2021年の人工知能の注目分野

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人工知能、またはよく耳にする AI とは、人間が作った機械が示す知能を指し、コンピューターを通じて人間の思考プロセスや行動をシミュレートしようとします。

2021年の人工知能の注目分野を展望する

人工知能は2021年も急速に発展し続けるでしょう。汎用AIはまだ遠い将来ですが、AIが私たちの生活に入り込み、私たちの生活を変えるペースは加速しており、特にOpenAIのGPT-3は、AIが私たちの日常生活に浸透する新しい驚くべき方法をすぐに目にする可能性があることを示しています。このような急速な進歩により、AI の将来を予測することはやや困難ですが、いくつかの分野ではブレークスルーが進行中であるようです。

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グラフ ニューラル ネットワーク<br /> 多くの分野のデータは自然にグラフ構造を持っています。コンピュータ ネットワーク、ソーシャル ネットワーク、分子/タンパク質、輸送ルートなどがその例です。グラフニューラルネットワーク（GNN）は、グラフ構造のデータにディープラーニングを適用できるため、今後ますます重要な AI 手法になると期待されています。具体的には、いくつかの主要分野における方法論の進歩により、2021 年までに GNN が広く採用されるようになると予想しています。

カンブリア紀 (688256)

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応用分野: ネットワーク セキュリティ、自然言語処理、エッジ コンピューティング<br /> 2021 年には、他の応用分野も AI 技術から大きな恩恵を受けると予想されます。人工知能と機械学習 (ML) はサイバーセキュリティの分野に徐々に参入していますが、2021 年は開発が加速する可能性を示しています。 SolarWinds の侵害が明らかにしたように、企業はすでに、進化するマルウェアやランサムウェアの構成だけでなく、サイバー犯罪者や国家レベルの攻撃者からの差し迫った脅威に直面しています。 2021 年には、ネットワーク防御システムを強化するために、高度な行動分析 AI の積極的な推進が見込まれます。人工知能と行動分析は、以前の脅威の変種を含む新たな脅威を特定するのに不可欠です。

2021 年までに、エッジ デバイス上で機械学習モデルをデフォルトで実行するアプリケーションが増加すると予想されます。処理能力と量子化技術が進歩するにつれ、オンボードのテンソル処理ユニット (TPU) を搭載した Google の Coral などのデバイスが確実に普及するでしょう。エッジ AI により、推論のためにデータをクラウドに送信する必要がなくなり、帯域幅が節約され、実行時間が短縮されます。これらはどちらも、医療などの分野では非常に重要です。エッジ コンピューティングは、プライバシー、セキュリティ、低遅延が求められる他の分野や、高速インターネットを利用できない地域でも、新たなアプリケーション領域を開拓することができます。

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結論

率直に言って、2021年に大きな進歩を遂げるAIのトレンドについては、人々が引き続き語り合うことになるでしょう。顔認識や環境への応答性などが、今後 1 年間で大きく進歩することは間違いありません。結局のところ、可能性は本当に無限です。人々が AI と機械学習を活用して生活を向上させる新しい方法を発見するにつれて、こうした取り組みがより良い方向に変化していくことが期待されます。