に導くと述べた。百度は自社のビジネスニーズと深い技術的蓄積に基づいて独自のAI開発プラットフォームを形成しており、さまざまな業界のニーズとの統合を継続しながら、AIを採用する企業と開発者に「クラウド統合型AI開発フルスタックモデル」を提供します。彼女は、企業が技術チームがAI技術をアプリケーションに完全に導入できるように支援するAI開発プラットフォームを構築する際には、シナリオ優先、自主革新、効率という3つの点に重点を置く必要があると述べました。 AI開発プラットフォームは、シナリオ構築機能と組み合わせる必要があり、独立したイノベーションのための十分に柔軟で使いやすいプラットフォームである必要があります。最後に、リソースの活用と開発効率の面で、革新的なアプリケーションの有効性を向上させる必要があります。

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（百度グループ副社長、国家深層学習技術応用工学研究所副所長の呉天氏が講演）

AI 開発は、企業のインテリジェントな変革とアップグレードにおける中核的な要素の 1 つであり、効率的で専門的な生産性ツールと切り離すことはできません。 Baidu Smart Cloudの「クラウドインテリジェンス統合AI開発フルスタックモデル」は、AIネイティブクラウドアーキテクチャに基づいて、ハードウェアとソフトウェアを統合したコスト効率の高いAI開発インフラストラクチャを構築します。オープンソースのディープラーニングプラットフォームPaddlePaddleを基盤として、アルゴリズムの基礎を持たない人向けに、ゼロコードの自動モデリングと迅速かつ簡単な起動を備えたゼロ閾値AI開発プラットフォームEasyDLを提供します。また、アルゴリズムエンジニアとデータサイエンティストが柔軟でパーソナライズされた開発ニーズを満たすために、フル機能のAI開発プラットフォームBMLを提供し、業界最強のAI機能とプラットフォームを使用して、企業がAIテクノロジーを応用して効率向上と革新的な価値を実現できるように支援します。

（百度スマートクラウド「クラウドインテリジェンス統合」AI開発フルスタック製品アーキテクチャ）

フォーラムでは、百度スマートクラウドAI製品研究開発部門のディレクターであるXin Zhou氏が、「クラウドインテリジェンス統合AI開発フルスタックモデル」の上位AI開発部分であるPaddlePaddle Enterprise Edition AI開発デュアルプラットフォームEasyDLとBMLの詳細な分析を行いました。デュアルプラットフォームは、中国初の独自開発、オープンソース、フル機能の産業グレードディープラーニングプラットフォームであるPaddlePaddleをベースとしています。データ取得、特徴抽出、パラメータ調整、モデルトレーニング、モデル評価、モデル展開、推論サービスまで、開発者の全プロセスのニーズを満たします。また、豊富なタスクシナリオ、便利で効率的なインテリジェントデータサービスEasyData、内蔵のBaiduの超大規模事前トレーニング済みモデルによる高精度効果、さまざまな種類のハードウェアと幅広く互換性のあるモデル展開のサポートという4つのコア利点もあります。

(PaddlePaddle Enterprise Edition EasyDLとBML AI開発デュアルプラットフォームモード)

EasyDLはAIアプリケーション開発者を対象としており、画像、テキスト、ビデオ、音声、OCR、構造化データ、小売業界バージョンの7つの主要な技術方向をサポートしています。また、16のタスクモデルと、パブリッククラウド、ローカルサービス展開、デバイス側、ハードウェアとソフトウェアの統合の4つの展開ソリューションもサポートしています。80万人以上のユーザーにサービスを提供しています。 EasyData のインテリジェント データ サービスからモデル トレーニング、サービス展開までのワンストップの全プロセス サービスにより、ユーザーはアルゴリズムの詳細を理解する必要なく 5 分で開始でき、最短 10 分でモデル トレーニングを完了できます。今回、EasyDLはモデルチューニングを支援する新しいインテリジェントアトリビューションもリリースし、モデルチューニングの効率が50％、精度が21％向上しました。エンドクラウド共同展開ソリューションにより、AIエンドモデルの展開が1分に短縮されます。 BML は AI アルゴリズム開発者を対象としており、豊富なモデリング手法、高性能 AI スイート、コスト効率の高いコンピューティング リソースを通じて、より完全な開発環境を提供します。同時に、BML は自動データ拡張や自動ハイパーパラメータ検索などの高度なトレーニング メカニズムも提供し、エンタープライズ開発者がより高品質の AI サービスを取得できるようにします。 2 つのプラットフォームの共同の取り組みにより、企業が「クラウドに移行」して「インテリジェンスを獲得」するためのハードルが大幅に下がりました。

