AI人材が500万人不足！文部省、高等職業教育に人工知能専攻を追加

教育部は最近、浙江大学を含む35の大学の学部課程に人工知能専攻科目を追加したことに続き、大学の職業教育（専攻）に人工知能を含む9つの新しい専攻科目を追加すると発表しました。大学における AI 人材の育成を加速することで、わが国における 500 万人の AI 人材の不足が解消されるでしょう。では、人工知能専攻では何を学ぶのでしょうか?

技術の進歩、社会のニーズ、経済発展など、さまざまな要因に後押しされ、人工知能が本格的に普及し、産業の発展には人材の確保が急務となっています。

最近、教育部の公式サイトは「一般高等教育機関における高等職業教育（短期大学）専攻の設置に関する規定」を発表しました。教育部は、関係する学校や業界から提出された追加専攻の提案に基づいて研究を組織し、合計9つの2019年の追加専攻を決定し、現在発表されており、2020年から実施されます。新華社通信もこれを報じた。

高等職業教育におけるAI専攻は3年間で、人工知能業界および関連企業や機関を対象としています。

「措置」で追加された専攻分野は、高速鉄道総合メンテナンス技術、人工知能技術サービス、研修旅行管理・サービス、氷雪施設運営・管理、水素エネルギー技術応用、集積回路技術応用、墓地サービス・管理、ワインマーケティング・サービス、越境電子商取引の9つです。

弁法によると、9つの新しい専攻の学習期間は3年です。専攻の具体的な方向性は次のとおりです：高速鉄道総合メンテナンス技術、水素エネルギー技術応用、集積回路技術応用、人工知能技術応用。

高速鉄道総合メンテナンス技術：高速鉄道インフラの運営とメンテナンスの分野を対象とし、高速鉄道の路線、路盤、橋梁と暗渠、トンネル、信号、連絡網、電力などの設備と施設の検査、故障診断と緊急対応、総合メンテナンスと修理に従事しています。また、従来の鉄道電力供給の総合メンテナンスと生産統合にも従事しています。

水素エネルギー技術の応用：主に水素製造企業、水素燃料電池メーカー、水素自動車メーカー、水素燃料補給ステーション、水素エネルギー応用分野の企業を対象とし、システムの操作、検出と保守、検査と分析、バッテリーの組み立てと保守、安全監視などの業務に従事します。

集積回路技術の応用：主に半導体製造、集積回路設計などの企業や機関で、マイクロエレクトロニクスプロセス技術者、集積回路ロジックおよびレイアウト設計アシスタントエンジニア、システムアプリケーションエンジニアなどの職種に就き、マイクロエレクトロニクスプロセスの製造およびパッケージングテスト、集積回路ロジック設計、レイアウト設計、FPGA開発および応用、チップアプリケーションソリューション開発などに従事します。

人工知能技術サービス：主に人工知能産業とその応用に関連する企業や機関を対象とし、人工知能技術アプリケーション開発、システム運用・保守、製品マーケティング、技術サポートなどの職種において、人工知能アプリケーション製品の開発とテスト、データ処理、システム運用・保守、製品マーケティング、技術サポートに従事。

AI人材不足は500万人を超え、我が国ではすでに高等職業教育や学部課程での人材育成が検討されている

ゴールドマン・サックスが発表した「世界の人工知能産業の分布」レポートによると、2017年に中国は世界の人工知能人材プールの約5％を占めるに過ぎず、500万人以上の人材ギャップがある。職業教育も、人材の育成と供給の主要な源泉です。国家の経済社会発展のニーズを綿密に把握し、市場に対して高い感受性を持つことは、職業教育の大きな利点です。一部の高等専門学校ではすでに予備調査を開始しているとみられる。

例えば、人工知能技術サービス専攻に関する実現可能性調査報告書では、高等専門学校における人工知能技術応用専攻の構築は、「ビッグデータ技術と応用」、「クラウドコンピューティング技術と応用」、「モノのインターネット技術と応用」などの既存の関連専攻を基盤として二次拡張・構築できると指摘している。

2018年1月に教育部が発表した専門登録・認可結果によると、合計270校の高等職業大学がビッグデータ技術・応用専攻の提供を認可され、388校の高等職業大学がIoT技術・応用専攻を提供し、55校の高等職業大学がクラウドコンピューティング技術・応用専攻を提供した。南京情報技術職業技術学院など、多くの高等職業大学が2017年から関連専攻に基づいて人工知能大学の設立を検討し始めたことが分かっています。

さらに、大学ではすでに人工知能専攻の教育が開始されています。教育部は今年3月、「2018年度一般高等教育機関の学部専攻登録・認可結果に関する通知」を発表した。人気の人工知能が新たに認可された学部専攻のリストに含まれた。浙江大学や同済大学など、全国35の大学が第1陣の建設資格を授与された。

通知には、人工知能専攻のコードは 080717T (T は特別専攻の略) であり、学位授与カテゴリは工学であることが示されています。

なぜ人工知能専攻を設立する必要があるのでしょうか?

