顔認証決済だけでは不十分、マスターカードは歩行、心拍、静脈による決済を検討

顔認証決済だけでは不十分、マスターカードは歩行、心拍、静脈による決済を検討

[[317535]]

顔認証決済や指紋認証決済だけでは不十分だ。世界的決済ソリューション大手のマスターカードは、歩行、心拍、静脈によるユーザー認証方式の研究を始めた。

現金決済からカード決済、モバイル決済まで、今では指紋決済や顔認証など、より高度な決済方法が登場しています。しかし、ネットワークデータのセキュリティ漏洩が頻繁に発生し、ユーザーのプライバシーが頻繁に侵害されたため、多くの決済機関は既存の決済方法のセキュリティを懸念し始め、新しい安全な決済方法を模索し始めました。

歩行、心拍、静脈認識による支払い

最近、世界的な決済ソリューション大手のマスターカードはメディアのインタビューで、人は皆、自分独自の歩き方を持っており、将来的にはより先端的で先進的な革新的な決済システムに適応するために、歩き方(歩様)認識、心拍や静脈認識などの革新的な行動生体認証技術を現在研究していることを明らかにした。

マスターカードのサイバーおよびインテリジェントソリューション担当社長、アジェイ・バラ氏は次のように述べています。

当社は交通機関各社と協力し、利用者の顔や歩き方を認識して本人確認を行っています。

さらに、携帯電話の持ち方、耳への当て方、指の触れ方などは人それぞれ異なります。私たちは、心拍、静脈、歩き方に基づいて人の身元を確認するこの方法をテストしてきました。

心拍、静脈、歩行認識の中でも、歩行認識技術は最も珍しいものです。カメラは交差点に近づいてくるユーザーを識別します。システムがユーザーの情報を認識すると、そのユーザーとクレジットカード アカウントを照合します。照合が完了すると、ユーザーは交差点を通過することができます。 Mastercard の新しい革新的な静脈 (血管) 認識システムは、皮膚表面近くの独特の血管パターンからユーザーを識別することができます。

広報担当者は「歩行分析、ECG(心電図)、ユーザーの静脈パターンの識別など、さまざまな生体認証方法を綿密に検討している」と述べた。心拍のリズムも人それぞれ異なり、ユーザーは手首にバンドを装着して脈拍を測定し、継続的に本人確認を行うことができます。

しかし、多くのユーザーはこの方法が面倒すぎると考え、これに満足しておらず、これがマスターカードを解約するもう一つの理由だと言う人もいます。

データ侵害は頻繁に発生しており、支払い方法の更新が必要

Mastercard のアプローチはあまり支持されていませんが、現段階ではより信頼性の高い支払い方法を模索することが非常に重要です。ヨドリーは米国最大の金融機関である。同社は、数千万人の米国人の銀行およびクレジットカード取引データを投資会社や調査会社に販売したとして連邦取引委員会(FTC)の調査を受けた。データには、人々の買い物の時間と場所の詳細が記されていた。

同社はデータは匿名であると主張しているが、ユーザーの知らないうちに、または同意なしにユーザーの取引情報を販売することは、ほぼ違法である。カリフォルニア大学バークレー校国際コンピュータサイエンス研究所の上級研究員ニコラス・ウィーバー氏は電子メールで次のように述べた。

私見では、この「匿名化」はでたらめです。

データの売買に加えて、ハッカー攻撃もデータ漏洩の一般的な原因です。

2019年7月、アメリカ第3位のクレジットカード発行会社であるキャピタル・ワンの顧客情報サーバーがハッキングされ、100万件以上の社会保障口座と8万件の銀行口座が盗まれ、最終的には1億人以上の個人情報が流出する事態に至った。

FBIが発表した最新の報告書によると、米国は2019年にインターネット犯罪の疑いで35億ドルの損失を被り、昨年は合計467,361件の苦情を受けた。マスターカード傘下のNuDataの調査によると、ハッカーによる高度で洗練されたシステム攻撃は2019年初頭から7月までに430%増加し、詐欺師が銀行口座を操作する事例は2019年の最後の4か月間で330%増加した。

