2019年には疑似AIはすべて排除されるのでしょうか？

2017年以降、ディープラーニングの概念が再び浮上し、AIは世界で最もホットな産業となりました。起業プロジェクトの数、資金調達額、資金調達のスピードのいずれの点でも、AI は他をはるかに上回っています。

2018年、人工知能のスタートアップ企業の数は過去最高を記録しました。起業家たちは真摯な気持ちでそれに取り組みました。目指すは星の海だと思っていたのに、目の前に見えたのは泡の層だけだった。

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人工知能は再編に直面

人工知能に対する誤った熱狂と起業家の拡大に直面して、一部のメディアは、AIが2019年に寒い冬を迎えるかもしれないという記事を掲載した。この寒い冬には疑似人工知能は消え去り、本物の人工知能はその発展を加速するだろう。

人工知能技術の継続的な進歩により、指紋ロック解除やスマートスピーカーから都市全体のインテリジェント管理まで、家庭でも街中でも、あらゆる場所でスマートシーンを目にすることができます。専門家は、2019年も人工知能の応用範囲は拡大し続け、シナリオはますます多様化するだろうと予測しています。業界関係者によると、現段階での人工知能の発展はテクノロジー業界の概念を超えており、AI分野への投資は2019年も引き続き高い成長傾向を維持すると予想されています。同時に、概念だけを誇示し、商業的な収益化チャネルを見つけられない疑似人工知能は淘汰されるでしょう。

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疑似人工知能？

人工知能のバブルとは、疑似人工知能が横行している状態です。過去2年間で、機械学習やアルゴリズム研究など、いずれも人工知能と称されるAI分野では多数のスタートアップ企業が登場し、企業価値は数十倍に上昇した。

しかし、この欺瞞は2019年に失敗するでしょう。資本市場の資金不足の現状では、投資家は投資にさらに慎重になるでしょう。これは、短期的には利益が見込めず、長期的には将来性がない企業にとって間違いなく最も残酷なことです。そのため、基礎技術力が弱い企業は徐々に淘汰される一方、特定分野において強力な技術サポートと商業的実施能力を持つ企業が大きな発展を遂げることになるだろう。

顔認識や自動運転などの音声インタラクションの分野では、多くの企業がすでに高度なレベルに到達しています。したがって、今後人工知能を発展させるためには、運に頼る精神を捨て、基礎研究を増やし、コア技術を習得し、人材を育成しなければなりません。中国の膨大なデータの支援があってこそ、私たちはこの道をさらに前進させることができるのです。

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加速する資本再編が人工知能業界に与える影響

人工知能の展望は広い。新興企業に加え、国内のインターネット大手もこぞって計画を立てている。

BATについては、2018年2月11日にアリババグループとイージーホームが新たな小売戦略提携を結び、消費者向けインターネットを産業向けインターネットにアップグレードしました。2018年9月30日、テンセントは構造改革を発表し、To B事業の変革を完了し、次の産業向けインターネット時代を開きました。2018年12月18日、百度の創設者兼会長であるロビン・リーは、構造調整を発表する社内文書を発行しました。

2018年、BAT大手各社はいずれもTo B方向の構造調整を完了し、To Bが回復し、産業インターネットが主戦場に復帰したことを示した。

将来のチャンスはAIと産業の組み合わせにあります。2018年には、金融、セキュリティ、エンターテインメント、医療、自動車などの産業において、人工知能を活用した投資が爆発的に増加しました。

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人工知能ファーストトラック

人工知能は現在、応用に重点を置いた第2段階に入っています。人工知能は、特定の応用シナリオに実装され、現在の産業に真に貢献し、人々の手を解放し、反復的で非効率的な労働から解放し、より創造的なことに従事できるようにする必要があります。そうして初めて、その存在は意味を持ちます。

多くの新興企業にとって、まだ多くのチャンスがあります。現時点では、AIと産業の融合は進んでおらず、産業はまだ独占されておらず、今後競争がさらに激しくなることを意味していもます。

今後は、データリソースシステムを継続的に改善して開発の制約を解決し、人工知能のセキュリティリスクに注意を払い、潜在的な隠れた危険を減らし、人工知能イノベーションプラットフォームを構築して産業応用を促進し、技術的なボトルネックを打破するための複数のルートを積極的に模索し、そして最も重要なのは、AIブロックチェーンに注意を払い、人工知能の急行列車に乗ることです。