選択の余地はありません。2022年は近年で最も激動の年の一つになるでしょう。 テクノロジーもこの混乱から逃れられず、プライバシーや説明責任の問題から持続可能性や規制要件の増大に至るまで、大きな課題に直面しています。確実性と信頼性が欠けているにもかかわらず、テクノロジーによってもたらされる機会は依然として前向きです。クラウドとデジタル通信は着実な成長を続けており、限られた財源で革新を起こすプレッシャーが、より効果的なガバナンスを推進しています。 これを念頭に置いて、2023 年に IT リーダーが注目し、企業が優先する必要があると思われる上位 10 の分野をまとめました。 1. たとえ偶然であっても、持続可能性への注目が高まる: エネルギー価格が上昇するにつれて、消費者と企業はコスト削減を模索しています。しかし、EU の今後の企業持続可能性報告指令 (CSRD) は、政策立案者が持続可能性の目標を達成するための正確性と説明責任を浸透させるツールを活用し、全体的なエネルギー消費の削減を優先し始めていることを意味します。 T リーダーは、エネルギーコストと炭素排出量の削減を支援し、進捗状況を測定できるパートナーに頼ることになります。 2. 企業は働き方によって定義される: デジタル世界では、「全員が常にオフィスにいる」ことと柔軟な働き方との戦いが激化し、従業員が大きな力を持つようになります。人々にどちらか一方を強制的に選択させようとすると、組織の IT 戦略が定義されてしまいます。ハイブリッド ワークと評判の構築で達成された進歩は元に戻すことができないため、ビジネス リーダーは次のステップについて合意する必要があります。 3. 「クラウド ファースト」は時代遅れになるが、「クラウド インテリジェンス」は流行る。当社のマルチクラウド成熟度指数によると、クラウドはわかりにくく複雑になっており、多くの開発で開発が遅れています。成功するリーダーは、クラウドを中心に戦略を構築するのではなく、エッジ アプリケーションを含む強力な分散アプリケーションに基づいて市場の差別化を推進します。 IT インフラストラクチャ チームは、どのマルチクラウド アプローチが、アプリケーション、顧客、従業員のエクスペリエンスを構築および維持するために必要な機能を生み出すかを決定できます。 4. AI はより優れた意思決定のために使用されます: よりスマートな意思決定をサポートする ChatGPT などの魅力的なツールの使用は、間違いなく増加し続けるでしょう。しかし、規制とガバナンスが強化され、AI の偏りに対する理解が深まるにつれて、AI の使用には、いつ使用するのか、どのような決定を行うのか、そして重要なのはどのデータセットを使用するのかなど、慎重に取り組むようになるでしょう。 5. ロボットが人間と安全にやりとりできるようにする: ロボットは工場から出て人間とやりとりできるようになり始めていますが、これには賛否両論の評価が寄せられています。英国全土で食品配達ロボットの導入が進められており、テスラは米国で12か月間にわたり完全自律走行車のテストを行っている。 2023 年には、ロボットをヒーローや悪役にするのではなく、収集した膨大な量のデータを評価し、人間とロボットの相互作用に基づいて学んだ教訓を適用して、ロボットの安全を維持します。 6. 時代の変化に対応するための移転可能な技術スキル: 市場には常に「新しい」テクノロジーやツールが登場していますが、世界の変化のスピードに追いつくことはほぼ不可能です。大学ではマルチクラウド アーキテクトを大量に輩出しているわけではなく、セキュリティの専門家が新たな脅威を自動的に理解しているわけでもありません。プラットフォームやテクノロジー固有の機能のみに焦点を当てるのではなく、デジタル経済をサポートするために、既存のテクノロジーと新しいテクノロジーの間で転送可能なスキルに重点を置く必要があります。 7. メタバースのキラーアプリをまだ模索中: 大手ブランドは以前から、世界を変えるような仮想現実体験を約束してきました。残念ながら、それはまだ実現しておらず、その結果人々は自信を失っています。私の観点からすると、変化の可能性は確かにありますが、人々を本当に惹きつけ、繰り返し体験してもらうことができるキラーユースケースはまだ見つかっていません。 8. スーパー アプリの夢は打ち砕かれた: 市場はスーパー アプリに移行したわけではなく、むしろ細分化が進んでいる。 Twitter や Instagram、そして今では TikTok などのソーシャル メディアで何が起きているか見てみましょう。多くの人がスーパーアプリの台頭に注目していますが、これは消費者のスムーズでシームレスな体験を求める声を反映しています。しかし、人々が特定の仕事をうまくこなすアプリを望んでいるという非常に明確な証拠があります。したがって、2023 年にはさらに断片化が進む可能性があります。 9. 標準ハードウェアを使用してサプライ チェーンの問題を克服する: 常に変化する世界では、特殊な機器を何ヶ月も待つことは選択肢になりません。一部の企業は、市販のハードウェアを購入し、専門的なソフトウェアに投資して必要なものを迅速かつ効率的に提供することで、この問題に対処し始めています。ソフトウェアの定義と有効化への重点は今後も継続されます。 10. 通信事業者とクラウド プロバイダーの境界線が曖昧になる: 通信事業者は長年クラウドを構築してきましたが、分散アプリケーション、選択肢、柔軟性の高い環境の増加に伴い、ネットワーク、インフラストラクチャ、顧客サイト管理の分野に参入するクラウド企業が増えるでしょう。すでに曖昧になっている両者の境界線は、今後さらに曖昧になるばかりだ。 |
同国の「第14次5カ年計画」では、「人工知能」を重要なブレークスルーを必要とする最先端科学技術分野の...
携帯電話に写真編集ソフトウェアがインストールされている場合は、その中の「AI ペイント」機能を使用し...
[[412426]]今日は、Github 上の非常に強力な JavaScript アルゴリズムとデ...
人工知能は、私たちの生活、仕事、学習に影響を与えるだけでなく、企業の運営、戦略、組織にも影響を与える...
今日の緊迫したサプライチェーンにおいて、最も脆弱なのはスキル不足である可能性があり、景気後退により短...
「デノボ分子設計」は材料科学の「聖杯」です。生成的ディープラーニングの導入により、この方向は大きく...
オリンピック数学を勉強したことがない彼に、システム アーキテクトになれるかと誰かが尋ねました。他にも...
教育部のウェブサイトによると、教育部、国家発展改革委員会、財政部はこのほど、「『双一流』建設大学にお...
世界の潮流は力強く前進しています。科学研究と探究のペースを止めれば、井戸の中で空を眺め、満足して...
基盤技術のオープンソース化とディープラーニングのブレークスルーにより、人工知能は急速な発展の第3ラウ...
大規模言語モデル (LLM) 技術が成熟するにつれて、その適用範囲が拡大しています。インテリジェント...
[[392106]] AI は広く普及しているにもかかわらず、知識と認識のギャップにより、商業的な導...
1 ChatGPT は誰の目にも単なるチャットボット ツールに見えます。質問に答え、テキスト情報を生...