ゴミ分別ロボットが登場！ 1分間に80個の仕分けが可能、人間の2倍の速さ

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画像: AMP Robotics の特注マシンは、1 分間に 80 個のアイテムを仕分けることができ、これは平均的な人間の約 2 倍の速さです。

プラスチック、ガラス、紙などのリサイクル可能な廃棄物の分別は、人工知能に任せても問題ない仕事です。一部の廃棄物処理会社は、廃棄物を迅速かつ正確に分別するために、人工知能を搭載した機械を導入し、活用し始めています。

これらの疲れ知らずで効率的な機械は、多くの倉庫やその他の産業で定番として定着し、退屈で汚れた仕事をこなしています。

フロリダ州サラソタに拠点を置く Single Stream Recyclers LLC は、1 日あたり最大 350 トンのリサイクル可能な廃棄物を処理します。同社は先週、すでに保有している6台のロボットに加えて、AMPロボティクス社製のロボットを8台追加する予定であると発表した。これらの機械の助けにより、リサイクル作業は大幅に自動化できるようになります。

コロラド州ルイビルのAMPロボティクス社が製作した特注の機械は、1分間に80個のアイテムを仕分けることができ、これは平均的な人間の約2倍の速さだと共同所有者のジョン・ハンセン氏は語る。自動化された設備により、リサイクル センターにおける長年の人員不足の問題が解決されます。廃棄物選別者を雇用するには、シングル ストリーム リサイクラー社が人材派遣会社からフルタイム従業員を割り当てて求人広告を掲載し、選別者に時給 10 ～ 12 ドルを支払う必要があります。

「このプラットフォームは廃棄物の選別作業の95％を完了できる」とハンセン氏は語った。同氏によると、AMPロボティクスのロボットは「通常のロボットの2倍の速さで、ミスもしない」という。

ミシガン州アナーバーのリソース・リサイクリング・システムズ社の上級コンサルタント、ケリー・サンドフォード氏によると、米国とカナダの住宅リサイクルセンターのうちロボット選別機を使用しているのは5％未満だという。

AMP Robotics は機械学習ソフトウェアを開発し、サードパーティベンダーの既製ロボットに追加します。これらのカスタマイズされたロボットには、グリップアーム、視覚センサー、および近くの作業員を保護するための安全ケージが備わっています。ロボットに組み込まれたアルゴリズムは、水のボトル、ビール缶、牛乳瓶、食品の包装箱、その他のリサイクル可能な廃棄物を含む大量の画像を使用してトレーニングされます。画像データベースには、無傷、へこみ、潰れなど、リサイクル可能なもののさまざまな状態が含まれています。センサーはコンピュータービジョンを使用して高速で移動する物体をスキャンし、色、質感、形状、サイズ、材質で区別します。ロボットのアタッチメントは吸盤を使用してコンベアベルトからアイテムをつかみ、対応するリサイクル容器に落とします。

「人間が認識できるものなら、私たちのシステムも認識できます」とAMPロボティクスのCEO兼創設者であるマタニヤ・ホロウィッツ氏は語る。「すべてのシステムは共同で学習できます。すべてのロボットが全国のさまざまなロボットから学習しています。」

AMP Robotics は米国内に 24 の同様のシステムを導入しています。この数は今年末までに倍増すると予想されています。

4月、サウスカロライナ州バークレー郡は、人工知能開発企業バルク・ハンドリング・システムズのリサイクルロボット9台を備えたリサイクル施設をオープンした。 Bulk Handling Systems 社は、独自の AI アルゴリズムを実行するために市販のロボットも使用しています。

Bulk Handling Systems はオレゴン州ユージーンに拠点を置き、バークレー郡は技術開発会社としては最大の拠点です。同社では合計で10カ国に84台のロボットを配備し、プラスチック、金属、紙、その他のリサイクル可能な廃棄物を選別していると、マーケティングディレクターのピーター・ラシオ氏は語った。

同社が開発したリサイクルシステムは1台あたり約20万ドルかかる。 AMPは価格の開示を拒否した。

ハンセン氏は、生産量、市場価格、その他の要因に応じて、シングル・ストリーム・リサイクラーズがAMPロボットのコストを回収するには18カ月から4年かかる可能性があると述べた。

ロボット開発者らは、混雑したベルトコンベア上の紙やその他の二次元物体を仕分けるという次世代のリサイクル技術の開発にも競い合っている。

今年 4 月、Bulk Handling Systems 社は紙選別ロボットのアップグレード版を導入し、重なり合った紙、部分的に見える紙、プラスチックを識別する能力が向上しました。 AMP Robotics 社も今年 5 月にロボット製品をアップグレードしました。人工知能の「頭脳」によって制御されるこの二重機能ロボットは、より多くの領域を検出でき、高速で移動するベルトコンベア上の重なり合った紙を識別することができます。