中国初のAI採点試験がスタート:全10レベル、北京大学が問題作成、工業情報化部が認定

中国初のAI採点試験がスタート:全10レベル、北京大学が問題作成、工業情報化部が認定

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この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

現在、人工知能を学んでいる十代の若者(および若者)も、ピアノの試験と同じように試験を受けることができます。

若者の人工知能スキルの習熟度を測るテストが作成されました。工業情報化部が主催し、問題集は北京大学が作成しています。最初の一連の試験は今月13都市で開始され、10月には17都市で引き続き実施される予定だ。

概要では、10代の若者のAIスキルをレベル1~10に分類しています。悟りのレベルも含めると全部で11レベルあります。

試験は筆記試験だけではなく、技術的な実技演習も含まれます。ロボットを自分で組み立てて、プログラムする必要があります。

AI採点テストのニュースを聞いて、Quantum位は興奮し、どんな質問があるのか​​見てみたかった。

公式サイトでは、オンライントライアルの採点テストも提供しています。このテストは、受験前に合格できるだけでなく、誰でも参加できる余暇活動としても利用できます。

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では、もちろん、遊びに行きましょう:

試験に落ちるところだった

プレースメントテストは、その名の通り、あなたの姿勢がどのレベルにあるかを評価するためのものです。

レベル 1 および入門レベルのグレーディングに参加する必要はありません。レベル 2 以降では、登録する前に受験者はグレーディングに合格する必要があります (前のレベルの証明書を持っている場合を除く)。

現在、レベル1からレベル3までのオンラインテストがあり、私はすべて受験しました。選択式問題ばかりですが、簡単ではありません。

N 科目を同時に学習します。各レベルの制限時間は 30 分です。判断、単一選択、複数選択のオプションがあります。

まず第一に、数学は基礎の基礎です。

レベル 1 の数学の問題、等差数列:

レベル 3 の数学の問題、同じケージの中にいる鶏とウサギ:

小学校の数学オリンピックのような魅力がたっぷりです。

数学のテストを受けた後は、物理のテストを受けるのが自然です。

たとえば、これはレベル 1 の試験問題の運動学です。

次に、レベル 3 の運動学に関する質問があります。

実際、物理学では運動学だけでなく、光、電気、単純な機械もテストします。

結局、機械構造電子部品センサーなどについてはまだ疑問が残っています。

たとえば、二次還元装置は次のようになります。

たとえば、超音波検出の死角(レベル 3)はどこにありますか。

これらによって、ロボットのレベルまで上がる必要があります。

ロボット試験の問題は、歴史から概念、技術的な実践まですべてを網羅しています。

歴史と概念のセクションは、ロボット工学の 3 つの原則とは何か、最初のロボカップがどこで開催されたかなど、よりカジュアルな内容です。

テクノロジーに関しては全く違います。

テキストの説明に関する質問があります:

Scratch プログラミングに関する質問もあります:

上記のすべては、ロボットとロボットプログラミングのために設定された質問のようです。

プレースメントテストでは、実際に人工知能に関連する質問は概念に重点が置かれます。

たとえば、どの人工知能アプリケーションにビッグデータのサポートが必要か、人工知能とロボットの関係は何かなどです。

技術的(レベル 3)に近い唯一の質問は次のとおりです。

試験が終了しましたので、結果を報告します。レベル1は79.5点、レベル2は87点、レベル3は64点でした。

どなたでもテストを受けることができます(リンクは記事の最後にあります)。

しかしその前に、ここにガイドがあります。

質問ができない場合は、次の手順に従ってください。

緊張しないで、質問に答え続けてください。後で答えが見つかるかもしれません。

つまり、AI トレーニングにおける最大のタブーは、データ漏洩です(手動で面白い)。

ただし、これはあくまでも採点テストであり、実際の試験はコンピューターベースのテスト、筆記テスト実技操作の2 つの部分に分かれています。

実践的な部分では、実際にロボットを構築し、タスクを実行するようにプログラムする必要があります。

レベル 3 の実践的な質問は次のようになります。

これとロボット採点テストの違いは何ですか?

