将来のデジタル環境を一変させる 5 つのテクノロジートレンド

テクノロジーが世界を変えたというのは議論の余地のない事実です。古代の鋤から今日の印刷機やパソコンまで、先進技術は世界と私たちの暮らしを根本的に変える力を持っています。過去数十年間の多くの変化は、私たちの社会における最も革新的な変化のいくつかはソフトウェアによって可能になったことを私たちに教えてくれました。デジタル変革は単なる流行語ではなく、現実です。

2023 年は急速な変化の年であり、多くの魅力的な新しいソフトウェア定義テクノロジーが企業に導入されます。この記事では、特に影響力のある 5 つの開発を紹介し、2024 年に向けていくつかの予測を立てます。

トレンド1: ITとOTの統合

情報技術 (IT) の原理を使用した運用技術 (OT) ネットワークの近代化が急速に進んでいます。 「インダストリー4.0」という用語は10年以上前から使われてきました。これは、製造およびプロセス制御システムにおける物理的なプロセスを管理するための自動化およびデジタル システムの使用を表す包括的な用語です。 IT と OT 間の障壁を取り払うことで、製造業者は新しい機能を活用して連携し、業務を積極的に強化および加速し、需要に応じて柔軟かつインテリジェントに拡張できるようになります。もちろん、この概念にはモノのインターネット (IoT) やコンピューター ビジョンなども含まれます。

今日、高度な製造技術と、物理世界とデジタル世界を融合するソフトウェア定義の制御システム（コンピューター ビジョンやその他のセンサー データによって駆動され、人間と産業用ロボットが並んで作業できる協働ロボットなど）を使用するスタートアップ企業が登場しています。今年私たちが目にした新しいことは、多くの大手産業企業が単純な実験ではなく、プロセスに大きな変更を加えたことです。例としては、フォード、ネスレ、エクソンモービルなどが挙げられます。 2024 年までに、産業組織が製造ラインやプロセス ラインを再構築してソフトウェア定義の制御システムを実装するようになるにつれ、これが事実上の標準になるでしょう。

トレンド2: ジェネレーティブAI

当然、人工知能もリストに載る必要がありました。 特に、生成 AI は、企業が複雑な問題に対するソリューションを作成、反復、最適化できるようにする触媒となっています。 生成 AI アプリケーションと適切なデータにより、企業はより多くの可能性を探り、リスクを最小限に抑え、生産を最適化し、タスクを自動化して画期的なソリューションを実現し、コストを節約できます。 OpenAI の ChatGPT や Google の Bard などの大規模言語モデル (LLM) はすでに世界を変えています。 Stable Diffusion のような画像生成モデルは、現在、新世代のクリエイターにインスピレーションを与えています。

多くの組織が、独自の生成 AI モデルの構築を容易にするために取り組んでおり、Llama2 などのモデルのオープン ソース基盤を特定のユース ケースに合わせて適応させている組織もあります。新しいユースケースはまだ進化していますが、初期の例としては、仮想アシスタントやサポートチャットボット、ビジネスメールやコードの作成などのタスクのためのより効率的なツール、eコマースにおける通常の顧客サービスとのやり取りにおけるエンゲージメントの向上などが挙げられます。

2023 年の画期的な年を経て、この分野は成熟を続け、商業的な関心が高まるにつれて、2024 年には LLM やクールな写真を超えて、生成 AI の多くのエキサイティングな新しいユースケースが見られるようになると予想されます。実際、人間の努力の範囲内で、現在または将来 AI が適用できないものを想像することは難しく、私たちはまだその旅の始まりに過ぎません。

トレンド3: マルチクラウド/ハイブリッドクラウドの複雑さ

アプリケーションがグローバル規模に拡大するにつれて、それらをサポートするインフラストラクチャの多様性が爆発的に増加します。 このため、多くのチームがエコシステム内でプロジェクトを立ち上げ、結果として生じる複雑さを管理するようになりました。たとえば、Hashicorp の Terraform や CNCF の Crossplane および Open Cluster Management プロジェクトでは、使用と実験が急増しています。チームがインフラストラクチャ、データ、パイプライン、クラウドからのその他の複雑な抽象化を、この複雑さを完全に制御しながら処理するのに役立つツールはありませんが、それらはすべて何らかの方法で独自の機能を追加します。

