このプロセスでは、多くのアプリケーションが継続的に追加されています。たとえば、コンピュータと通信の統合によってインターネットが生まれ、インターネットと携帯電話の統合によってモバイル インターネットが誕生しました。
携帯電話で雑誌を読んだり、動画を見たり、音楽を聴いたりすることができるため、コンテンツサービス産業が誕生しました。その後、テレビやスピーカーなどのデバイスもインターネットに接続できるようになり、インターネットと家電が再び融合しました。そのため、アプリケーションの出現は常に他の業界を統合しています。 1995 年、ビル・ゲイツは著書「The Road Ahead」の中で初めて次のように提案しました。「将来的には、あらゆるもののインターネットを制御可能かつ管理可能にしたいと考えています。」 5Gはこの方向に進んでいます。あらゆる技術の進歩と発展は、さまざまな産業やアプリケーションに継続的に影響を与え、大きなチャンスを生み出しています。 今日、5Gの登場により、企業、産業、車両のインターネット、モノのインターネット、産業用インターネットを描く新たなブルーオーシャンが開かれるでしょう。
5Gは第5世代の通信規格です。 5G通信の理論上のピーク伝送速度は1秒あたり数十Gbに達し、これは4Gネットワークの伝送速度の数百倍の速さです。しかし、伝送速度が速いということは、消費電力も大きくなることを意味します。 5Gの応用シナリオは何ですか?現在の技術力では、5G通信設備の利用には、依然として比較的安定した電源供給能力を持つ設備が必要です。現在、高速、高安定性、高速応答の通信ニーズがある業界では、5G通信の需要があります。たとえば、車両のインターネットでは、車両間の通信には高速性、高い安定性、迅速な応答性が求められます。これは5Gの応用シナリオかもしれません。
たとえば、産業用イーサネットは現在、産業用通信の主流となっていますが、産業用イーサネットでは有線ネットワークの導入が必要です。広範囲に分散されたデバイスやモビリティ要件のあるデバイスの場合、産業用イーサネット モデルは不便です。将来、5Gはこの問題を解決できるでしょうか?したがって、5Gの応用シナリオは主にハイエンドデバイスの通信に使用され、IoT分野におけるハイエンドデバイス向け通信方式の1つとなると判断できます。 人工知能 + 5G 5G IoT時代とインターネット時代の本質的な違いは、データ伝送の方向の違いにあります。 インターネットはコンテンツ配信ネットワークであり、基本的にはコンテンツ(ビデオなど)をセンターからパブリックに送信します。一方、モノのインターネットはそれとはまったく逆で、エッジから外部に大量のデータを取り込みます。
5G時代は、「人をつなぐ」にしても、「あらゆるものをつなぐ」にしても、膨大なデータがボトムアップで生成されることになります。 人工知能は膨大な量のデータを収集し、そのデータからパターンやルールを自動的に識別して学習し、人間に代わってトレンドを予測し、戦略を実行します。これは本質的にボトムアップのデータ駆動型であり、大量のデータを継続的に「投入」して最大の価値を生み出します。明らかに、5G と人工知能は同じ道を歩んでおり、5G ネットワークとそれが生成する膨大なデータは人工知能の基本的なサポートとなります。同時に、5Gには人工知能も緊急に必要です。
5G技術、ビッグデータ・クラウドコンピューティング、人工知能の発展に伴い、モノのインターネットの具体的な発展は、スマートホーム、スマートウェアラブル機器、医療機器、仮想現実ゲーム、スマートコミュニティ、無人運転、スマート交通ネットワークなどの具体的な応用シナリオへと進み、あらゆるモノの相互接続を実現するために普及し続けるでしょう。 |
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