プレースメントテストを受けた後、問題には物理学や機械に関する質問が多く含まれており、ロボット工学の知識を問うテストのような感じでした。これは、コンピューター上で AI プログラムをデバッグするとして私たちが通常理解しているものとは多少異なります。

これは主に 10 代の若者を対象とした評価テストであることを考慮すると、質問の中に Python プログラミングに関する質問が多すぎると不適切になります。ロボットの応用レベルから人工知能にアプローチすれば、若者を啓蒙する良い方法となるでしょう。

また、中国では2015年にすでに、工業情報化部直下の中国電子学会が主催する「国家青少年ロボット技術レベル試験」という同様の試験プロジェクトが開始されていたことも判明した。

青少年ロボット技術レベル試験には、受験者に厳しい年齢制限があり、8歳から18歳までの小中学生のみが受験できます。試験は全部で8つのレベルに分かれており、各レベルを1つずつ合格する必要があります。

そこで質問です。青少年人工知能技術能力テストとロボットレベルテストの違いは何でしょうか?

試験のシラバスでは、この 2 つは重点が異なります。人工知能技術レベルテストでは、主に知識、思考、技術の3つのレベルから、学生の分析、問題解決、実践的な操作を実行する総合的な能力を検査します。ロボットレベルのテストでは、機械原理とプログラミング知識の試験に重点が置かれます。

低レベルの試験では、人工知能技術技能試験は主に総合的な知識試験ですが、ロボットレベルの試験にはすでに機械的な内容が多く含まれているため、中学校の物理を勉強していないと合格するのは難しいです。

人工知能技術レベルテスト問題

ロボットレベルのテスト問題

第 2 レベルと第 3 レベルの試験では、どちらも学生のプログラミング能力を検査しますが、人工知能技術レベルの試験では一部のモジュールプログラミングのみが要求されますが、ロボットレベルの試験では、学生が C 言語を読めることが要求されます。

人工知能技術レベルテスト問題

ロボットレベルのテスト問題

AI技術レベルテストで公開された情報が不完全なため、より詳細な比較を行うことができません。しかし、現在の情報から、匿名のZhihuネットユーザーが非常にうまくまとめています。

表の太字部分から、2 つのテストの重点が異なることがわかります。ロボット レベル テストでは、明らかにロボット テーマを応用する子供の能力が検査されますが、人工知能テストでは、創造性や思考力など、子供自身の資質を評価することに重点を置いています。

Zhihu質問ポータル:

https://www.zhihu.com/question/315103859

工業情報化部と北京大学が制作

2017年7月8日、国務院は「新世代人工知能発展計画」を公布し、国家レベルの知能教育プロジェクトの実施、小中学校における人工知能関連コースの設置、プログラミング教育の段階的な推進を明確に要求した。

そのため、小中学校では人工知能の授業が開始されただけでなく、関連する試験や採点作業も議題に上がるようになりました。

青少年人工知能技術能力試験の問題バンクは北京大学によって開発され、その専門性は人工知能、ロボット工学、コンピューター分野の学者や教授によって保証されています。また、テスト問題を若い生徒にとってより関連性のあるものにするために、小学校や中学校の特別上級教師も参加しています。

試験に合格すると、工業情報化部教育試験センター中国電子教育協会から関連する証明書が発行されます。証明書を取得すると何の役に立つのでしょうか?公式声明:

青少年人工知能技術能力テストは、主に主要な人工知能技術、製品、サービス、アプリケーションにおける受験者の能力を検査するために使用されます。 ...若者がさらなる研究、インターンシップ、さらなる研究を追求できるように、人工知能システムの能力の証明を提供します。

もう一つ

青少年人工知能技術能力検定には10段階のレベルがありますが、現在は啓蒙レベルレベル1~3のみが受験登録可能です。

また、登録料は300元で、試験会場は約20都市しかありません。あなたがいる都市があるかどうか確認してください:

採点テストをお試しください:

http://www.yaitest.com/test/index.htm

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