[中国、深セン、2019年11月19日] 人工知能(AI)によって実現されるインテリジェントコネクティビティは、デジタル経済に大きな影響を与え始めており、国家のデジタル変革の新たな転換点を生み出しています。これは、ファーウェイのグローバルコネクティビティインデックス(GCI)2019レポートの重要な調査結果です。国のGCIスコアが65を超えると、インテリジェントコネクティビティへの継続的な投資を通じて、その国のGDPが少なくとも1%成長します。さらに、GCI 2019 では、グローバルに連携する能力がデジタル変革の成功の鍵であるとも認識されています。 ファーウェイがこのレポートを発表するのは6年連続となる。今年の調査では、人工知能は「インテリジェントコネクティビティ」を可能にする4つの主要技術の1つであると指摘されています。人工知能と他の3つの主要実現技術(ブロードバンド、クラウドコンピューティング、モノのインターネット)の統合と応用は、経済成長の新たな原動力となるでしょう。 同国のデジタル変革は新たな転換点を迎えた 2016年のGCIレポートでは、新興国の成長の変曲点として、新興国のGCIスコアが35ポイントを超えると、ICTインフラ投資がGDP乗数効果をもたらすことが特定されました。 GCI 2019では、デジタル経済発展のリーダー、つまりGCI Sカーブの上位にある国も、デジタル経済の変曲点を通じて経済成長を刺激できることが判明しました。国のGCIスコアが65ポイントに達すると、Sカーブの傾斜が新しくなり、これらの国が経済発展の新たなサイクルに入ることが期待されます。研究によると、GCI スコアが最も高い範囲にある国では、スコアが 1 ポイント上昇するごとに、インテリジェント コネクティビティを効果的に活用することで、経済成長率が他の国の 2.4 倍にも達する可能性があります。 人工知能の可能性は実現される準備ができている この調査では、スマートコネクティビティの恩恵を受けられるのは先進国だけではないことも判明した。研究によると、AI が産業や組織に適用されると、各国はデジタル開発の段階に関係なく、AI の「上向きの可能性」を活用し、国の GDP 成長を促進できるそうです。 米国や日本など、ICTインフラが発達した先進国でも、AIの潜在的可能性は十分に活用されておらず、経済成長を促進する役割も十分には実現されていません。中国、マレーシア、インド、フィリピン、スペインなどのアクセラレータやスターターの国々も、AI技術を積極的に導入しており、それに遅れを取っていません。 グローバルなコラボレーションがスマートな接続性を実現 GCI 2019では、スターター国とアクセラレーター国がより速い経済成長を達成できるもう1つの方法、つまり世界協力も特定しています。この調査では、スマート コネクティビティ エコシステムにおける 5 種類の利害関係者 (政策立案者、データ サイエンティスト、データ収集者、ICT 企業、エンド ユーザー) が特定されました。これら 5 つの役割は、分野を超えて連携し、組織の境界を打ち破り、より迅速にビジネス成果を生み出すことができます。これは、インテリジェント コネクティビティの開発には、グローバル エコシステムの共同協力が必要であることも意味します。 政策立案者にとって、自国が経済やデジタルの発展のどの段階にあるかに関係なく、国内経済の強みを現実的に測定し、それに基づいてスマート コネクティビティ エコシステムに参加してその恩恵を受けるための最も適切な役割を選択する必要があります。 ファーウェイのICTインフラ事業の最高マーケティング責任者である張紅喜氏は、「5G、人工知能、クラウドコンピューティングの統合によりコネクティビティが再定義され、デジタル経済の発展が加速するでしょう。政府や業界のリーダーは、インテリジェントコネクティビティを積極的に取り入れ、国家のデジタル変革計画を策定し、グローバルな協力から恩恵を受けるべきです。それだけでなく、インテリジェントコネクティビティは、環境気候変動や貧富の格差など、世界的な社会問題の改善や解決にも役立ちます。ファーウェイは、テクノロジー、アプリケーション、スキルへの取り組みを通じてデジタルインクルージョンの成果を拡大し続け、最終的にはインテリジェントコネクティビティの価値がすべての人、すべての家族、すべての組織に利益をもたらすことを願っています」と述べました。 GCI は、政策立案者や経済関係者に貴重な洞察を提供し、デジタル経済の成長を加速させることを目的としています。 GCI 2019で評価された79か国は、世界のGDPの95%と世界の人口の84%を占めています。 詳細については、www.huawei.com/minisite/gci/cn/をご覧ください。 |
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