AI人材の確保をめぐる秘密の戦い：中国が勝利する可能性は？

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画像ソース @Visual China

人工知能の概念は、提唱されてから60年以上経ち、ついに爆発的な成長を遂げました。世界を見渡すと、人工知能製品は急速に導入、アップグレード、反復され、一部のニッチな分野では人工知能が常に人間を超えています。

マッキンゼー・グローバル研究所は、人工知能が人類社会の発展に重大な変化をもたらしていると考えています。産業革命と比較すると、この変化は「10倍速く、300倍大きく、ほぼ3,000倍の影響力」があります。人工知能は、世界の科学技術の発展における次の「特異点」となっています。

人工知能が急速に発展するにつれ、AI人材の不足や育成の遅さといった問題も浮上している。世界中の大手テクノロジー企業がAIのトップの座をめぐって競争を始めており、AI人材の獲得競争は熾烈を極めています。

LinkedInは以前、初の「グローバルAI人材レポート」を発表しており、それによると、2014年から2016年の間にLinkedInプラットフォームに掲載されたAI関連の求人数は5万件から44万件に急増し、約8倍に増加した。また、報告書によると、2017年第1四半期時点で、LinkedInプラットフォームに基づく全世界のAI分野の技術人材の数は190万人を超え、そのうち米国には関連人材が合計85万人以上いて第1位であり、中国の関連人材の総数は5万人を超えたばかりである。

しかし、状況は静かに変化しつつある。2017年以降、中国の人工知能の発展は加速している。比較的緩やかな開発環境、積極的な政策支援、AI時代における中国のテクノロジー企業の急速な台頭により、中国は世界のAI人材にとってますます魅力的な国となっている。百度だけでも、今年、世界トップクラスのAI人材12名を百度研究所に採用した。

中国のAIは他国を追い越そうとしている

さまざまな力に牽引され、中国のAI開発は本格化しており、中国と中国企業は人工知能の分野で他を追い抜く絶好の機会に直面している。

政策面では、2017年7月に国務院が初の国家戦略AI開発計画「新世代人工知能開発計画」を発表し、2018年3月には中国政府の報告書にAIが初めて登場し、2018年9月には世界人工知能会議が開催され、世界トップの人工知能協力交流プラットフォームが設​​立され、国家戦略展開が実施されました。AIは中国において国家戦略となっています。

他の国と比べて、中国のAI政策はより迅速に実施されている。北京、上海、広州、深センなどの一級都市に加え、杭州、武漢、南京などの新たな一級都市もAI産業の形成と発展を積極的に推進している。

産業環境の観点から見ると、米国と比較して、中国には膨大な数の応用シナリオと対象ユーザーがいます。これは、中国市場の膨大なデータによって AI のトレーニングを改善し、製品を迅速に反復し、人工知能におけるディープラーニングの発展を促進できることを意味します。

学術研究と産業研究の面では、中​​国はAI分野の論文数と特許数でトップクラスに入っています。最新のデータによると、中国はAIに関する学術論文数と引用数で世界一であり、AI分野での特許出願件数も最多の国となっている。

各国の人工知能論文発表動向 - 出典：中国情報通信研究院（2018年）「2018年世界人工知能産業発展ブルーブック」

中国特許保護協会が発表した「人工知能技術特許に関する詳細分析報告書」によると、企業による人工知能特許出願件数は、百度や中国科学院などの国内企業や機関が独占している。

企業のAI特許出願件数 - 出典：中国特許保護協会「AI技術特許に関する詳細分析レポート」

人工知能企業の数が最も多い世界の上位20都市の中で、北京は人工知能企業の数が最も多い都市となった。上海、深セン、杭州の人工知能企業の数も世界トップ20にランクされています。

世界のAI企業数トップ20都市（単位：社） - 出典：中国情報通信研究院（2018年）「2018年世界人工知能産業発展ブルーブック」

2017年、わが国の人工知能市場規模は237.4億元に達し、2016年より67％増加しました。昨年、世界の人工知能投資・融資総額は395億ドルに達し、中国の投資・融資規模は277億ドルに達し、70％を占め、AI分野で世界最大の資本吸収力を持つ国となった。

世界（中国を含む）/中国のAI投資と資金調達の動向 - 出典：中国情報通信研究院（2018年）

中国の AI 市場が世界中の AI 人材を中国に引き付けるための試験場であるならば、中国のテクノロジー大手は AI 人材が好む戦場です。

BATはAI専門家に好まれている

KPMGのレポートによると、米国のAI人材は主にGoogleやMicrosoftに代表される数社のテクノロジー大手に分散している。国内でも同様で、AI人材は主にいくつかの巨大企業に分散している。その中でも、Baidu には最も多くの人材が集まっています。

百度全体では約1万5000人のエンジニアを抱えているとされ（AI技術の研究開発に特化しているエンジニアの数は非公開）、百度研究所だけでも世界中に2000人以上のAI研究開発エンジニアがいるという。

自然言語処理分野のマスターであるケン・ワード・チャーチ氏、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の終身教授であり、コンピュータビジョン分野のトップ科学者であるデイビッド・フォーサイス氏、カーネギーメロン大学の終身教授であり、ロボット工学の専門家であるマーシャル・ヘバート氏、コンピュータビジョンと生体認証の専門家である郭国東氏、機械翻訳の専門家である黄良氏は、いずれもAI分野で影響力のある人材であり、百度研究所の重要なメンバーです。

AI 人材は、大規模プラットフォームの「鯉の池」効果のため、大規模プラットフォームを好みます。強力なのは鯉そのものではなく、鯉の背後で継続的に新しい鯉を育てている生きた水の仕組みです。

Google、Facebook、Baiduなどのテクノロジー企業は、多数の優秀な人材を育成しているだけでなく、継続的に海外に輸出しています。

BAT の中で、百度は常にテクノロジー主導の企業という印象を外部に与えてきました。 Baidu は社内において、実用的、自発的、責任感のあるエンジニアリング文化を推進しています。これを基に、百度は AI 人材の誘致と育成のための 4 つの戦略計画を策定しました。

第一に、体系的なトレーニング+実践を通じて社内の人材を育成します。第二に、技術研究開発の純粋性を維持し、長期的なレイアウトに焦点を当てます。第三に、生産、教育、研究の統合を重視し、企業と学校の間の協調的な発展を実現します。第四に、業界のAI人材トレーニング基準の策定に参加します。

この文化のもと、Baidu は社内に優秀な人材プールを確立しました。百度の技術部門で最近昇進した上級人材は、ほぼ全員が百度で約10年間勤務した従業員だったことが分かっている。人材の流出は避けられない現象ですが、人材育成の文化や仕組みを確立することは一朝一夕でできるものではありません。

まだ長い道のり

AIレースに勝つための初期段階では、私たちの強さを過小評価することはできませんが、才能の蓄えという点では、まだ長い道のりが残っています。 10年以上の経験を持つ上級AI実務者の数は全世界で65％以上を占め、現在米国では70％以上を占めています。中国は深刻な上級AI人材不足に直面している。 AI人材の蓄えを強化することが必須です。

AI の価値は、特定の業界だけでなく、将来にもたらす全般的な変化にあります。将来の課題に直面して、国や企業はオープンで革新的な姿勢で才能ある人材を引きつけ、育成する必要があります。百度に代表される中国企業は、AI分野における中国市場の潜在力を活用し、AI人材を引き付け、育成するための最初の実践的な一歩を踏み出した。

中国ではAI分野ですでに量的変化が見られており、国と企業が協力して戦いに備えることで、人材階層の構築による質的変化が期待できる。