私の国は自動運転とスマート輸送のパイロットプロジェクトを実施します

私の国は自動運転とスマート輸送のパイロットプロジェクトを実施します

運輸省によると、運輸省はこのほど「自動運転とインテリジェント船舶の試験運用を組織することに関する通知」(以下、「通知」という)を発行し、自動運転とインテリジェント船舶の運用に関する試験運用を組織・実施することを決定し、具体的な試験運用タスク領域を発表した。

[[434359]]

そのうち、自動運転の分野には、高速道路の旅客・貨物輸送、都市部の移動・物流、公園内輸送、特定のシナリオでの運用などが含まれます。

「通知」は、幹線物流、港湾集配などの場面でトラック隊列運転のパイロット実証をサポートし、車両隊列運転を実現します。道路シナリオにおける自動運転バスとトラックの応用を検討します。

都市バス路線における安全支援運転技術の適用をサポートします。インテリジェントな貨物配送・集荷を実現するために、特定地域におけるターミナル配送自動運転アプリケーションの実証を実施することを推奨します。駐車場での自動駐車デモンストレーション アプリケーションをサポートし、旅行体験を向上させます。特定地域における公共交通機関の通勤、タクシー移動、衛生清掃などにおける自動運転の実証アプリケーションを検討します。

工業団地や商業団地、空港、観光地、キャンパスなど比較的閉鎖的なエリアで、自動運転の旅客・貨物アプリケーションのデモンストレーションを定期的に実施し、フェリー乗り換え、観光ツアー、貨物輸送における自動運転技術の応用を促進し、運営人件費を効果的に削減し、作業効率を向上させることを奨励します。

港湾では、コンテナトラックの無人自動運転の実証実験を実施し、ターミナルでのコンテナの荷役・積み付けの自動化を実現するとともに、コンテナの自律輸送と自動積み下ろしのシームレスな接続を実現するために、港湾における荷降ろし、輸送、積み込み・積み下ろし、ハンドリングの統合ソリューションの検討を支援することが推奨されます。建設現場や鉱山現場での5G、路車連携などの技術の応用をサポートし、建設機械の自動運転、リアルタイムの状態監視、遠隔操作スケジュールなどを実現し、安全で省エネ、効率的な無人運転の実証を推進します。

スマートシッピングの分野には、沿岸航行、内陸河川(運河を含む)航行、港湾運営、特定のシナリオ、総合的なテストが含まれます。

「通知」は、遠隔操作や自律航行などの船舶インテリジェント航行技術の総合的な応用を奨励し、特定航路における貨物輸送船舶のインテリジェント航行アプリケーションの実証を実施します。交通が複雑な沿岸水域の伝統的な航行施設のデジタル化とインテリジェント化を推進し、航行船舶に全方位的な動的な情報サービスを提供することを奨励します。貨物情報の標準化とサービスインターフェースの統一を推進し、旅客・貨物管理のインテリジェンスレベルを向上します。

一定の条件下での運転支援、遠隔運転、自動運転アプリケーションのデモンストレーションを実施することが推奨されます。船舶編隊のインテリジェント航行のパイロット実証をサポートします。観光地の旅客船における成熟したインテリジェント技術の応用をサポートし、自律型観光水上バスの就航を模索し、交通と観光を融合したインテリジェント船舶技術体験サービスを提供します。

次世代自動化ターミナル・ヤードの建設・改修を支援し、水上輸送インフラの運行状況の監視を強化する。入港、着岸、荷役等の作業において船舶と港湾間の情報交換を実現するため、船舶と港湾間の連携アプリケーションの実証を行うことを推奨します。港湾タグボートのインテリジェント支援航行、港湾消防・緊急対応など船舶の遠隔操縦航行・操作アプリケーションの実証を支援し、港湾運営船舶の総合的なサービス能力を強化します。インテリジェントな操縦アプリケーションのデモンストレーションが奨励されます。港湾・船舶運航書類の電子化を推進し、ブロックチェーンを基盤としたグローバル船舶サービスネットワークの構築を強化することを奨励する。

フェリー運転手の作業負荷を軽減するために、フェリー運転支援アプリケーションのデモンストレーションを実施することが推奨されます。無人船を運搬船として用いた島嶼間の無人自律航行の実証実験を実施し、島嶼間の物資の自立供給の実現や沿岸島嶼間の海上輸送の運航効率向上を図る。

条件が整った海域にインテリジェント船舶実験試験場を建設し、実証プロジェクトが比較的集中し相関性が高い地域を選択して総合的なインテリジェント船舶実証区を構築し、インテリジェント船舶技術の体系的な実証と検証を行うことを奨励する。

「通知」では、ビジネスとの融合性が高く、実証効果のあるパイロットプロジェクトを多数実施することで、再現可能で普及可能な事例集を作成し、技術ガイドライン、標準、仕様を凝縮して、新世代の情報技術と交通の深い融合を促進すると明記されています。

<<:  10億の顔データが完全に削除されました! Facebookが顔認識ツールを廃止

>>:  深層強化学習探索アルゴリズムの最新レビュー: 約 200 本の論文が課題と将来の方向性を明らかにする

ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能を軸に:現代の情報管理の力を解き放つ

情報の海の中で、価値ある洞察を見つけることが重要です。最新の情報管理は、高度なテクノロジーと革新的な...

2020年職場のAIスキルランキング:TensorFlowが人気上昇、Pythonが最も人気、マーケティング部門も学習中

2020年まで残り1ヶ月となりました。最近、オンライン教育ウェブサイトのUdemyは、受講生のコース...

専門家の洞察: 顔が高度なアクセス制御認証情報である 5 つの理由

認証情報としての顔認識は、最新の正確で高速なテクノロジーを導入し、ほとんどのアクセス制御アプリケーシ...

人工知能はサイバーセキュリティにとって役立つのか、それとも脅威となるのか?

企業に対するセキュリティ上の脅威は常に存在していましたが、インターネットの発展により、脅威は物理空間...

2020年の中国の人工知能開発の見通し

人工知能の今後の発展の見通し。中国の人工知能研究は爆発的な成長期にあり、人工知能産業の基礎条件は整っ...

...

...

AIを活用することで大型機種の消費電力を節約できるのか? ? ?

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

GenAI 時代のデータ ガバナンスの青写真

ML と GenAI の世界に深く入り込むにつれて、データ品質への重点が重要になります。 KMS T...

ビッグニュース! Googleが突然発表!百度と滴滴出行は混同されている

21 金融ニュースは、日刊金融ニュース (ncjs111)、網易科技、創業報 (ichuangye...

2020 DIGIXグローバルキャンパスAIアルゴリズムエリートコンペティションが成功裏に終了し、キャンパスのイノベーションを刺激

11月13日〜14日、江蘇省人工知能学会、ファーウェイ端末クラウドサービス、ファーウェイ南京研究所が...

2022年、ビッグモデルはどこまで行けるでしょうか?

[[442868]]著者: ユン・チャオこの記事は、2021年の業界レビュー、2021年のビッグモ...