大学で専攻が開設される前は、ほとんどの人がトレーニングクラスやオンラインコースなどを通じて人工知能について学んでいました。 Google Brainプロジェクトの創始者であり、Baiduの元主任科学者であるAndrew Ng氏は、かつて「機械学習」の講座を教えていましたが、これは人工知能の分野では定番の講座となりました。その後、NetEase Cloud Classroom でディープラーニングマイクロメジャーコースがリリースされました。

アンドリュー・ン氏は、人工知能のコースによって、より多くの人々が AI 分野に参入し、AI 主導の社会を構築できると考えています。 「AI主導の社会では、人々がよりよい医療、よりよい幼児教育、より便利で安全な移動手段を享受できるようになることを願っています。これらすべてを実現するには、1つの企業だけでは不十分です。世界中のあらゆる分野の人々が行動を起こす必要があります。」

大学における人工知能専攻の設立について、浙江大学人工知能研究所所長の呉飛教授は、「人工知能専攻の設立は、教育資源の統合を大いに促進し、新しい教育システムを確立し、人工知能の基礎を築くことになる。これは、人工知能の専門家をより体系的かつ完全に育成するのに役立つだろう」と述べた。

人工知能専攻では何を学ぶのですか？どのように教えるか？

人工知能専攻で何を学ぶのかを理解するために、まず現在のAI人材の学歴を見てみましょう。カナダのElement AIのCEO、JF Gagne氏が発表した2019年版の「世界AI人材レポート」によると、AI人材の約3分の1がコンピューターサイエンスの教育を受けているが、学歴の分布は国によって若干異なり、中国では主にコンピューターサイエンスに重点を置いている。

各国のAI人材の学歴

学歴は大学の教育目的と切り離せないものです。人工知能専攻を世界で最初に提供し、最も成熟した大学は、米国のコロンビア大学です。コロンビア大学では、コンピュータービジョン、自然言語処理、セキュリティとプライバシー、ソフトウェアデバッグ、ロボット工学、機械学習など、ほぼすべての分野で人工知能の研究が進められています。彼は、ピーター・K・アレン・コロンビア・ロボティクス研究所、トニー・ジェバラ機械学習研究所、シェリ・K・ネイヤー・コンピュータービジョン研究所など、一連の研究所と関連研究グループを設立しました。

コロンビア大学は、人工知能専攻の学生の育成の全体的な目標を次のように説明しています。

1 つ目は、プログラミング言語、オペレーティング システム、コンピューター アーキテクチャ、人工知能、自然言語処理、計算の複雑さ、アルゴリズム分析など、コンピューターに直接関連する領域を総合的に学習することです。この統合的なアプローチを通じて、学生は現場で必要な知識とスキルを習得し、コンピュータ サイエンスの応用と理論の両方の発展に即座に参加できるようになります。

2 番目に、学生はコンピューター サイエンスと芸術、人文科学、数学、自然科学、社会科学の分野を組み合わせた複合コースを選択できます。

3つ目は、機械学習の技術と応用に関する知識を持つ学生を育成することです。機械学習は、バイオインフォマティクス、インテリジェントシステム、金融、情報検索などの分野で多様な応用分野を持つ、急速に成長している分野です。

わが国の浙江大学や南京大学などの大学も、浙江大学を例に、人工知能の専門研修プログラムを設立しています。浙江大学の呉飛教授はかつて新華社通信に浙江大学のカリキュラムの主な内容を紹介した。人工知能は典型的な学際的な科目である。コアコースは、確率と統計に基づく数学コース、プログラミングとシステムに基づくコンピューターコース、知識表現、問題解決、機械学習に基づく人工知能コースの3種類の内容を深く学ぶ。

「例えば、確率、統計、最適化手法、行列分解などの内容は、以前は1つの高度な数学コースにまとめて『パッケージ化』されていました。今後は、人工知能に関連するこれらの中核的な数学の内容が、独立したコースで教えられるようになります。」

さらに、2019年4月、教育部はシノベーションベンチャー人工知能工学研究所および北京大学と共同で、「中国の大学における人工知能人材のための国際トレーニングプログラム」を立ち上げました。教育省の計画によれば、この大規模プログラムは5年以内にトップクラスの大学で少なくとも500人のAI教師と5,000人のAI学生を養成し、500人のAI教師が学校に戻ってAIコースを提供し、より多くのAI人材を育成することを支援する。これは世界最大規模の大規模 AI 人材育成プログラムとなるかもしれません。

専門家が熱く議論：大学教育が人工知能などの人気専攻に常に重点を置くのは正しいのか？

現在、人工知能専攻者は就職において一定の優位性があり、給与も高水準にあります。リエピンが2018年に発表した「AI人材競争力レポート」によると、AI人材の平均年収は50万～60万元だという。高い給与によって人工知能専攻の魅力は高まっているが、人工知能専攻に重点を置くことで、AIに関連する他の非主流分野の人材育成に影響が出るのではないかと懸念する専門家もいる。

学校教育に関して、デューク大学の陳一然教授は、考えるべき事例を共有した。

デューク大学教授 陳一然の「友の会」最新情報

「数日前、私は企業内のコンピューター科学者数名と座って話をしました。皆が、最近の学生は人工知能やディープラーニング以外のことを学ぶことを嫌がり、多くのポジションではそれに応じた専門的バックグラウンドを持つ適切な学生を見つけることができないと不満を漏らしていました。結局、皆が私を非難しました。大学としては、学生をうまく指導し教育するべきであり、人工知能などの人気のある専攻にばかり焦点を当てるべきではありません。コンピューターサイエンスとエンジニアリングの分野には、実は多くの基本的な方向性があり、それがエコシステムと業界全体を構成していることを認識すべきです。」

皆さんのおっしゃることはまさにその通りだと思います。私も全く同感です。ちょっとお願いがあります。上司に連絡して、あなたが挙げた他の職種の給与を人工知能の給与と同じに調整するようお願いしてもらえませんか？そうでなければ、教師である私たちにとって本当に困難になるでしょう。みんなすぐに話題を変えました…」