清華大学人工知能開発報告：中国は過去10年間のAI特許出願で世界第1位

ザ・ペーパー記者 張偉

最新の報告書によると、中国の人工知能特許出願件数は過去10年間で世界第1位であり、ディープニューラルネットワーク、特徴抽出、画像分類が注目の研究分野となっている。

1月20日、清華大学人工知能研究所と清華・中国工程院知識知能共同研究センターが共同で「人工知能発展報告書2020」を発表した。

このレポートでは、今後 10 年間の人工知能の主要な開発方向として、強化学習、ニューロモルフィック ハードウェア、ナレッジ グラフ、インテリジェント ロボット、説明可能な AI、デジタル倫理、知識に基づく自然言語処理などが含まれると予測しています。

「人工知能発展報告書2020」は、清華大学が独自に開発した「科学技術知能ビッグデータマイニングおよびサービスプラットフォーム」（略称AMiner）に基づいており、2011年から2020年までの人工知能分野のトップジャーナルや会議の論文や特許データが含まれており、これまでの人工知能の発展において達成された主要な科学研究の進歩、成果、科学研究のホットスポットを示すことを目的としています。

この報告書では、過去 10 年間にトップクラスの国際ジャーナルや会議で人工知能の分野で発表された論文に基づいて、過去 10 年間の AI 研究のホットスポットのトップ 10 として、ディープ ニューラル ネットワーク、特徴抽出、画像分類、物体検出、セマンティック セグメンテーション、表現学習、生成的敵対ネットワーク、セマンティック ネットワーク、協調フィルタリング、機械翻訳を選択しました。

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過去10年間のAI研究のホットスポットトップ10

このレポートでは、機械学習、自然言語処理、知識工学などの人工知能の主要分野における研究状況と動向もまとめており、事前学習済み言語モデルが自然言語処理の分野で重要な進歩を遂げていることを指摘しています。 「ELMo、GPT、BERT などの一連の事前学習済み言語表現モデルの登場以来、事前学習済みモデルはほとんどの自然言語処理タスクにおいて従来のモデルよりもはるかに優れた結果を示し、ますます注目を集めています。これらは近年の自然言語処理分野における最大のブレークスルーの 1 つです。」

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自然言語処理の研究開発動向

報告書によると、自然言語処理、チップ技術、機械学習、情報検索・マイニングなど10以上のAI分野における中国の科学研究成果は世界トップクラスであり、マルチメディアやモノのインターネットの分野での論文数は米国を上回り世界1位となっている。一方、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション、知識工学、ロボット工学、コンピュータグラフィックス、計算理論の分野では、中国は追いつくためにまだ努力する必要がある。

報告書は第6章で世界のAI分野における高レベル人材を分析し、高レベルAI研究者の数が最も多いのは米国で、1,244人で62.2%を占め、第2位の中国の6倍以上であると指摘している。中国からの高レベル学者の数は196人です。ドイツは第3位で、ヨーロッパで最も多くの学者を擁する国ですが、他の国の学者の数は100人未満です。報告書はまた、中国の人工知能分野における高レベルの人材は主に北京・天津・河北、長江デルタ、珠江デルタ地域に分布していると指摘した。

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人工知能分野で最も高レベルの学者を擁する上位10カ国

報告書によると、中国は2018年にAI分野における高レベルの人材育成に力を入れ始め、主にAI専門学校や研究機関の設立、大学によるAI専攻の設置などを通じて始めたという。

現在、中国では合計215の大学が「人工知能」の学部専攻を設けている。これらの大学のうち、60校はダブルファーストクラス大学（28%を占める）であり、残りの155校は一般の大学です。 2019年6月現在、少なくとも38の大学が独立した人工知能大学を設立し、学部レベルと大学院レベルで包括的な教育を提供しており、2019年には人工知能を専攻する学部生の募集を開始しました。

人工知能の特許出願もこのレポートの焦点の 1 つです。統計によると、過去10年間における世界の人工知能特許出願件数は521,264件でした。中国の特許出願件数は389,571件で世界1位、世界全体の74.7%を占め、2位の米国の8.2倍となった。

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AI特許出願数世界トップ10の国

報告書は、2020年の人工知能技術の成熟曲線と人工知能開発の現状を分析した結果、今後10年間の人工知能の主要な開発方向には、強化学習、ニューロモルフィックハードウェア、知識グラフ、知能ロボット、説明可能なAI、デジタル倫理、知識誘導型自然言語処理などが含まれると予測しています。