人工知能の時代において、あなたの子供は15年後にどんな職業に就くことができるでしょうか?

12年後の2030年、現在の小中学生が就職を控える頃の世界は、1.現在の職業の多くが消滅し、2.2030年には多くの職業がまだ生まれていない世界となっているでしょう。

未来を正確に説明できる人は誰もいません。唯一確かなことは、産業時代の古い「オペレーター」の仕事が、デジタル時代の新しい「イノベーター」に置き換えられるということです。 SF映画のような出来事が私たちの目の前で起こるとき、子供たちを自立したイノベーターに育てる方法は、すべての親が解決しなければならない緊急の問題となります。

この記事の著者は、ビジネス未来学者であり、元貿易外交官であり、イノベーション企業の初代会長であり、イノベーションアカデミーの創設者でもあるチャーリー・アン・ファ・レオンです。彼の将来についての考えや、現状に囚われたくない人々へのアドバイスは、すべての親が繰り返し読んで集める価値があります。

私には6歳と7歳の二人の娘がおり、二人とも2030年頃に仕事を探す予定です。では、これからはどのようなサバイバルスキルを身につけさせるべきでしょうか？

1. 私たちはどんな時代を迎えているのでしょうか?

最近ベストセラーになった本に「第二の機械時代とロボットの台頭」という本があります。この本では、人類が大量に失業し、勝者がすべてを手に入れる経済システムが実現する未来を予測しています。

「今後50年間で私たちが知るあらゆるものの95％は、その50年間に発明されるだろう」と、テクノロジー大手シスコの元チーフフューチャリスト、デビッド・エバンズ氏は書いている。

「21世紀は、現在の発展速度で進めば、2万年以上の進歩の成果に相当するものとなり、20世紀の約1,000倍の速さとなるだろう。」シンギュラリティ大学の共同創設者レイ・カーツワイル氏は、将来は急速な変化と発展の時代になると予測しています。

私たちは人類としてどのような未来を迎えるのでしょうか？

産業時代の限界を超えた後の未来はどうなるのでしょうか?

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画像ソース: Behance 著者: Maus Bullhorst

人類の歴史を通じて、どの時代においても、将来の成長と進歩を著しく制限する重大な制約が存在してきました。その制約が取り除かれると、進歩が始まります。

私たちの祖先は身長が低く（1メートル未満）、脳も比較的小さかったため、これが私たちの制約でした。食事に炭水化物、タンパク質、アミノ酸を多く摂取することで、脳は大きくなり、筋肉も強くなりました。

遊牧民時代の制約要因は、十分な食糧を供給するための土地の不足でした。農業化によってこの制約はなくなり、人口は急速に増加し、文明が誕生しました。

農業時代における次の制約は、労働生産性の限界でした。化学燃料はこの制約を取り除き、豊富なエネルギーと機械化を生み出し、産業経済の台頭を導きました。

今日、私たちは産業時代の限界に近づいています。

2. どのような制約に直面するのでしょうか?

著者の5つの予測は次のとおりです。

1. スタートレックやジュラシックパークはファンタジーではない

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画像ソース: Behance 著者: Sam Chivers

2030 年の私たちの生活がどのようになっているかを見てみましょう。 『スタートレック』の万能翻訳機や医療用トリコーダー、『ナイトライダー』の自動運転車、『ジュラシック・パーク』の絶滅種の復活、『トータル・リコール』のハイパーループなど、多くの科学的空想は現在集中的に研究開発されており、近い将来に現実になるかもしれません。

実際、最近の開発の中には、アメリカの生化学者クレイグ・ベンターが発明した生物学的テレポーテーション装置のように、一般的なSFの域をはるかに超えるものもあり、これを使えば研究室で肉を育てたり、宇宙で太陽エネルギーを採取したりすることができる。

2. 「専門家」は存在しなくなる

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画像ソース: Behance 著者: Sam Chivers

機械は数十億のデータセットを処理し、ますます複雑になる内容を分析し、それを永久に記憶することができます。人間はそれができるでしょうか？

人間がデジタルの代替手段に触れる前は、人間は専門家とみなされており、IBM Watson はその好例です (Watson は、アメリカのクイズ番組 Jeopardy! で、最優秀賞受賞者の Brad Rutter と連勝記録保持者の Ken Jennings を破りました)。イアン・エアーズは、2007 年の著書『The Super Statisticians』の中で、将来的には統計と公式が専門職の分野で人間の専門家に勝利し始めると主張しています。

