米国のAI雇用市場の現在の規模を解読する

米国のAI雇用市場の現在の規模を解読する

[[342720]]

人工知能の分野でのこの国の雇用機会はどのようなものでしょうか?

私たちはすべてがデジタル化された時代に生きています。人工知能 (AI) などの破壊的技術がこの変革の中心となっています。小売業からフィンテック、サイバーセキュリティから予測分析まで、技術専門家は AI がこれらの業界や分野の将来において重要な役割を果たすことを認めています。しかし、自動化やロボット工学によって AI が仕事を奪っているという一部の警鐘を鳴らす主張とは反対に、AI は日々、既存の仕事に新たな仕事を追加していることも観察されています。研究者たちは、AI 分野における新しい職務、職業、新興産業を追跡しており、これは雇用市場をより深く理解するのに役立っています。 AI の影響はもはや理論的な仮説に限定されませんが、既存の労働力のスキルがこの分野の仕事の需要を決定します。

今年、世界経済フォーラムは、世界のAI関連の仕事が今後2年間で大幅に増加し、1万人あたりの新規雇用数が現在の78人から2022年には123人に増加すると予測しました。この統計はアナリスト会社ガートナーによってさらに裏付けられており、同社は2020年がAIが破壊する雇用よりも多くの雇用を創出し始める転換点になると見ている。ガートナーは以前のレポートによると、AIによって失われる180万の仕事のうち、新興分野で2020年までに230万の仕事が創出されるだろうと述べた。この調査結果は、人工知能と雇用機会の間に関連性がある可能性について懸念を生じさせている。経済学者は、米国が AI 関連の仕事で主要なリーダーとして浮上すると予測している。これらには、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、コンピュータービジョンエンジニアなどが含まれます。

Poker.org による独自の調査によると、AI 関連の仕事のほとんどは、カリフォルニア、ニューヨーク、テキサスなどの人口密度の高い州で見つかります。同社のチームは、2020年9月にIndeed.comに掲載された全米50州の8,000件以上の求人広告のデータを分析した。同社はまた、全50州におけるAI関連職種のオンライン検索データもまとめ、キーワード調査ツールを使用して各州でのキーワードのおおよその検索数を調べることで洞察を加えた。主な観察結果によると、米国カリフォルニア州は人工知能分野で最も多くの1,515件の雇用を提供し、サンフランシスコとサンタクララはそれぞれ270件と214件の雇用を提供した。これに続いてバージニア州が843件、アーリントンが146件となっている。ワシントン州、マサチューセッツ州、ニューヨーク州、テキサス州などの州もそれぞれ592,573、562、447の雇用を生み出し、トップ10入りした。ワシントン州では、シアトルが413件で最大の雇用数を占め、ニューヨーク市は379件の雇用を創出した。オースティンだけでも AI 関連の仕事の求人が 158 件あり、テキサス州には AI 関連の仕事が合計 447 件あります。

Poker.org は Google トレンドのデータを使用して、AI 関連の求人が最も頻繁に検索されている州も分析しました。また、キーワード調査ツールを使用して、各州でその用語を検索している人の数を調べました。米国で AI 関連の求人検索が最も多い州は、カリフォルニア、テキサス、ニューヨーク、フロリダ、イリノイです。

AI求人広告調査では、米国でリモート勤務の求人が最も多い州も明らかになった。遠隔地雇用が最も多い州はカリフォルニア州(148)で、次いでニューヨーク州(89)となっている。テキサス(76)、マサチューセッツ(39)、バージニア(31)。さらに、調査結果によると、現在、米国の各州が人工知能の分野で最も多くの初級レベルの仕事を提供していることが分かりました。カリフォルニア州が再びトップ(351)となり、マサチューセッツ州(126)、ニューヨーク州(113)、バージニア州(110)、ワシントン州(84)が続いた。同時に、データは米国で AI 関連の仕事が最も少ない州も示しています。これらは、AI求人広告がない唯一の州であるアラスカ、ミシシッピ(2)、サウスダコタ(4)です。

Poker.org の広報担当者 Brandon Thomson 氏は次のようにコメントしています。「当社の調査により、AI 関連の仕事が急速に増加しており、全国で何千もの新しい AI 関連の仕事が生まれていることが確認されています。

「現在募集されている AI 関連の求人のすべてが中級から上級レベルの職種ではないのは喜ばしいことですが、AI 愛好家がエントリーレベルの職種を通じて業界に参入できる機会はまだたくさんあります。」これは、リモート AI 職を提供している米国の大都市のほとんどにも当てはまります。 ”

<<:  「ハードコア」AIが私たちの家庭に導入されるまでにはどれくらいの時間がかかるのでしょうか? 最先端技術には依然としてブレークスルーが必要

>>:  手書きの最も単純なLRUアルゴリズム

ブログ    

推薦する

アルトマン氏の地位は再び危険にさらされているのか? ! OpenAIの取締役会が競合他社の参加を呼びかけ、Google Geminiの幹部を引き抜いた

アルトマン氏の地位は再び危険にさらされているのか?事情に詳しい人物によると、オープンAIの取締役であ...

あなたの向かいに座っている「オフィス秘書」はロボットかもしれませんか?ロシアが超リアルなロボットを発表

ロボットがいくつかの簡単な作業を実行できることは目新しいことではありません。最近、ロシア西部の都市ペ...

AIは急速に変化しています。コンピュータービジョンの未来はどこにあるのでしょうか?

著者: 張傑[51CTO.com からのオリジナル記事]コンピューター ビジョン (CV) は、人工...

...

...

あなたの工場ではエッジ AI を導入する必要がありますか?

より多くの製造企業が人工知能 (AI) ツールを活用してデータにアクセスし、リアルタイムで対応するこ...

Twitter が名前を X に変更し、マスク氏が X の世界を爆発させた! AIから宇宙探査まで、ユニバーサルアプリが形になりつつある

今、ボス・マーの「Xユニバース」がまた成長しました。それ以来、Twitter は単なるソーシャル ネ...

アメリカでは500万の仕事が機械に置き換えられました!スーパーAIは人類に不死をもたらすのか、それとも破滅をもたらすのか?

人工知能は1956年以来40年以上の発展を遂げてきました。現在、AI の目標はコンピューターを人間の...

このマウスはFPSゲームのプレイ方法を自ら学習し、トレーニングの精度はプロのプレイヤーと同等です。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

中国で自動運転元年となるのは何年でしょうか? 2021年かも

インテリジェント化は将来の自動車発展の基本的な方向であり、自動運転技術は将来の自動車発展の重要な最先...

構築は簡単だが、維持は難しい! Googleの機械学習システムの苦い教訓

[[279958]] 2014年、機械学習の背後に隠れた高い技術的負債を調査したGoogleの論文が...

ディープラーニング時代の物体検出アルゴリズムのレビュー

物体検出とその他のコンピュータビジョンの問題分類問題これはおそらくコンピュータービジョンにおける最大...

デジタル時代において、クラウドインテリジェンスはクラウドの未来を再定義します

[51CTO.comからのオリジナル記事] デジタル時代において、人工知能の普及はクラウドコンピュー...

HKUST & MSRA リサーチ: 画像から画像への変換に必要なのは微調整だけ

多くのコンテンツ作成プロジェクトでは、単純なスケッチをリアルな絵に変換する必要があります。これには、...

データサイエンスに必須の Python パッケージ 10 個

[51CTO.com クイック翻訳] データサイエンスに対する人々の関心は過去 5 年間で大幅に高ま...