顔認証決済だけでは不十分、マスターカードは歩行、心拍、静脈による決済を検討

顔認証決済だけでは不十分、マスターカードは歩行、心拍、静脈による決済を検討

[[317535]]

顔認証決済や指紋認証決済だけでは不十分だ。世界的決済ソリューション大手のマスターカードは、歩行、心拍、静脈によるユーザー認証方式の研究を始めた。

現金決済からカード決済、モバイル決済まで、今では指紋決済や顔認証など、より高度な決済方法が登場しています。しかし、ネットワークデータのセキュリティ漏洩が頻繁に発生し、ユーザーのプライバシーが頻繁に侵害されたため、多くの決済機関は既存の決済方法のセキュリティを懸念し始め、新しい安全な決済方法を模索し始めました。

歩行、心拍、静脈認識による支払い

最近、世界的な決済ソリューション大手のマスターカードはメディアのインタビューで、人は皆、自分独自の歩き方を持っており、将来的にはより先端的で先進的な革新的な決済システムに適応するために、歩き方(歩様)認識、心拍や静脈認識などの革新的な行動生体認証技術を現在研究していることを明らかにした。

マスターカードのサイバーおよびインテリジェントソリューション担当社長、アジェイ・バラ氏は次のように述べています。

当社は交通機関各社と協力し、利用者の顔や歩き方を認識して本人確認を行っています。

さらに、携帯電話の持ち方、耳への当て方、指の触れ方などは人それぞれ異なります。私たちは、心拍、静脈、歩き方に基づいて人の身元を確認するこの方法をテストしてきました。

心拍、静脈、歩行認識の中でも、歩行認識技術は最も珍しいものです。カメラは交差点に近づいてくるユーザーを識別します。システムがユーザーの情報を認識すると、そのユーザーとクレジットカード アカウントを照合します。照合が完了すると、ユーザーは交差点を通過することができます。 Mastercard の新しい革新的な静脈 (血管) 認識システムは、皮膚表面近くの独特の血管パターンからユーザーを識別することができます。

広報担当者は「歩行分析、ECG(心電図)、ユーザーの静脈パターンの識別など、さまざまな生体認証方法を綿密に検討している」と述べた。心拍のリズムも人それぞれ異なり、ユーザーは手首にバンドを装着して脈拍を測定し、継続的に本人確認を行うことができます。

しかし、多くのユーザーはこの方法が面倒すぎると考え、これに満足しておらず、これがマスターカードを解約するもう一つの理由だと言う人もいます。

データ侵害は頻繁に発生しており、支払い方法の更新が必要

Mastercard のアプローチはあまり支持されていませんが、現段階ではより信頼性の高い支払い方法を模索することが非常に重要です。ヨドリーは米国最大の金融機関である。同社は、数千万人の米国人の銀行およびクレジットカード取引データを投資会社や調査会社に販売したとして連邦取引委員会(FTC)の調査を受けた。データには、人々の買い物の時間と場所の詳細が記されていた。

同社はデータは匿名であると主張しているが、ユーザーの知らないうちに、または同意なしにユーザーの取引情報を販売することは、ほぼ違法である。カリフォルニア大学バークレー校国際コンピュータサイエンス研究所の上級研究員ニコラス・ウィーバー氏は電子メールで次のように述べた。

私見では、この「匿名化」はでたらめです。

データの売買に加えて、ハッカー攻撃もデータ漏洩の一般的な原因です。

2019年7月、アメリカ第3位のクレジットカード発行会社であるキャピタル・ワンの顧客情報サーバーがハッキングされ、100万件以上の社会保障口座と8万件の銀行口座が盗まれ、最終的には1億人以上の個人情報が流出する事態に至った。

FBIが発表した最新の報告書によると、米国は2019年にインターネット犯罪の疑いで35億ドルの損失を被り、昨年は合計467,361件の苦情を受けた。マスターカード傘下のNuDataの調査によると、ハッカーによる高度で洗練されたシステム攻撃は2019年初頭から7月までに430%増加し、詐欺師が銀行口座を操作する事例は2019年の最後の4か月間で330%増加した。

