人工知能とモノのインターネットを組み合わせた5つの技術応用トレンド

今年末までに、世界中で接続されるデバイスの数は 500 億台に達すると予測されており、モノのインターネットの利用は急増しています。モノのインターネットと人工知能を組み合わせた新しいテクノロジーは、新たな機会をもたらし、業界全体の運営方法を変えるでしょう。その可能性を示すために、5 つの新しい AI IoT アプリケーションを紹介します。

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1. 自動運転

自動運転は常に人々の想像力をかき立てており、AI と IoT がどのように連携できるかを示す素晴らしい例です。自律走行車（AV）には、周囲の大量のデータを継続的に収集するセンサーが搭載されています。これらのデータは人工知能モデルを通じてインテリジェントに分析および処理され、車両のナビゲーション システムが周囲の環境とリアルタイムで調整し、複雑な経路計画を実行できるようになります。

2. 光学検査

コンピュータービジョンによる品質検査は、人工知能の最大の応用例の 1 つです。自動化された光学技術により、スキャンされた産業機械の品質欠陥を検出できます。欠陥が特定されると、半教師あり機械学習アルゴリズム モデルが画像を欠陥カテゴリに分類したり、修理などを予測したりします。 AI ベースの IoT ソリューションは、機器の故障を事前に予測する予知保全アプリケーションを企業に提供することもできます。

3. サイバーセキュリティ

ガートナーのデータによると、2020 年までに接続される IoT デバイスの数は 200 億近くに上る見込みです。 Statista は、2030 年までにウェアラブルから電車の運行まであらゆるものに使用される IoT デバイスが世界中に約 500 億個設置されると予測しています。この普遍性により、それらは攻撃にとって魅力的な標的となるでしょう。これに応じて、AI 対応のサイバーセキュリティ システムは、ネットワーク侵害を検出し、貴重なデータを保護し、サイバー攻撃を阻止することができます。 AI システムは、通常のアクティビティのパターンを理解し、異常なアクティビティが発生したときにそれを識別して、誤報の頻度を減らし、進行中のサイバー攻撃を明らかにすることを学習できます。

4. ヘルスケア

2019年末の新型コロナウイルスの流行により、スマートな健康モニタリングや伝染病管理のニーズに応えるIoTやAIの活用が広く注目を集めています。ウェアラブル IoT センサーは患者のバイタルサインを追跡し、医師や介護者にリアルタイムで最新情報を提供して、重大な健康問題の早期警告を提供します。機械学習アルゴリズムを使用する人工知能は、大量のデータを分析して、人の全体的な健康状態に関する洞察を生み出します。これにより、記録を維持するための手動介入が不要になり、医療スタッフはパーソナルケアなどのより重要な業務に取り組むことができるようになります。

5. エネルギー管理

モノのインターネットと人工知能は、エネルギー消費の削減に役立つ可能性があります。 HVAC システムの平均エネルギー消費量は、建物のエネルギー消費量の 40% を占めており、かなりの割合を占めています。機械学習プログラムはエネルギー消費を 20% 削減することが示されています。さらに、IoT センサーを搭載したスマート街灯は交通量や歩行者に関するデータを収集できるため、システムはエネルギー費用を最大 80% 節約できます。人工知能は、機械学習やディープラーニングのアルゴリズムとともに、IoT センサーによって生成されたデータを解析し、リアルタイムのエネルギー消費を追跡します。

つまり、フォーチュン 500 企業からスタートアップ企業まで、あらゆる業界で、ますますインテリジェントになる IoT の需要は高まり続けるでしょう。 IoT を AI で拡張すると、新しい製品を作成する機会が生まれる可能性があります。機械学習、自然言語処理、その他の破壊的技術により、企業間のやり取りが高速化しています。 AI IoT はデータ処理とスマートビジネスの限界を押し広げ続けており、今後数年間でさらに大きな役割を果たすでしょう。