リモートワークにおけるAIの活用事例

世界中の組織がリモートワークに移行する必要に迫られ、業務を維持するために技術的な対策が必要になりました。従業員がリモートデバイスや自宅の WiFi を使用する際に、ネットワークのセキュリティを維持し、タスクを遂行し、進捗状況を管理することは、リモートで作業する際に生じる課題ですが、AI は効果的なコラボレーションに役立ちます。

これを念頭に置いて、在宅勤務 (WFH) の実践における AI の具体的な使用例をいくつか見てみましょう。

[[351815]]

スキルを磨く

デジタルスキルのギャップは長年の課題となっているが、ピーク・インディケーターズのデータ​​サイエンス責任者であるポール・クラフ氏は、AIがデータサイエンスのスキル構築に役立つと考えている。

「将来起こることが少なくとも2つあるとすれば、それはリモートワークとAIです」とクラフ氏は言う。「そのため、これらを組み合わせてAIを使用してリモートワークの実践をサポートする機会があるかもしれない（またはあるべき）と感じています。また、リモートワークがAIにどのような影響を与えるかも考えられます。」

クラウド プラットフォーム、セルフサービス AI、機械学習、コラボレーション ツールなどの IT およびデータ サイエンス技術の発展を考えると、人々はオフィスに出勤するのと同様に、リモートかつ分散した方法で (インターネット接続が機能し続けることを前提として) AI ソリューションを構築し続けると考えられます。

パンデミックの間、自習用の教材が豊富に利用できるということは、人々が学習を続け、スキルを伸ばすことができ、データサイエンスのスキルのギャップを埋めることにも役立つことを意味します。 ”

経営コンプライアンス

コンプライアンスは、従業員が自宅から文書や顧客サービスを管理することが求められるようになったため、リモートワークへの大規模な移行に加えて存在するもう 1 つの重要な問題です。

ISG のインテリジェント オートメーション ソリューションのグローバル リーダーである Wayne Butterfield 氏は、次のように述べています。「在宅勤務に関する課題の多くは、主要なシステムとプロセスに関する知識 (またはその欠如) と、コンプライアンス リスク (ペーパーレス オフィスから在宅勤務への移行) に関連しています。この課題は、同じオフィスではなく 1 人で作業することでさらに深刻化します。

多くの組織にとって、これらのギャップを埋めるために AI を使用することは理にかなっています。たとえば、画像認識を従業員の携帯カメラで使用して、部屋にいる人を見つけると、画面が暗くなり、コンプライアンス遵守に役立ちます。

デスクトップ アシスタントを使用すると、カスタマー サービス エージェントは知識にすばやくアクセスして、顧客の問い合わせをより効果的に解決できるため、リモート ワークに伴う集約された知識の不足による問題の少なくとも一部が軽減されます。 ”

コミュニケーションと文化の維持

Infinity Works のテクニカル ディレクターである Neil Dunlop 氏は、従業員が効果的にコラボレーションを続け、企業文化を維持する上で AI が役立つさまざまな方法を挙げました。

「リモートワークの一般的な課題を解決できる AI 主導のソリューションは数多くあります」とダンロップ氏は言います。「これらすべてのアプリケーションの鍵となるのは、AI が、通常は人間が完了するのにかなりの時間を要するタスクを自動化することで、面倒な作業を排除することです。AI を効果的に適用することで、人々は忙しい仕事の煩わしさを取り除き、創造的な思考や集中した仕事にもっと多くの時間を割くことができます。」

スマート AI ソリューションは、予定がぎっしり詰まったカレンダーや連続したビデオ通話の中で、チームを集めてチャットを行うのに適切なタイミングを見つけるのに役立ちます。 AI ソリューションは、複数のカレンダーを再編成して自由時間を増やし、予定の競合を回避する方法について、より多くの提案を行うことができます。在宅勤務には、低品質の機器、共有ワークスペース、利用可能な帯域幅の制限など、多くの課題があります。これらの課題の多くは、人々の音声およびビデオ通信の品質が理想的とは言えないことを意味します。人工知能が定期的に適用され、ビデオ品質をリアルタイムで向上させ、邪魔な背景ノイズを自動的に除去します。

リモートワークでは、同僚との孤立感や断絶感が増し、仕事への意欲が失われ、ストレスや身体的不快感につながることもあります。 AI システムは、電子メール、メッセンジャー、その他のコラボレーション アプリなどの日常的なツールでの感情ややり取りを分析することで、従業員の健康とエンゲージメントを測定する効果的な手段を提供し、従業員が支援を必要としている分野を浮き彫りにすることができます。問題が特定されると、AI システムは状況の改善に役立つサポート リソースとアクティビティを推奨できます。 ”

デジタルワーカー

「デジタルワーカーは企業にとって不可欠な存在になりつつあり、これまでは実現できなかったもの、つまり従業員の能力を最適化しています。ほとんどのチームがリモートワークに適応する中、これはこれまで以上に重要です」と、ABBYY の AI エバンジェリストである Ivan Yamshchikov 氏は語ります。「デジタルワーカーを雇用して労働力に組み込むことで、企業は従業員に AI の力を与えることができます。目に見えないデジタルワーカー (またはソフトウェア ロボット) は、日常的で反復的なタスクを非常に迅速に自動化できるため、人間の同僚は創造的で問題解決的なタスクに多くの時間を費やすことができます。」

現在の状況における一例としては、財務チームが自社の事業が自社の住宅の電気を供給し続けるのを支援していることが挙げられます。デジタルワーカーが請求書を作成して処理できるようにすることで、人間の労働者は事務作業に費やす時間を減らし、企業や顧客と密接に連携して、従業員に確実に支払いを行い、企業の存続を支援する方法を考える時間を増やすことができます。

仕事の自動化に対する長年の懸念が薄れ、IDC は最近、デジタルワーカーの役割が 2021 年までに 50% 増加すると予測しました。パンデミックによりこのペースはさらに加速すると思われますが、現時点では、ほとんどのビジネスリーダーは、人間の背後にある AI とそれがビジネスを変革する可能性についてまだあまり理解していません。これは変える必要がある。プロセスをデジタル化している企業や、すでに自動化の取り組みを開始している企業は、これに迅速に適応でき、従業員もその恩恵を受けることができます。デジタルワーカーが人間の労働者に取って代わることは決してありませんが、人間の補助として活用することは可能であり、またそうすべきです。私たち全員がリモートワークを続ける中、AI は労働者がこれまで以上に重要となる人間的なタッチを加えることに集中できるよう支援します。 ”