人工知能の時代において、最近熱い議論を呼んだ「996」に別れを告げることができるでしょうか?

人工知能の時代において、最近熱い議論を呼んだ「996」に別れを告げることができるでしょうか?

[[263744]]

2019年3月27日、有名なコードホスティングプラットフォームGitHub上で、インターネット企業の996ワークシステムをボイコットする「996.ICU」というプロジェクトが立ち上げられました。この動きはすぐに多数のプログラマーから反応を得ました。一時期、各界から次々とコメントが出てきて、「996」関連の話題が世論の焦点となり、「996」問題をめぐる論争や議論が白熱した。

「996時間働けるのは幸運だ」ジャック・マー氏の996時間残業文化に対する反応は、幅広い議論を巻き起こした。その後、ジャック・マーはWeiboで別の声明を発表した。「いかなる企業も従業員に996時間労働を強制すべきではないし、強制することもできない」「私は996時間を擁護しないが、努力する人々には敬意を表する!」しかし、彼はまた「若者は幸せは苦労から生まれることを理解すべきだ」とも述べた。

この点については、一部の有力者からも反対意見が表明された。最近、360のメディアコミュニケーション会議で、360の周鴻義会長兼CEOが「996仕事システム」について発言し、再び新たな白熱した議論を引き起こした。周鴻義氏は「996仕事システム」について、「ここで本当に幸せに働き、家庭と仕事の関係を両立できる人がいたら、私はその人を叔父と呼ぶだろう」と述べた。

また、周洪一氏は、中国では賃金でしか生活の問題を解決できないとも述べた。家を買いたければ、会社の株を買わなければならず、996に頼ることはできない。 360の幹部を例に挙げ、幹部が過去に一生懸命働いていたときは、996よりも多く働いていたと語った。現在、彼らは裕福になり、経済的に自由になったため、移住したり、もっと気楽な仕事に就いたりすることを選んだ。彼らの生活の中心は仕事から家族に移ったのだ。

労働法によれば、私の国では現在、労働者が1日8時間、1週間40時間働く標準労働時間制度を実施しています。法的観点から言えば、企業が996勤務制度を実施することは違法です。

百度のCEO、ロビン・リー氏はかつて、人工知能は産業革命に匹敵し、多くの産業が世界を揺るがす変化を遂げ、人々が週に4日だけ働くことも可能になるかもしれないというビジョンを提唱した。

ロビン・リーは著書『知能革命』の中で、人工知能が第四次科学技術革命の警鐘となるだろうと予測した。研究開発の成果が現れ、商用化が進むにつれて、この予測は裏付けられつつあるようだ。現在、人工知能を研究し、適応させる余地はまだ大きいものの、AI テクノロジーは実際にあらゆる分野で産業の進歩と効率性の向上を促進し始めています。しかし、業界では、ロビン・リー氏が述べたことはAI技術の形成段階であり、996を排除できるものの、新たな作業上の問題ももたらすだろうと考えている。

ホーキング博士はかつて、人類の進化のスピードがテクノロジーの進化のスピードに決して追いつかないのであれば、テクノロジーが自己認識を発達させ、人間に取って代わる可能性が非常に高い、と述べた。また、時間制限があるとすれば、それは約100年だろうとも述べた。

結局のところ、今日の人工知能の主な応用分野は、ほとんどすべてが高度に反復的な作業内容です。インターネット業界と組み合わせると、多くの職種は確かにより多様化しており、短期間で人工知能に置き換えられることはありません。しかし、長期的には依然としてリスクが存在します。人工知能が徐々に発展するにつれ、将来的には多くの職業が間違いなく人工知能によってカバーされることが予測されます。

人工知能は現在、テクノロジー業界で注目されている分野です。人工知能は、伝統的な産業構造(ネットワーク化とインテリジェンス)のアップグレードの促進に関係するだけでなく、インターネット産業が産業インターネット段階で比較的高い成長率を維持し続けることができるかどうかにも影響します。したがって、人工知能は、伝統的な産業とインターネット産業の共通の需要です。

現在、大手インターネット企業や多くのテクノロジー企業が人工知能の分野に進出しており、国も政策レベルで人工知能の研究開発と普及を強力に支援しており、一部の中学校や大学でも徐々に教育が開始されている。そのため、将来的には人工知能によって一部の企業の「996」勤務体系が改善され、職場の人々の負担が軽減される可能性があるが、これは単に労働時間の短縮を意味するだけでなく、生産性や生産関係にも大きな変化をもたらす可能性がある。

<<:  人工知能詐欺は注目に値する

>>:  大手各社が相次いで「敗北を認める」。自動運転の実用化に目途は立つのか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

Adobe は GAN をステッチされたモンスターに変え、1024 解像度の全身ポートレートを空中から作り出した

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

パラメータは最大2兆個、GPT-4をはるかに超える!アマゾンの新型オリンパス大型モデルが公開、近日発表予定

大きなモデルの波から遠ざかっていたように見えるAmazonが、ついに最新の進捗状況を発表することにな...

2021年に理解すべき5つのAIコンセプト

人間の知能は、生物学を模倣することで模倣されるべきでしょうか? それとも、鳥類の生物学が航空宇宙工学...

研究機関が新しいレポートでAIの売り手側と買い手側の成功への道筋を定義

調査会社ストラテジー・アナリティクスは新たな報告書の中で、人工知能製品のベンダーとそのユーザーの両方...

Meta AI が 3 つのテキストレス NLP 論文を連続して公開: 音声生成に対する究極の答えか?

日常のコミュニケーションでは、対話の効果を高めるために、口調、感情表現、間、アクセント、リズムなどの...

人工知能がメディア業界に破壊的変化をもたらし、10の新たな雇用を生み出す

九寨溝マグニチュード7.0の地震、ロボット記者が25秒間で540語と写真4枚を執筆!人間記者、揺れて...

...

GauHuman オープンソース: ガウススプラッティングに基づく高品質の 3D 人間高速再構成およびリアルタイム レンダリング フレームワーク

論文タイトル: GauHuman: 単眼の人間動画からの関節型ガウス分布スプラッティング論文ダウンロ...

PyTorch の 4 分間のチュートリアルで線形回帰の実行方法を学びます

[[271978]]ビッグデータダイジェスト制作編纂者:洪英飛、寧静PyTorch は、ディープラー...

...

回帰問題に最適な機械学習アルゴリズムを選択する

あらゆる種類の機械学習 (ML) の問題に取り組む場合、選択できるさまざまなアルゴリズムがあります。...

...

...

...