Baidu Smart Cloudは、AI開発者を最もよく理解するクラウドサービスプロバイダーとして、ハードウェアとソフトウェアを統合したコスト効率が高く、高度に最適化されたAI開発インフラストラクチャに基づく「クラウド統合AI開発フルスタックモデル」を構築しました。AIチップ、AIサーバー、AIコンテナからAIクラウドプラットフォーム製品まで、AIコンピューティングパワーを全面的かつ集中的に管理し、コンピューティングパワーコストの究極の最適化を実現します。 Baidu Smart Cloud製品委員会の共同委員長である宋飛氏は、AIコンテナ、AIストレージ、AIコンピューティングを中心にAI開発のフルスタックアーキテクチャの基盤サポートとして機能するAIネイティブAI開発インフラストラクチャを紹介しました。 AI コンテナ上で Baidu Intelligent Cloud Container Engine Service CCE を使用すると、柔軟で可用性の高いクラウド コンテナ運用プラットフォームが提供できます。データのアップロードと保存に関しては、EasyDL と BML は Baidu Smart Cloud BOS クラウド ストレージ サービスに完全に接続されており、さまざまなシナリオに適応できるシンプルでスケーラブル、信頼性が高く、柔軟なデータ ストレージ機能を提供します。 AIコンピューティングでは、Baiduは豊富な種類のAIチップ、X-MANアーキテクチャに基づくAIスーパーサーバー、Baiduの「Taihang」エラスティックベアメタルを提供しています。Baiduが独自に開発したハードウェア仮想化技術に基づいて、弾力性と柔軟性に優れたクラウドコンピューティングに基づいて、物理サーバーの高性能コンピューティング機能を実現する新しい次世代クラウドインフラストラクチャが構築されています。 Baidu Smart CloudのAI開発インフラストラクチャは、上位のAI開発プラットフォームに強固な技術サポートを提供すると同時に、AI開発エンジニアリングの分野で顧客にさまざまな形式の独立したサービスを提供し、企業のAI開発をより効率的かつ費用対効果の高いものにしていることは間違いありません。まさに「AIを実行するのに最適なクラウド」です。

（百度スマートクラウドAI高性能コンピューティングサービス）

企業のインテリジェントアップグレードの過程では、AI機能の生産、応用、管理に問題点があります。AIミドルプラットフォームは、企業専用のAIプラットフォームとして、企業がニーズに応じてAIソリューションを迅速かつ効率的に実装できるようにし、インテリジェントアップグレードに不可欠なインフラストラクチャです。イベントでは、Baidu Smart Cloud AIミドルプラットフォームのプロダクトマネージャーが、Baidu AIミドルプラットフォームにはAI機能エンジン、AI開発プラットフォーム、管理プラットフォームが含まれていると紹介しました。 AI機能エンジンに関しては、企業はBaiduの270を超える成熟したAI機能からアプリケーションを直接選択できます。AI開発プラットフォームには、EasyDL、BML、シナリオベースのカスタマイズプラットフォームUNITなどが含まれ、企業の多段階の開発ニーズを満たします。 Baidu Smart Cloudは、特定の業界特性に基づいて、エネルギー、金融、都市、メディアなど、複数の業界向けのAIミドルオフィスソリューションを構築しました。さまざまな業界の企業顧客に、AIの開発と適用、企業のAI機能とリソースの集中管理、企業のインテリジェントアップグレードの効果的なパスの計画の調整など、独立した機能を提供します。

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(百度スマートクラウドテクノロジーフォーラム AI開発特集)

会議では、エッジでの AI 開発のための技術的ソリューションの詳細な分析も実施されました。 Baidu AI開発プラットフォームのカスタマイズモデルのうち、ユーザーの半数以上がローカル展開サービスを利用しました。企業における AI アプリケーション シナリオの多様性により、アルゴリズムの精度、速度、ハードウェア コスト、柔軟性に対する要件が高くなります。 Baidu の EasyEdge は、AI モデルのローカル展開に対する業界で最も広範なフレームワーク、ネットワーク、チップの適応とサポートを備えています。業界で主流の 7 つのディープラーニング フレームワーク、15 の AI チップ、数百のディープラーニング ネットワークをサポートできます。同時に、モデル形式の変換、計算グラフの最適化、モデルの剪定、蒸留と圧縮、エンドツーエンドの加速などの方法により、精度をほとんど損なうことなく、モデルの推論速度が数倍に向上します。

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（左：中国電力研究所人工知能研究所プラットフォーム室長 王暁輝氏。右：漢中貧困支援情報センター副所長 劉楽氏）

クラウドとインテリジェンスを統合する最終的な目標は、業界の需要をより適切に満たし、テクノロジーが産業インテリジェンスの最前線で価値を創造できるようにすることです。現場では、中国電子科学技術研究院、漢中貧困支援情報センターなどのパートナーが、クラウドとインテリジェンスの統合に基づく百度との最新の協力成果を持ち寄った。中国電力研究院人工知能研究所プラットフォーム室長の王暁輝氏は、百度スマートクラウドのAIミドルエンド機能をベースに構築した電力人工知能の2つのデータベースと1つのプラットフォーム、およびインテリジェント検査、インテリジェントディスパッチ、インテリジェントカスタマーサービスなどの応用シナリオを共有し、電力人工知能の基礎サポート機能を構築し、電力における人工知能技術の応用を推進した。漢中貧困支援情報センターの劉楽副センター長は、百度EasyDLを利用して「インターネット＋ターゲット貧困支援」情報システムを自主開発した事例を紹介した。このシステムは、20万世帯の貧困家庭の中から最も支援を必要とする2,000世帯を迅速かつ正確に特定し、貧困緩和と農村振興を効果的に支援することができます。

「クラウドとインテリジェンスの統合」は、Baidu Smart Cloudのコア競争優位性です。産業インテリジェンスの旅において、Baidu Smart Cloudは「クラウドとインテリジェンスの統合」とエンドツーエンドの方法を通じて業界に「インテリジェンス」を提供し、人工知能を従来の企業に統合する速度と効率を継続的に加速させます。百度は、AIエコシステムのリーディングカンパニーとして、今後もインテリジェントインフラの強化に努め、企業にさらに先進的なインテリジェントソリューションを提供し、業界のインテリジェント化を推進していきます。