上記から、世界中にユーザーがいるこれらの国際銀行やクレジット会社は、ユーザーデータのプライバシー保護が完璧ではないことがわかります。

結論

データから収集できる情報は膨大であるため、セキュリティ侵害は金融業界にとって常に大きな脅威となっています。漏洩したデータには、名前や電子メールアドレス、自宅住所など、直接個人を特定できる情報は含まれていない可能性があります。しかし、このデータは犯罪者がデータセット(ユーザーの購入行動の軌跡)にアクセスし、ユーザーの真の身元を間接的に特定するのに役立つ可能性があります。

モバイル決済が盛んになっている現在、データ漏洩による銀行やクレジットカードの不正利用を防止・抑制し、ユーザーに安全な決済手段を提供することは、大手銀行や金融機関が取り組むべき緊急の課題となっている。

パスワードのみでアカウントにアクセスする方法から、スマートフォンやノートパソコンに内蔵された指紋リーダーや顔認識、網膜認識アプリケーションの使用まで、決済技術のセキュリティは絶えず向上しています。マスターカードの探求が、決済方法に対する人々の認識を再び覆すことになるかどうか、楽しみに待つ価値があります。

<<:  世の中には、ほとんどコードを必要としない強力で古典的なアルゴリズムやプロジェクト事例にはどのようなものがありますか?

>>:  信じられますか?これら 8 つの AI テクノロジーにより、すでに次のことが可能になっています...

ブログ    

推薦する

...

TVMはモデルを高速化し、推論を最適化します

TVM は、あらゆる種類の CPU、GPU、その他の特殊なアクセラレータで動作するオープンソースのデ...

...

よく使われる「生成AIライブラリ」の総合ガイド

皆さんこんにちは、Luga です。今日も引き続き、人工知能 (AI) エコシステムに関連するテクノロ...

オープンソースのラマ2の背後には、若い中国人たちの力がある

最近、Llama 2 のオープン ソース化により、Yann LeCun 氏や業界関係者の多くが「ビッ...

クラウドベースの生成 AI: 構築するか、購入するか?

デビッド・リンシカム編纂者 | Yan Zheng制作:51CTO テクノロジースタック(WeCha...

AI画像拡大ツール、完全無料!ワンクリックで不良ピクセルにさよなら

写真は思い出を保存するための最も便利なツールの一つです。テクノロジーのおかげで、ある意味カメラとも言...

国立国防技術大学は、モバイル環境下で高精度のオンラインRGB-D再構成を実現するROSEFusionを提案

最近、国立国防科技大学の徐凱教授のチームは、高速移動に対するランダム最適化に基づくオンライン RGB...

YouTubeがAIツールシリーズを発表:動画作成の提案、背景の生成、多言語吹き替えが可能

YouTubeは本日、クリエイターカンファレンス「Made on YouTube」において、AIを活...

サイバーセキュリティにおける人工知能の利用を妨げる5つの障壁

外資系サイバーセキュリティ企業サイランスは、人工知能(AI)アプリケーションの導入を阻む2つの主な障...

AIの不健全で偏った非倫理的な使用

CIO は非倫理的な AI の例を認識し、企業の AI が中立性を保つための自らの役割を理解する必要...

語尾予測に基づく英語-ロシア語翻訳品質の向上方法

[51CTO.com からのオリジナル記事] ニューラルネットワーク翻訳モデルは、使用できる語彙のサ...

AI の成功のための 10 の重要な役割

あらゆる業界でますます多くの企業がビジネス プロセスを変革するために人工知能 (AI) を導入してい...

ステッカーでAIから見えなくなったら、AIにとんでもないバグが発生した

研究により、印刷されたステッカーだけで AI システムを「騙す」ことができ、検出システムが目の前にい...

なぜ人工知能は宇宙の謎を解く鍵となるのでしょうか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...