データから洞察まで、IBMは企業の人工知能への取り組みを加速します

[51CTO.com からのオリジナル記事] インテリジェンス + の時代では、データは企業の中核資産となっています。データが指数関数的に増加するにつれて、複雑さ、コスト、時間、エラーのリスクも指数関数的に増加します。企業には、データ管理、分析、インサイト アプリケーション開発を統合し、データを迅速にインサイトに変換できるエンタープライズ インサイト プラットフォーム (EIP) が必要です。

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データとは、あまり加工されていない生の情報です。データ分析とは、この情報から傾向やパターンを発見することです。データ インサイトとは、データ分析から得られる価値のことで、機会の予測、ビジネス上の意思決定や運用などが含まれます。このことから、データ分析だけでは不十分であることがわかります。データから洞察を得ることによってのみ、企業はインテリジェント時代においてより大きな競争力を獲得することができます。

統合された単一のインサイトプラットフォームがCIOの焦点に

Forrester の調査レポートによると、エンタープライズ インサイト プラットフォームの需要が市場の発展を促進していますが、データの増加と技術的な複雑さが課​​題と障害をもたらしています。回答者の 45% は、データと分析が今後 3 年間でビジネス競争力の最も重要な要素になると考えています。 CIO は、ビジネスの成長を加速させるために、柔軟で使いやすい統合ツールでインサイト チームのエクスペリエンスを統合するベンダーを求めています。

したがって、企業には、データから迅速に洞察を得るために、分析とデータ サイエンスのスタック全体をカバーするプラットフォームが必要です。現在、業界にはビッグ データを収集、処理、分析するためのさまざまなプラットフォームが存在しますが、統合された単一のプラットフォームにより、企業はモデルの展開を高速化し、データ管理を改善し、プロセス効率を高め、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

IBM は、Forrester によって評価された 9 つの EIP プラットフォームの中で「リーダー」に選ばれました。 「IBM はデータ管理および分析機能の優れたポートフォリオを持っています」と Forrester は評価レポートで IBM を高く評価しました。 IBM Cloud Pak for Data では、事前に統合された機能により、ユーザーは短期間で作業効率を向上させ、企業が迅速に洞察を得ることが可能になります。

IBM Cloud Pak for Data を使い始める

IBM Cloud Pak for Data は、データの収集、整理、分析の方法を統合および簡素化する組み込みのガバナンス機能を備えた新しいデータおよび分析プラットフォームであり、企業がデータ処理機能を加速し、データ サイエンスと人工知能の価値を実現するのに役立ちます。全体的な利点に関して言えば、IBM Cloud Pak for Data には 8 つの主要な機能があります。

単一の統合プラットフォーム。 IBM Cloud Pak for Data は、データ管理、データ ガバナンス、分析を統合した単一のプラットフォームであり、企業のデータ価値の実現を加速し、効率を高め、リソースの使用率を改善します。

データ仮想化。データ仮想化テクノロジーにより、クラウド内またはローカル内の複数のデータ ソースのデータをより便利かつ安全にクエリできるようになります。同時に、データ処理機能により大規模なデータクエリが高速化され、企業はワークロードに必要な高速性とスケーラビリティを実現できるようになります。

組み込みのデータガバナンス。組み込みのガバナンス機能により、データの検出と分類、機密データのマスキング、データ ゾーン、データ ライフサイクル管理など、変化する規制要件に効率的に対応できます。

AI対応。エンドツーエンドのデータワークフローを管理することで、企業は AI がデータに簡単にアクセスできるようになり、データの品質が向上し、正確な洞察と意思決定を自動的に提供できるようになります。

クラウドネイティブの俊敏性。回復力、俊敏性、移植性に優れたマルチクラウド データ プラットフォームにより、アプリケーションの開発と展開を加速します。 Kubernetes コンテナ化により、より安全で規制された環境での迅速な構成と拡張が可能になり、必要な時間を数か月から数分に短縮できます。

拡張可能な API とエコシステム。組み込みのサービス カタログと拡張可能な API を通じて、企業はハードウェア、ソフトウェア、およびサービス エコシステムからより多くのメリットを享受でき、必要に応じてデータ ワークフローをカスタマイズできるため、データ サービスを迅速かつ柔軟に構成できます。

業界アクセラレータ。組み込みのモデルとアクセラレータを通じて、金融、保険、ヘルスケア、エネルギー、公共事業など、さまざまな業界の企業が実装を加速し、より重要なビジネス価値を生み出すことを支援します。

継続的にインテリジェンス情報を提供します。 IBM Cloud Pak for Data 上の IBM Streams を使用すると、企業は大量の動的または静的データを継続的に分析し、ストリーミング アプリケーションを開発および実装し、インテリジェンス情報を継続的に提供して、より多くのビジネス インサイトを獲得し、よりスマートなインサイトを生み出すことができます。

IBM Cloud Pak for Data でデータを洞察に変える 4 つのステップ

IBM Cloud Pak for Data は、データを洞察に変換するプロセスを簡素化および自動化するワンストップの統合設計を採用していると理解されています。 IBM がデータを洞察に変換するプロセスは、収集、整理、分析、統合の 4 つのステップに分かれています。

集める。今日、データはあらゆる場所に散在しています。従来のビジネス システムに加え、ソーシャル メディア、モバイル デバイス、モノのインターネットなどさまざまな場所から大量のデータが生成されます。どうすればデータを迅速に収集し、使いやすくアクセスしやすくできるでしょうか。

