ピュー研究所の報告：2025年までにAIのせいで7500万人が解雇される

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テクノロジー専門家の約 37% は、人工知能 (AI) と関連技術の進歩により、今後 10 年間でほとんどの人々の生活は良くならないと考えています。

これは、ピュー・センターが979人以上の開発者、企業幹部、政策立案者を対象に行った調査によるものです。この調査結果は、カリフォルニア州サンノゼで開催されたデジタルフューチャーカンファレンスでの報告に合わせて今週発表された。

調査参加者は人間の行動について懸念を表明し、中には「ブラックボックス」ツールが意思決定にますます関与するようになるにつれて、人々が自分の人生をコントロールできなくなるのではないかと心配する人もいた。 AIが公共の利益に制約されない企業の管轄内にとどまっていることを懸念する声がある一方、人々の自立した思考能力の低下や、自律型兵器、サイバー犯罪、プロパガンダの破壊力を懸念する声もある。

「AIと機械学習は、ダグラス・エンゲルバートのように人間の認知能力を高めることができると思います」と、インターネットの殿堂入りを果たし、グーグル副社長でトップクラスのインターネット伝道師であるヴィント・サーフ氏はピュー研究所に語った。「悪用や間違いもあるでしょうし、一部の技術は有害ですから、こうした技術が適切に使用される方法を考える必要があります」

今年初めにデロイトが発表したレポートの回答者も、AIに関して同様の懸念を表明しており、20%以上がAIの開発と応用における重要な問題として「サイバーセキュリティの脆弱性」を挙げ、43%が「AI/認知的推奨に基づく誤った戦略的決定」を上位3つに挙げている。さらに、回答者の約 39% は、ミッションクリティカルな状況や生死に関わる状況での AI の失敗が懸念事項の 1 つであると述べています。

ピュー研究所の報告書は、特定のタスクにおいて人間の能力に匹敵するかそれを超える、AppleのSiri、AmazonのAlexa、MicrosoftのCortanaのような機械知能である狭義の人工知能（ANI）に焦点を当てている。調査に参加した人々は、ANIが「認識された優位性」を獲得する可能性があるため、人間が独立性、プライバシー、選択を犠牲にするかもしれないと懸念しており、ANIが今後も「誤り、偏見、誤った論理、誤った仮定」に陥りやすいのではないかと懸念していると述べた。

「自律システムは大きなチャンスと恐ろしい可能性の両方をもたらすと指摘する専門家もいる」とピュー研究所のインターネット・技術研究ディレクター、リー・レイニー氏は語った。

インタビューを受けた専門家は、今後数年のうちに、人工知能は複雑な意思決定、推論、分析、パターン認識、音声認識、言語翻訳などのタスクにおいて人間の知能に追いつくか、あるいは追い越すだろうと予測した。しかし、彼らはこれが完全に悪いことではないと認めています。

医療分野では、AI が患者の診断と治療においてますます重要な役割を果たすようになると専門家は予想しており、ビジネスやスマート シティでは、AI は現在人間の労働者が行っている反復的で単調な作業を実行することで、時間とコストを節約することになります。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートによれば、こうした労働市場の変化により、今後10年間で国内総生産（GDP）がさらに1.2％増加し、今後12年間で全世界で純経済利益がさらに20～25％、つまり約13兆ドル増加することになるという。

公平に言えば、AI が仕事に与える影響に関する研究のすべてが、特に楽観的な見通しを描いているわけではない。世界経済フォーラム、PwC、ガートナーは、2025年までにAIのせいで最大7,500万人の人員削減が起こる可能性があると予測している。マッキンゼーは今年、低いITスキルを必要とする仕事が現在の40％から2030年までに30％に減少し、高いITスキルを必要とする仕事が40％から50％に増加すると予測した。

しかし、ロボットが支配する未来に対する懸念は、杞憂かもしれない。 PwCの第11回年次デジタルIQ調査によると、60か国以上のビジネスおよびテクノロジー担当幹部のうち、人工知能の導入または展開を計画していると答えたのはわずか53%でした。約 19% の企業が少なくとも 1 つのユースケースまたは AI 導入計画があると回答し、AI テクノロジーの実装に成功したと回答したのはわずか 4% でした。

Pew Research Center のレポートの回答者は、AI で望ましい結果を達成するのに役立つ可能性のある 3 つのソリューションを提案しました。

1. 国境や利害関係者グループを越えた連携を改善する。

2. 新たな規制および認証プロセスを導入して、AI が人類に利益をもたらすことを保証するポリシーを策定します。

3. 経済システムと政治システムを変更して、人間が AI と競争し、協力できるようにし、特に AI の進歩が「全人類の支援」を目的としたものとなるようにします。

「多くの専門家は、自分たちが予見できる問題に対する可能な解決策に焦点を当てています」と、エロン大学インターネット・イマジニング・センター所長で調査参加者のジェナ・アンダーソン氏は述べた。「その代わりに、彼らは次のような要求をはっきりと表明することができます。人類は協力して、オープンで分散化されたインテリジェントなネットワークへの広く受け入れられるアプローチを革新すべきです。人類と AI の協力を強化するために、経済と政治のシステムの再構築を推進すべきです。」