上記から、世界中にユーザーがいるこれらの国際銀行やクレジット会社は、ユーザーデータのプライバシー保護が完璧ではないことがわかります。

結論

データから収集できる情報は膨大であるため、セキュリティ侵害は金融業界にとって常に大きな脅威となっています。漏洩したデータには、名前や電子メールアドレス、自宅住所など、直接個人を特定できる情報は含まれていない可能性があります。しかし、このデータは犯罪者がデータセット(ユーザーの購入行動の軌跡)にアクセスし、ユーザーの真の身元を間接的に特定するのに役立つ可能性があります。

モバイル決済が盛んになっている現在、データ漏洩による銀行やクレジットカードの不正利用を防止・抑制し、ユーザーに安全な決済手段を提供することは、大手銀行や金融機関が取り組むべき緊急の課題となっている。

パスワードのみでアカウントにアクセスする方法から、スマートフォンやノートパソコンに内蔵された指紋リーダーや顔認識、網膜認識アプリケーションの使用まで、決済技術のセキュリティは絶えず向上しています。マスターカードの探求が、決済方法に対する人々の認識を再び覆すことになるかどうか、楽しみに待つ価値があります。

<<:  世の中には、ほとんどコードを必要としない強力で古典的なアルゴリズムやプロジェクト事例にはどのようなものがありますか?

>>:  信じられますか?これら 8 つの AI テクノロジーにより、すでに次のことが可能になっています...

ブログ    
ブログ    

推薦する

レノボグループが従業員の払い戻しの内部監査を実施できるようRPAロボットを導入

数万人の従業員を抱える大企業にとって、従業員の払い戻しに関する内部監査の難しさは想像に難くありません...

AIによる教育革命:自己主導型およびガイド型適応型学習の包括的分析

適応型学習は、人工知能などの高度なテクノロジーを活用して、パーソナライズされた学習体験を生み出す教育...

機械学習はバッテリー寿命を予測するのに役立ちます。バッテリーを何回充電できるかを正確に把握できます。

バッテリー寿命の決定は、モバイルハードウェアの開発において重要な部分です。しかし、バッテリーの電気化...

アリババがコアテクノロジーを公開:推論性能が2位より5倍速く、4つの世界選手権で優勝した方法

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能が人間の能力を高める4つの方法

調査会社ガートナーの調査によると、2021年までに世界中の組織が人工知能を通じて約3兆ドルのビジネス...

在庫 | 今年の世界の AI 事情

​​​ [[253255]]​​ 1. 2018 年の世界の AI 業界の発展は非常に爆発的でした。...

人気の4D Radarオープンソースデータの概要

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

LLM の 3 つの大きな欠点のうちどれをご存知ですか?

科学: 未来の知覚を持つ汎用 AI は、永遠に慈悲深い存在とはほど遠く、個人データをすべて貪り尽くし...

彼の人工知能ツールは生きた細胞の内部を覗くことができる

[[272732]] ▲ 図:アレン細胞科学研究所のコンピュータービジョン研究者、グレッグ・ジョンソ...

数十人の国内NLP専門家が協力し、事前学習済みモデルの過去、現在、未来を検討した。

[[422361]] BERT や GPT などの大規模な事前トレーニング済みモデル (PTM) ...

マイマイ:AI関連の仕事は年初比50%増加

[[428165]]マイマイ人材ビッグデータによると、2021年以降、人工知能業界の人材需要と供給は...

ワクチン開発におけるIoTとAIの役割

明らかな理由から、ワクチンの開発が現在最優先事項となっています。安全で効果的なコロナウイルスワクチン...

...

2020年のAI技術のブレークスルーをすべて見る

2020年は、厳しい防疫活動のさなか、静かに過ぎていきました。今年も人工知能の進歩は止まりませんでし...

推論効率は ControlNet の 20 倍以上です。 Google、モバイルデバイスで利用可能な画像生成制御モデル「MediaPipe Diffusion」プラグインをリリース

近年、拡散モデルはテキストから画像への生成において大きな成功を収め、画像生成品質の向上、推論パフォー...