将来的には配送車両の80%が自動運転技術を使用する

将来的には配送車両の80%が自動運転技術を使用する

[[251814]]

フォード、トヨタ、グーグル、アップルなどの大企業が自動運転車に投資していることは周知の事実だが、KPMGの新しいレポートでは、これらの大企業が自動運転配送という別の分野にも投資していると予測されている。

報告書によると、米国の電子商取引は過去10年間で飛躍的に成長しており、今後5年間で再び倍増すると予想されている。食品マーケティング協会によると、現在、オンライン食料品販売は市場のわずか2%~4.3%を占めている。オンラインでの食料品の売上は 2022 年までに 1,000 億ドルに達すると予想されており、小売食料品市場全体の約 20% を占めることになります。

KPMGは、Fresh DirectやYummy.comなどの企業が配達サービスを提供するが、自動運転車は将来的にこれらの店舗のサービスを強化し、配達サービスをより速く、より安価にし、それによって成長を刺激することができると考えている。自動運転車は食料品店での支払いや運転手の保護の必要性をなくすからである。たとえば、食料品をオンラインで購入して 1 時間以内に配達してもらうために消費者に 40 セント追加で請求すると、購買力は高まります。

Axios の世論調査によると、アメリカ人の 64% が自動運転タクシーに乗ることを恐れている (ただし、同じ調査で 3 分の 1 は少なくとも購入を検討すると回答) ため、これは自動運転タクシーを開発している大手企業に対する警告となる。自動運転車が人ではなく物の輸送に使用できれば、自動運転車の応用の問題も解決できます。

2017年の調査によると、道路交通は世界で5番目に多い死亡原因であるにもかかわらず、人間は道路状況に対してコンピューターほど迅速に反応できないと言われても、依然として自分の運転能力に非常に自信を持っている。しかし、人間は依然として制御を望んでいる。さらに、一般の人は自動運転車を動かすアルゴリズムを理解していないため、システムを信頼することが困難になっています。

この問題に対処するため、多くの企業が自動運転車を食料品配達車両として実用化するための研究や対策を講じています。クローガーは最近、テクノロジー系スタートアップのNuroと提携し、自動運転車による配達サービスを開始した。アマゾン、ピザハット、トヨタも自動運転車による商品配達に取り組んでいる。フォードはウォルマートおよびポストメイツと提携し、食料品配達トラックの艦隊を配備した。

観察によれば、配達車両が事故を起こしても加入者に影響がないため、人々は自動運転配達車両を気にしていないようだ。配送トラックの遅延を理由に、サプライヤーが顧客に割引を提供する場合もあります。

さらに、マッキンゼーの調査によると、今後 10 年以内に配送トラックの 80% が自動運転技術を使用するようになるとのことです。自動運転タクシーに加えて、自動運転配送車両が自動運転車両の次の最大の応用市場の 1 つになることがわかります。

<<:  人工知能の時代、栄智連は新しいメディアが新しいエコシステムを構築するのを支援します

>>:  AI人材の確保をめぐる秘密の戦い:中国が勝利する可能性は?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

テクスチャコントラスト検出を使用してAI生成画像を検出する

この記事では、AI によって生成された画像を検出するためのディープラーニング モデルを開発する方法に...

...

...

人工知能がオンライン上の虚偽情報や誤情報に与える影響について

アメリカは、いまだに人工知能技術の最先端にいます。アメリカが警戒すればするほど、私たちはアメリカのや...

...

人工知能がデータセンターのネットゼロカーボン達成を支援

今日、業界や部門に関係なく、私たちは皆、エネルギーと燃料のコスト上昇、原材料費の増加、営業利益率と利...

ソフトウェア開発者ガイド: 独自のデータで ChatGPT をトレーニングする

翻訳者 | 李睿レビュー | Chonglou制作:51CTO テクノロジースタック(WeChat ...

GitHub Wanxing リソース: 強化学習アルゴリズムの実装、チュートリアル コード学習計画

[[273322]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

AIの受賞作品の著作権申請が却下されました!著者は624のヒントを与えている

初めて受賞した AI 絵画「スペースオペラ」を覚えていますか?最近また注目を浴びているのが――著者の...

Google: パフォーマンスの低い微調整モデルを捨てず、平均重量を計算してパフォーマンスを向上させる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

モバイルデバイスでのリアルタイムディープラーニング

[[210219]] 2017 年には、モバイル アプリケーション向けのディープラーニングにおいて大...

なぜ機械学習展開プラットフォームを Python ではなく Go で作成したのでしょうか?

Python は機械学習の分野で広く使われるようになりました。しかし、Python は、全能の神が...

Google、チャットボットデータ分析プラットフォーム「Chatbase」の開設を発表

[[210402]]アメリカのテクノロジーブログ「VentureBeat」によると、11月17日、G...

ルカン氏の論文は「盗作」と非難されたのか? LSTMの父は怒りの投稿を投稿しました:私をコピーした人はオリジナルにもマークを付けてください

チューリング賞を受賞したヤン・ルカンは、AI分野の三大巨頭の一人です。当然ながら、彼が発表した論文は...