ChatGPTがやってくる、個人はそれにどう対処すべきか

このテーマについて、人工知能の起源と発展、その一般原理、不安を避ける方法、そして時代に追いつく方法などの観点からお話しします。

まず、私の見解をまとめます。AIが登場し、私たちは影響を受けていますが、冷静さを保ち、外部の雑音に惑わされないようにする必要があります。私たちはAIを積極的に受け入れ、自分の分野で成功することに集中し、長い間考え続け、価値のあるコンテンツを作り続ける必要があります。

人工知能の起源と発展

私の知る限り、人工知能はチューリングテストから始まり、長年にわたる開発は機械学習、ニューラルネットワーク、トランスフォーマーを経て、gpt-1、gpt-2、gpt-3、gpt-3.5 などへと進んできました。人工知能の開発要件は、アルゴリズム、計算能力、ビッグデータという3つの要素に大別できます。

過去数年間、コンピューティング能力とビッグデータの限界により、人工知能は長年にわたって中途半端な状態が続いてきました。近年、コンピューティング能力の大幅な向上とインターネットによって生成される大量のデータにより、人工知能の開発は急速に進歩し、GPTなどの生成事前トレーニングモデルが生まれました。

実際、ChatGPT に期待する主な機能は 2 つあります。1 つは自然言語を理解して人々の意図を理解すること、もう 1 つは人々の要件を満たす自然言語テキストを生成することです。

AIは今何ができるでしょうか? 基本的には次のようになります:

繰り返しのルーチン作業を置き換える
AIチャット、お絵かき、簡単なプログラミング、日常的な文章作成
知識の抽出と推論

次に、AIの一般原則について説明します。

一般的な原則

ChatGPT は、言語モデルに基づいた自然言語処理システムです。言語モデルは論理的な枠組みや生物学的フィードバックシステムではなく、数式で構成されたモデルです。

言語モデルなので、基本的には次の 3 つのことを行うことができます。

情報フォーマットの変換。これは、情報をある形式から別の形式に変換することであり、音声認識であれ機械翻訳であれ、すべてこのカテゴリに該当します。
リクエストに応じてテキストを生成します。 ChatGPT が現在行っている主なタスク、たとえば質問への回答、電子メールへの返信、簡単な段落の作成などは、すべてこのカテゴリに分類されます。
情報の簡素化、つまり、より多くの情報をより少ない情報に減らすこと。長文の記事の要約を書いたり、必要に応じてデータ分析を行ったり、上場企業の財務諸表を分析したりすることも、このタイプの仕事の一部です。

言語モデルなので、トレーニングが可能です。人間がコンピューターに大量のデータを与え、それを数学モデルと組み合わせて、パラメータを微調整します。基本的には、言語モデルが得られます。ただし、利用可能な言語モデルのアルゴリズムはますます複雑になり、パラメータも増えており、完全に理解できる人は多くありません。

この原理に基づき、現時点では ChatGPT は知識を理解するのではなく、より多くのデータを入力してコンテキスト内での発生確率を計算するだけなので、正しい結果を推測するのは簡単です。したがって、ChatGPT の回答は事実に基づくものではなく、言語モデルに基づいています。

このモデルは AI の欠点をもたらすでしょう。まず、ゴミを入れればゴミが出てきます。人間が大量のゴミ情報を AI に入力すると、トレーニングされたモデルはゴミモデルになり、質問に対する回答もゴミになります。 2つ目は、データがないことです。データがなければ、AIは答えることができず、話をでっちあげたり、同じことを何度も繰り返したりしてしまいます。もちろん、もっと大きなデメリットもあると思います。それは、将来、一部の政治家が意図的に AI を操作し、特定のモデルをトレーニングし、そのモデルが広く使用されるようになった場合、それは多くの人々の心を操作するのと同じことになるということです。

私は、AI の限界はどこにあるのか、そして AI は最終的に何ができるのか、ずっと興味を持っていました。しかし、私はこの分野の専門家ではなく、あらゆる側面からの証拠も持っていないため、結論を出すのは困難です。しかし、私は呉俊博士の講義を参考にしました。彼はこう言っていました。「ChatGPTの境界は人工知能の境界であり、人工知能の境界は数学の境界です。数学には境界があります。」数学の境界が何であるかについては、私は本当に理解していません。呉軍博士はまた、「計算能力の向上により、以前は計算可能だった問題はより速く計算され、即座に解決されるようになるが、計算不可能な問題は依然として計算不可能なままである」と述べた。今のところ、AI の境界がどこにあるのかまだわかりません。