IBM は、データ仮想化、モバイル データのリアルタイム分析、データ ウェアハウスなど、企業がさまざまな角度からデータを収集できるように支援する 4 つの製品を提供しています。 IBM Data Virtualization を使用すると、データをシステムにコピーまたは移動することなく、複数のデータ ソースを高速かつ簡単に照会できます。 IBM Streams は、膨大な量のモバイル データをリアルタイムで分析し、ビジネスに関する洞察と意思決定のスピードを加速します。高性能分析用に構築された弾力性のあるクラウド データ ウェアハウスである IBM DB2 Warehouse には、自己管理機能と自己修復機能があり、企業の保守コストの削減に役立ちます。 MongoDB のスケーラビリティと柔軟性を活用して、信頼できるユーザーが一般的な JSON データを探索および活用する機能を拡張します。

整理する。データが収集された後、企業にとって価値のあるデータ コンテンツを見つける必要があります。したがって、データを分析する前に、信頼性が高く価値のあるデータ情報を見つけるために、データをクリーニング、統合、カタログ化、管理する必要があります。

現時点では、IBM Cloud Pak for Data では 2 つの基本製品と 2 つのオプション製品も提供されています。 IBM InfoSphere Information Analyzer は、データを分析してその内容と構造を正確に評価します。 IBM InfoSphere Information Governance Catalog は、管理されたデータ カタログを通じて、意味のある信頼できる情報を提供します。 IBM Watson Knowledge Catalog は、データをカタログ化し、理解し、分析し、共有することで、大規模なデジタル変革とコンプライアンスを推進します。 IBM InfoSphere Regulatory Accelerator は、規制用語を企業が理解できる運用用語に変換します。

分析します。データの収集と整理の段階を経た後は、人工知能技術を使用して、いつでもどこでもオンデマンドでデータにアクセスする必要があります。 IBM Watson Studio を使用すると、企業は IBM のデータ サイエンスと AI ツールを社内に導入して、予測分析と機械学習のプロセスを最新化し、価値実現までの時間を短縮できます。 IBM Watson Machine Learning は、自己学習モデルを大規模に実稼働環境に導入し、分析結果を追跡することで人工知能ツールとプラットフォームをいつでも調整および管理できます。さらに、IBM SPSS Modeler を使用すると、企業はすぐに使用できる完全なアルゴリズムとモデルを使用してデータ資産と最新のアプリケーションを活用でき、予測分析と処方分析を実現できます。

統合。さまざまなシステムからのデータの統合とビジネス シナリオの融合による信頼性の高いデータ分析結果により、企業にはよりインテリジェントで自動化された方法が提供されます。 IBM Cognos Analytics を使用すると、企業はオンプレミスまたはクラウドでのスケーラビリティと分析ガバナンスのニーズに対応し、人工知能によって駆動されるパーソナライズされた分析エクスペリエンスを通じて隠れた洞察を発見できます。 IBM Watson Discovery は、世界で最も先進的なクラウドネイティブの洞察エンジンを活用して、データに隠された価値を解き放ち、答えを見つけ、傾向を監視し、パターンを明らかにします。 IBM Watson Assistant は、複数のチャネルにわたってチャットボットと仮想アシスタントを迅速に構築および展開し、企業が顧客や従業員からの日常的なサービス問い合わせを管理するのに役立ちます。

IBM Cloud Pak for Data の導入モード

IBM Cloud Pak for Data は、主にパブリック クラウド、プライベート クラウド、エンタープライズ ローカル データ センター、ハイパーコンバージド システムによるインストールと展開の 4 つの展開モードを提供します。企業はニーズに応じて選択できます。これら 4 つの主流の展開方法は、ほとんどの企業のデータ インサイト機能のニーズを満たします。

現在、IBM Cloud Pak for Data は、AWS、Azure、Google などのクラウド コンピューティング プラットフォームで実行できます。企業は、これらのパブリック クラウド パートナーのプラットフォームを通じて、IBM Cloud Pak for Data プラットフォームのデータ変換インサイト機能を直接使用することを選択できます。

さらに、企業は IBM Cloud Pak for Data を自社のプライベート クラウドに導入することもできます。Kubernetes アーキテクチャとマイクロサービス アーキテクチャの設計により、データ セキュリティを確保しながら柔軟性を向上させることができます。

企業が自社のローカル データ センターに導入する場合は、IBM Cloud Pak for Data を直接インストールし、クラウド データ プラットフォーム内の機能アプリケーションについて独自に学習することができます。

企業が時間を節約し、インストール、導入、管理のプロセスを簡素化したい場合は、ハイパーコンバージド システムの形で導入することを選択し、IBM Cloud Pak for Data プラットフォームのハイパーコンバージド システムを事前に構築されたプライベート クラウドで提供し、IBM Cloud for Data のデータ インサイト機能を直接使用することができます。

結論

ビッグデータや人工知能などの革新的な技術の発展は、企業のデジタル変革とアップグレードを推進しています。しかし、効果的で価値のあるデータだけが、企業に正しい洞察と意思決定を行う能力を提供し、人工知能に高品質のデータセットを提供し、それによってトレーニングの精度を向上させることができます。単一の統合プラットフォームでデータ収集から分析までのプロセス全体を統合できるため、企業はデータを迅速に洞察に変換できます。IBM Cloud Pak for Data は、このプロセスにおいて企業にとって間違いなく強力なアシスタントとなります。

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