「ハードコア」AIが私たちの家庭に導入されるまでにはどれくらいの時間がかかるのでしょうか? 最先端技術には依然としてブレークスルーが必要

お腹が空いたら、キッチンロボットがミシュランレストランの基準に匹敵するステーキを調理します。運転したくない場合は、無人車を呼んで「AIドライバー」に乗せてもらいましょう。 20年前の自分と話したいときは、「バーチャルパーソン」が過去の自分を呼び寄せてくれます。

[[342728]]

5Gクラウドドライブ、ロボットシェフ、バーチャルアシスタント...AIや5Gなどの技術が継続的に進歩するにつれて、AIがもたらすこれらの新しい役割が徐々に一般の人々の生活に入り込んでいます。

新たなAI専門職が登場

これまで、人々が試乗できた無人運転車は実際には「無人」ではなく、運転席には常に安全担当者が座っていました。最近、北京の首鋼公園で開催された百度2020世界会議で、運転手や安全担当者のいない完全自動運転車が初公開された。運転席には誰も乗っておらず、「AIドライバー」が実験乗客を目的地まで運転した。

しかし、乗客は「AIドライバー」に全面的に頼る必要はありません。無人運転車が公園内で道路工事による通行止めに遭遇した際、乗客は無人運転車が自力で事態を救出できるかどうか心配し、無人運転車の後部座席のスクリーン上のボタンをクリックすると、5Gクラウド運転制御キャビンのスクリーンにすぐに助けを求めるメッセージが表示された。助けを求めるリクエストを受け取ると、人間の役割を果たす5Gクラウドドライバーが無人運転車を引き継ぎ、並行運転モードに切り替えて、車両の問題解決を支援します。無人運転車が無事に開けた場所に戻ると、「AIドライバー」が再び運転を引き継ぎ、車両は完全な無人運転状態に戻った。

将来、あなたの家に入ってきて料理やコーヒー作りを手伝ってくれる最初のロボットは、人間に非常によく似たヒューマノイドロボットではなく、豊かな人間の経験を学習した器用なロボットアームになるかもしれません。

最近、Xiaomi、Tencent、Cheetah、IBM、Qualcommなどの有名テクノロジー企業の創設チームによって設立されたRuying Intelligenceは、数多くのスマートテクノロジー製品をリリースしました。その中で、Ruyingキッチンロボットは、ミシュランの三つ星シェフからステーキを揚げる技術を学びました。揚げる、焼く、ブロッコリーを茹でる、黒胡椒ソースを皿に塗るという全工程を完了することができます。絶品料理が完成するまでにわずか7分しかかからず、人々は自宅でミシュランレストランレベルの料理を素早く作ることができます。来年末までに100棟のヴィラにこのキッチンロボットが設置される予定だ。

さらに、RuyingのCEOであるTang Mu氏は、同チームが開発した別のコーヒーロボットがすでに中国国際サービス貿易交易会でデビューしており、現在は中国国際貿易センターなど多くのショッピングモールのコーヒーショップに導入されていることを明らかにした。コーヒーロボットは、器用な手でハート、葉、チューリップなどのラテアート模様や、アメリカーノ、ラテ、カプチーノなどのさまざまなフレーバーをわずか1分半で作ることができます。

日本の寿司の神様が寿司を握る、イタリアのミシュランシェフがステーキを調理する、ラテアートのチャンピオンがラテアートを作る...これらは、人間の達人が数え切れないほどの練習と数十年の経験を通じて蓄積したスキルです。現在、ロボットは人間の達人から学び、手と脳の両方を使ってそれらを完璧に再現しようと努めています。

実装の困難を克服するために技術的な階段を登る

「あなたの願いは何ですか？」「ニュースキャスターになりたいです。」 「ニュースキャスターになるだけでなく、春節のお祝いにも出演します。」これは、百度の世界大会でCCTVの司会者カン・フイと「カン・フイ・バーチャルヒューマン」が交わした会話である。

実は、この康慧の仮想人物「小康」は、20年前の康慧のニュース放送のビデオデータに基づいて生成されたものなのです。同イベントには、百度会長の李ロビン氏のバーチャルキャラクター「小李」も登場した。映像、動作、音声が実在の人間に近いだけでなく、仮想人物同士が流暢かつ自由に会話したり、仮想人物同士が会話したりすることも可能です。これは、認知能力と機械同士の会話能力を備えた世界初の端末型仮想人間でもあると報告されている。

「バーチャルヒューマンの背後には、視覚、音声、言語、知識など、百度ブレインのさまざまなAI技術が総合的に応用されている」と百度CTOの王海鋒氏は語った。

仮想人間と完全自動運転車を支える中核技術の背景は、Baidu Brain 6.0 です。 AI脳は、習得した5,500億の膨大な知識ポイントと「知識強化型継続学習意味理解」技術に基づいて、音声、言語、視覚などのさまざまな情報を統合し、クロスモーダルな意味理解を実現し、世界に対する統一的な理解を得ることができます。この機能により、機械は音声を理解し、画像やビデオを見て、言語を理解し、そして現実世界を理解することができます。

人間と同じように、AI 仮想人間、AI シェフ、AI バリスタが新人から達人になるまでには、数え切れないほどのトレーニングと学習演習が必要です。如英知能の担当者は、同社が開発したキッチンロボットアームの制御・学習システムは同チームが独自に開発したものだと明らかにした。ミシュランレストラン基準のステーキを最高の味にするには、何秒かかるでしょうか? ステーキを揚げる際のこの小さな詳細について、キッチンロボットはミシュランシェフの先生と何百もの実験を行いました。

人間とコンピュータの相互作用などの最先端技術には、まだブレークスルーが必要です。

ますます多くのインテリジェント製品が私たちの生活に入り込んできていますが、人間とシームレスにコミュニケーションややり取りができる本格的なロボットや仮想人間の応用にはまだ時間がかかるでしょう。

「人間の手は物体の表面にある13ナノメートルの凹凸を感知できる。これは地球上で動く車を感知​​するのと同じだ。しかし、ロボットがこれを行うのは非常に難しい」と中国工程院の院士で中国人工知能学会会長の戴瓊海氏は語った。

戴瓊海氏は、ロボットアームが人間の手と同じくらい柔軟に環境と相互作用できるようにすることが、学界と産業界の注目の研究テーマであると述べた。しかし、従来のチップの性能限界を解決する触覚センサーやインテリジェント光電子チップの分野では、我が国は依然として克服し追いつくべき多くの技術的困難に直面しています。

「技術的、学術的観点から言えば、SFに出てくるようなヒューマノイドロボットを作るという目標の5％しか達成できていないと思う。残りの95％はまだ実現できていない」とイノベーションワークスの会長、リー・カイフー氏は語った。