不安にならない方法

「不安」、不安がたくさん来ます。 ChatGPTが到着する前から、誰もが非常に不安を感じていました。このChatGPTの波の到来により、全員の不安は瞬く間に最大限に高まりました。理由を正すと、セルフメディアは不安を売っているのです。最近は無責任なセルフメディアが多すぎると思います。フォロワーを増やすため、アカウントを販売するため、コースを販売するためなど、大衆の不安を利用して自分のお金を稼いでいます。このような行為は本当に望ましくありません。この波に乗って大金を儲けたいと常に考える人がいます。実際、アルゴリズム、コンピューティング能力、ビッグデータがなければ、何ができるでしょうか? インターフェースを接続するだけでしょうか? いくつかのアカウントを再販するだけでしょうか? いくつかのコースを販売するだけでしょうか?

もちろん、何もしなくていいと言っているわけではありません。興味があれば、インターネット上のさまざまな情報に惑わされないように、人工知能の専門知識をもっと学んでください。それ以外は、やるべきことをやるだけです。

過去数十年を振り返ると、あまりにも多くのテクノロジーが大々的に宣伝されてきましたが、何十年経っても私たちの生活は変わっていないのではないでしょうか。AI が何十年も存在してきたように、モデルが最適化され、トレーニングデータセットが大きくなり、コンピューティングリソースと電力の消費量が増えたことを除けば、AI も本質的には同じままです。

あるいは、歴史を別の観点から見てみましょう。あらゆる技術革命により、人間は情報の保存と処理の能力においてますます遅れをとってきました。しかし、これは人々にとって一種の解放でもあります。低レベルの労働に時間とエネルギーを浪費する必要はなく、よりやりがいのある仕事に専念できるのです。よく考えてみると、これは実は良いことなのです。

個人的な経験: ChatGPT が初めて登場したとき、私は少し不安で興奮していました。時代に取り残されるのを恐れて、早めにアカウントを登録し、いくつかのコースを受講しました。後になって、このゲームは私に悪い影響を与えなかったことがわかりました。それどころか、仕事の効率が向上し、知識の習得ペースが加速しました。より多くの知識を学ぶ時間ができ、残業が減り、家族と過ごす時間も増えます。これは素晴らしいことではないでしょうか。

最後に、「創発」についてお話ししましょう。「創発」とは、個々の無意識は単純なルールしか知ることができませんが、多数の無意識の個体がスケールに集まると、集合意識を生み出し、複雑なタスクを遂行できるようになることを意味します。人間の脳は、実際には、相互接続を通じて単純な信号伝達タスクを実行する無数のニューロンによって形成された「創発的」システムです。したがって、AI がマルチタスクを実現し、十分な規模を持つようになったときに、どのような新しいものが生み出されるかは予測が難しく、何らかの「事故」が起こる可能性もある。

今、多くの人が「出現」について語っています。確かにその可能性はありますが、まだ時期尚早です。今それを心配するのは、少々杞憂です。私が言いたいのは、機械には規則的な機械的動きがあるが、人間の脳や動物には機械的動きはなく、ランダムな動きがあるということです。機械的な動きでニューロンが増えても、必ずしも「創発」が起こるとは限りません。とりあえず気にせず、今やっている仕事をしっかりやってください。たとえ何かが起こったとしても、それは私たちのような凡人がコントロールできるものではありません。空が落ちてきたら、それを支える偉大な人たちがいるのです。

時代の流れに遅れないようにするには

1. AI時代において、AIに置き換えられる仕事には3つの特徴があると考えます。

肉体的な労力を必要としない日常的な仕事に従事する

頭を使わない仕事

情報を生み出さない仕事

したがって、ますますインテリジェントなツールが登場し、物事がますます複雑になるにつれて、創造的な仕事に従事することがますます重要になります。

2. AIを優れたアシスタントとして活用し、AIを積極的に取り入れ、アシスタントを使用して作業効率と学習効率を向上させます。

3. 最も重要なことは、自分の仕事をきちんと行うことです。時代がどう変化しても、単純なことでも複雑なことでも、誰かがやらなければなりません。あまり心配せず、ルーチンワークや定型ワーク、反復ワークを避けてください。あなた自身がプログラマー、クリエイター、コンテンツプロデューサー、思想家になり、あなた自身が AI のプロジェクトマネージャーになり、AI が私たちの意図に従ってタスクを完了できるようにします。