今日では、Waze と呼ばれる無料の交通クラウドソーシング モバイル アプリを通じて、平均的なドライバーは経験豊富なタクシー ドライバーよりも早く目的地に到着できます。これは、経験豊富なドライバーが特定の時間と場所における限られた経験に頼るしかないのに対し、平均的なドライバーはリアルタイムの交通状況を予測できるためです。

英国を拠点とするモリー・ロボティクスは、専門家のレシピを記録・ダウンロードし、所有者の指示に基づいてプロのシェフ並みの調理ができる電子シェフを開発している。

BizEquity は、約 300 万件の業界事例を蓄積しており、通常「専門」のアナリストが完了するまでに数日と 5,000 ドル以上かかるプロセスを数分でビジネスの価値を計算する無料のクラウド サービスを提供しています。

IBM Watson はまもなく世界最高の医者になるかもしれない。昨年初めまでに、60 万件の医学的証拠、数ページの医学雑誌、25,000 のトレーニング資料を取り込み、これは人間には匹敵しない数字である。

3. 機械が新たな労働力となる

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画像出典：ストレーツ・タイムズ

2030 年までに、経済の大部分はクラウド サービス、自動運転車、モバイル アプリ、スマート ロボット、ドローン オペレーター、認知コンピューターによって運営されるようになります。

これらのプロジェクトは、生産、輸送、農業、セキュリティ、ヘルスケア、メディア、教育、小売、最前線のサービス部門における分析および運用の役割で実施されます。機械はより安価で、より優れ、より高速になり、そしてほとんどの場合、より信頼性が高くなります。どうやって彼らを倒すのですか?ソフトウェア業界は多くの雇用機会を生み出すでしょう。

4. 私たちの仕事は分割されます

機械がプロのホワイトカラー労働者に完全に取って代わり、さまざまなタスクを完了するようになることは想像しにくいです。これは起こりません。

しかし、ホワイトカラーの仕事をいくつかの個別のタスクに分割し、それぞれを高度に専門化された効率的なアプリケーションで実行することは可能です。残りの人間のスタッフの役割は、これらの自動化されたタスクを調整し、自動化する価値のないタスクを完了することです。

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画像出典: Behance

3. 子どもたちは将来の課題にどのように立ち向かうのでしょうか?

今日の仕事の多くは 2030 年には存在しなくなり、逆に 2030 年時点ではまだ創出されていない仕事も多くあります。

産業時代の古い「オペレーター」の仕事は、デジタル時代の新しい「イノベーター」の仕事に置き換えられるでしょう。革新者によって多大な価値が創造され、獲得される一方で、事業者はデジタル化との戦いで必然的に敗北に直面することになるだろう。

将来的には、現実世界の問題を解決するためにイノベーターが使用できる強力で安価なテクノロジー製品が豊富に存在するようになるでしょうが、その際には必然的に非効率的な手動プロセスが必要になります。たとえば、通常は包装業界に関連する職種は、かなりの脅威にさらされることになります。

2020 年までに、失業中の独立した専門家が米国の労働力の半分を占めることになります。

2030 年までに、計算機が人間よりも正確に数値計算を行えるのと同じように、コンピューターは職場での質問に人間よりも速く、より適切に答えられるようになるかもしれません。当社の付加価値は、ビジネスの運営方法、新製品の開発、現実世界の問題の解決、治療法の発見などについて適切な質問をするために、当社のインテリジェンスをより効率的かつ体系的に活用することから生まれます。

このような超高速の世界では、誰もが自分自身を「ビジネス」として考え、創造性、問題解決、リスク許容度、未来志向、機敏な思考、学習して新しい機会を創出する傾向などの起業家の資質を身につけるよう奨励する必要があります。

将来の社会では技術労働に対する強い需要があることを多くの事実が示していますが、将来は常に不確実です。この傾向を無視して旧来の考え方を維持するか、慎重に行動して十分な準備をするかは、私たち一人ひとり次第です。

私たちは、豊富で無料の機械知能を使用して、限られた高価な人間の知能の制約を明らかにしようとしています。これは、人類の進歩における大きな飛躍の先駆けとなるでしょう。知能の大爆発が大きな勢いで私たちに向かって来ています。

最後に、この時代を生きる親として、私は我が子を一流の起業家、革新者になるように育てていきます。

将来の課題に直面することを恐れず、熱心に期待できるようにするためです。

この記事は、WeChatパブリックアカウント「携帯子供の未来教育」から転載したもので、Charlie Ang Hwa Leongが執筆し、携帯コンテンツチームが翻訳したものです。原題は「15年後、現在の鉄飯碗の仕事は消え去ります。私たちの子供は何を学ぶべきでしょうか？」です。 」、記事出典：Straits Times、原題「私はロボットではない。私はもっと賢い」。

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