5G技術と人工知能のインテリジェントな組み合わせ

5GとAIは未解決の問題に解決策を見つけることができる

5G はエッジの究極の未来です。 5G は、普及にはまだ程遠いものの、クラウド コンピューティング エコシステムをより分散化された環境へと進化させる上で重要な役割を果たします。ネットワーク業界は、現在から 2025 年までに世界の 5G に約 1 兆ドルを貢献し、世界中でモバイル、エッジ、組み込みデバイスの急速な導入をサポートします。

5G は、より多くのワークロードが実行され、データがエッジ デバイスに保存されるモデルを実現する主要な手段となります。これは最先端の人工知能 (AI) のデモンストレーション サイトとなり、データ駆動型アルゴリズムがクラウド駆動型のあらゆるプロセス、デバイス、エクスペリエンスを制御する環境を提供します。同様に重要なのは、5G ネットワークが 24 時間 365 日、端から端まで強化されることを保証する上で AI が重要なリンクとなることです。

5Gインターネットと人工知能が世界を変えると多くの人が信じています。これらは、信じられないほどの機会を創出し、まったく新しい視点を生み出すプラットフォーム上で織り合わされています。 5G インターネットは、単に情報の高速化を意味するだけではなく、モバイル アプリケーションに対する現在の理解も変え、混乱を招き、私たちの生活のあらゆる側面に影響を及ぼすでしょう。これに沿って、5G インターネットの商用展開に向けた重要な作業が進行中です。

5G と AI のイノベーションは人類の課題の解決と知識の輪の拡大に役立つため、これらを織り交ぜる必要があります。私たちは革新と進歩の時代に生きていますが、実際には問題の根本的な原因に対処することができていません。

5GとAIを追加することで、これまで解決できなかった問題の解決策を見つけることができます。これは医療業界の例で説明できます。

研究によれば、人口の 33% が何らかの癌を発症する可能性があるそうです。現在、健康産業の要因と原因を説明する方法論は存在しません。しかし、5Gを活用することで、大量の悪性腫瘍データを保存し、人工知能を通じて癌のパターンを分析し、癌の要因と属性を記録することができます。

組み込み技術

背景を説明すると、5G と AI がどのように組み込まれているかを理解することが重要です。 5G は、さまざまなイノベーションのスピードと融合を高める、近未来の最先端のモバイル通信技術と言われています。それは、速度、サービス品質、信頼性など、インターネットとその関連サービスの現在の利用方法を変革できる要素に依存します。

一方で、AI は機械やフレームワークが人間と同じ知能レベルで動作できるようにする準備ができていることを理解する必要があります。 5G の助けにより、バックグラウンドのオンライン シミュレーションが分析、推論、データ フィッティング、クラスタリング、最適化に使用され、人工知能はより信頼性が高くなり、光の速さで利用できるようになります。特定のタスクを実行するようにフレームワークをトレーニングするたびに、分析の実行が自動化され、高速化され、コストが削減されることを想像してみてください。

簡単に言えば、5G はクラウドで利用できるサービスを加速し、サービスのローカリゼーションと同様の影響をもたらします。 AI は類似データをより迅速に調査し、ユーザーのニーズに基づいて作成することを迅速に学習できます。

さらに、5G は従来のモバイル通信システムに比べて大きな成果をもたらすことも期待されています。 5G は従来のネットワークの容量を増加させます。実際、有線や光ファイバーで伝送する速度も 5G ネットワークでは大幅に高速化され、商業、製造、医療サービス、輸送など、さまざまな分野での IoT の応用に役立ちます。 5G は、モノのインターネットの今後の発展において重要なイノベーションとなります。5G は、組織全体を接続して運用し、統一されたテクノロジー構造で差別化されたアプリケーションを支援することに重点を置いています。

チップ上のAIシステムによる次世代エッジ統合を実現

5G は、デジタル セルラー テクノロジーとワイヤレス Long Term Evolution および Wi-Fi インターフェイスを組み合わせたものです。 5G をテクノロジー ネットワーク インターフェイス全体に展開すると、各エッジ デバイスは屋内および広域環境で継続的にローミングできるようになります。このイノベーションの採用により、将来的には、さまざまな無線チャネルの無線スペクトルが統合され、さまざまな無線アクセス技術間で一貫した接続性を維持できる柔軟性を備えた単一のチップ上にネットワーク インターフェイスが統合される可能性があります。これらの 5G インターフェースは、ニューラル ネットワーク処理回路と統合され、特定のマスマーケット AI アプリケーション向けの低電力、低コストのチップ フレームワークに組み込まれることは間違いありません。

インテリジェントエッジ

これらの技術の進歩は、処理能力、人工知能、5G などの高度な接続技術の組み合わせを通じて、ネットワークのエッジで相互作用します。インテリジェントエッジは、ユーザーやツールに近いネットワークやデバイスを通じてデータを作成することを特徴としており、人工知能処理や5Gネットワ​​ークの利点を備えており、より自律的かつ巧みに動作することができます。

次世代の分散型 AI アプリケーションを効果的にサポートするには、5G ネットワークが継続的に自己修復、自己監視、自己保護、自己修復、自己改善を行う必要があります。したがって、アプリケーション レベルのトラフィック ルーティング、サービス品質の保証、パフォーマンス管理、根本原因分析、その他の運用タスクを自動化するには、手動によるアプローチだけでなく、機械学習やその他の AI モデルを組み込む必要があります。

この機能は、AIOps とも呼ばれ、以前の長距離技術革新よりも高速で信頼性が高く、RF に精通した接続を実現するため、5G にとって非常に重要です。 AIOps 機能は、5G ネットワークと関連アプリケーションをエンドツーエンドで監視するために使用されるネットワーク仮想化およびマルチクラウド管理スイートに不可欠です。