中国のAI研究者の数は過去10年間で10倍に増加したが、そのほとんどは海外、主に米国に居住している。

これは、ヘンリー・ポールソン元米財務長官の財団と提携しているシンクタンク「マルコ・ポーロ」の分析結論だ。彼らは主に、国際 AI 会議 NeurIPS で採択された論文の著者に基づいて分析を行いました。

論文執筆の秘密

各国の AI 人材の優れた指標は、最も権威のある国際 AI 研究会議である神経情報処理システム会議 (NIPS) の参加者数です。この会議は AI 分野で最も権威のある学術会議であり、世界中から最も優秀で聡明な AI 科学者が集まります。

たとえば、2018 年に NIPS に提出された 4,800 件を超える論文のうち、採択されたのは約 20% に過ぎず、採択された 1,011 件の論文のうち、口頭発表の段階に進んだのはわずか 30 件でした。

図 | NIPS 2018における上位1%のAI人材、または口頭発表者の国籍分布と現在の勤務組織の国: 29%がアメリカ人、9%が中国人。60%がアメリカの機関で勤務し、1%が中国の機関で勤務。 （出典：マルコポーロシンクタンク）

図 | NIPS 2018の上位20%のAI人材、つまり論文が採択された研究者のうち、25%は中国国籍です。これらの中国人研究者の60%は現在米国で、32%は中国で働いています。これらの中国人研究者の 57% は米国で修士号を取得し、35% は中国で修士号を取得しました。米国で博士号を取得した中国人研究者の78％は米国に留まり、21％は中国に戻った。 （出典：マルコポーロシンクタンク）

これらの口頭発表の著者総数は 113 名で、今日の AI 科学者のエリートを代表しています。 これら 113 人の著者のうち、60% (68 人) は現在米国の研究機関に勤務しており、2 位のカナダの研究機関よりも 300% 多い。

AI分野の優秀な人材のほとんどはアメリカ人ではない。米国の機関に勤務する68人のうち、38人は米国で働く外国人だ。 38 人はプリンストン大学や MIT などのトップクラスの大学院で研究を進めているか、Google や Microsoft などの世界クラスの企業で働いています。

図 | NIPS 2018 の口頭発表の著者 113 名のうち、各国の著者の分布。中国の機関からの著者は 1 名のみ。 （出典：マルコポーロシンクタンク）

図 | NIPS 2018 口頭発表における米国の機関からの 68 人の著者の学士号の分布 (中国からの 10 人を含む)。 （出典：マルコポーロシンクタンク）

図 | NIPS 2018の口頭発表著者のうち、米国在住の外国人の分布（中国人9名を含む）。 （出典：マルコポーロシンクタンク）

38人の外国人のうち9人は中国出身だ。つまり、NIPS 2018で口頭発表を受けた10人の中国人のうち、9人はすでに米国におり、残りの1人は数か月後に大学院の研究を続けるために米国に渡ったのです。

図 | NeurIPS 会議論文の著者の中には中国の研究者も含まれています。棒グラフは中国の研究者数の増加を示し、折れ線グラフは世界における中国の研究者の割合の推移を示しています。 （出典：マルコポーロシンクタンク）

マルコポーロシンクタンクの副所長ジョイ・ダントン・マー氏は、過去10年間で、NeurIPSに受理された論文の著者のうち、中国で学部課程を修了した人の数が10倍近く増加したことを発見した。 2018年には、会議論文の中国人著者は1,000人近くとなり、全体の25％を占めた。比較すると、2009年にはこの数字は約100人で、全体の14％を占めた。

過去10年間で、合計15,616人のAI科学者が会議論文の著者となり、そのうち約2,800人（約18％）が中国人です。

注目すべきは、これらの中国人作家の4分の3が中国国外で活動していることです。これらの外国人研究者の85%は米国にいます。

中国のAI人材の今後の方向性

図 | 中国のトップ AI 研究者の現在の居住地：73.7% が海外、26.3% が中国国内。 （出典：マルコポーロシンクタンク）

特に中国政府が高学歴の中国人帰国者を引き付ける取り組みを強化している今、米国で学んでいるこれらの中国のAI人材が最終的に中国に戻ってくるかどうか、多くの人が興味を持っている。 一つの事実は、2018年にNeurIPSで口頭発表した10人の中国人研究者のうち、大学院の学位を取得した5人が米国に留まることを決めたということです。

これは中国人だけの問題ではなく、このグループに属するトップクラスの外国人AI科学者のうち、87%が博士号取得後に米国の研究機関で働き始めています。

マルコポーロシンクタンクは、AI人材のほとんどが中国に留まらない理由は、政府が人材育成に主な取り組みを集中させているものの、インセンティブメカニズムの構築や研究環境の整備に十分なエネルギーを投入していないためだと考えている。

中国は2012年に早くもAIの重要性を認識していました。 2017年、国務院は「新世代人工知能発展計画」を発表し、2030年までに人工知能の理論、技術、応用が総合的に世界をリードするレベルに達し、世界の主要な人工知能イノベーションセンターになることを提案した。

中国のAI人材育成はこれまで、主に清華大学と北京大学で行われていたが、現在では中国科学技術大学、南京大学、北京理工大学、武漢大学、大連理工大学などの機関に拡大している。

図 | 最高レベルの人工知能カンファレンスで発表された論文数から判断すると、中国のAI研究機関は世界の人工知能研究センターのランキングで年々上昇しています。 2018年のランキングでは、清華大学、北京大学、中国科学院、南京大学がそれぞれ2位、5位、12位、14位にランクされました。 （出典：マルコポーロシンクタンク）

図 | 人工知能のトップカンファレンスNIPS 2017で口頭発表として論文が採択された機関（1%）のうち、中国の機関は依然としてアメリカの機関、イギリス、日本、イスラエル、フランスの機関に大きく遅れをとっています。 （出典：マルコポーロシンクタンク）

MIT Technology Review は、国の人工知能エコシステムにおける 4 つの主要要素である人材、データ、資本、ハードウェアのうち、人材が最も重要であると考えています。彼らはアルゴリズムとハードウェアの革新の主な原動力であり、長期的にはデータよりも才能の方が重要です。

中国のAIへの投資は、この分野でリーダーシップを確立するにはまだ不十分だ。中国政府はこの問題を認識しており、2017年の人工知能に関する国家戦略の中で、高給などのインセンティブを通じてトップクラスの科学者を国内に呼び戻すことを強調した。現在の米国政府はAI人材に対して冷淡だが、この分野における米国のリーダーシップが中国からの人材流入によってある程度恩恵を受けていることは否定できない事実だ。

ジョイ・ダントン・マー氏は、人工知能分野におけるこのような民族紛争はゼロサムゲームであってはならないと考えている。中国と米国はAIエコシステムを改善し、世界的に適用可能なAI倫理規範を作成する必要がある。そうすれば、AI人材のスムーズな流れが両国に利益をもたらすだろう。

米国政府の行動は不可解だ。最近では、AIを含む特定のセンシティブな分野で外国人が就労ビザ、大学院研究ビザ、合法的な移民を取得することが難しくなっており、特に中国の研究者が影響を受けています。この慣行は米国のAIリーダーシップを弱体化させています。

つまり、これは中国の AI 人材が復帰するチャンスなのです。