チームはクラウドに隠されたこれらの複雑な新しい抽象化に対処するため、これらのツールがどのように機能するかについて知っておくべきことをすべて理解する必要があります。 理想的な世界では、彼らの苦痛と苦労のおかげで、何かが非常に価値のあるものになるほど成熟するはずです。 マルチクラウドの複雑さに対処する 1 つのツールが 2024 年に勝利するかどうかはわかりませんが、すべてのツールが引き続き改善され、より優れたユースケースが実現されることは間違いありません。

トレンド4: エッジコンピューティングのセキュリティ

データ重力とは、データの量が増えると「質量」も増え、ソフトウェア アーキテクチャ全体の要素がデータが生成または処理されるサイトに近づくという原理であり、現代のアーキテクチャの進化を推進し続けています。この傾向により、アプリケーションはよりモジュール化され、低遅延または高帯域幅のデータ アクセスを必要とするアプリケーション コンポーネントをネットワークの「エッジ」にプッシュできるようになります。

2023 年には、上記のさまざまなトレンドがこの大きなトレンドの一部となり、通常は製造レベルまたはプロセス レベルでのエッジ データへの直接アクセスを必要とする AI などのアプリケーションのデータ ニーズに応答できるハイブリッド クラウド アーキテクチャが必要になります。 たとえば、米陸軍は長年「エッジコンピューティング」に取り組んでおり、これを「戦術ネットワーク」と呼んでおり、戦闘環境において必要に応じて迅速かつ確実にデータを交換できるとしている。

エッジ コンピューティングでは、従来のデータ センター外でのデータと処理の増加により、物理的なセキュリティの低下、コンピューティング フットプリントの制限、コスト予測の低下、IT スタッフの不足により複雑化することが多いリモート管理などにより、組織に潜在的なリスクが生じます。 この環境では集中管理と分散実行が主流となっているため、セキュリティの問題が増大しています。 ゼロトラスト ネットワーキングに関する最新の理論の進歩により、そのセキュリティへの影響を理解することが難しくなっていますが、FIDO Onboard (FDO) などの標準は、エッジ コンピューティングの安全な未来を確保するのに役立っています。 2023 年の実装ははるかに成熟しており、2024 年には市場がさらに成熟すると予想されます。

トレンド5: クラウドトレンドからの回帰

クラウド コンピューティングには、特に価値のある使用例が 2 つあります。インフラストラクチャの専門知識を構築または雇用せずに製品を迅速に提供したい組織と、エンド ユーザーや顧客に製品を提供するために機能を柔軟に拡張したい組織です。 クラウドは、組織がインフラストラクチャを運用する方法を根本的に変えると約束されており、一部の組織は無制限の接続性、無制限のコンピューティング、無制限のストレージの約束を受け入れました。 しかし、こうしたことにはコストがかかり、AI モデルに入力される膨大な量のデータを保存するためにクラウド ベンダーが支払う料金は、購入者の後悔を引き起こしています。 一部の組織では、このデータを本国に戻し、自社のデータセンターに戻し、ローカルのシステムと専門知識を使用して管理する可能性を検討し始めています。

ただし、クラウドから大量のデータを移動するには実際にコストがかかるため、重要な作業を制限して問題を悪化させることなく、データを最も適切な場所に残しておくことが最善の解決策となります。 2024 年までに、より多くの組織が「クラウドからのバックアップ」スキルを磨き、データが送信されているかどうかに関係なく、データの処理コストを最適化しながら新たなイノベーションを推進するようになります。

要約と展望

興味深いことに、これらすべてのトレンドには共通点が 1 つあります。それは、すべてデータ グラビティと、Web 上でデータやデータを必要とするアプリケーションを移動する方法に関するものです。今日の技術システムは、世界中で急速に増加するデータの保存と使用に追いつくのがやっとであり、私たちは情報を処理、移動、保存するための新しい方法を常に模索しています。個人的であろうとビジネスであろうと、強い関心の火花は、私たちが直面する問題に対する新しいアイデアや、ビジネスや私たちが運営するインフラを有意義に形作る新しいソフトウェア定義システムにつながります。

個人的および商業的な強い関心の火花は、私たちが直面する問題を解決するための新しいアイデアや、ビジネス、私たちが稼働するインフラストラクチャ、そしてこれらすべてのシステムを結び付けるネットワークを有意義に形作る新しいソフトウェア定義システムにつながります。

2024 年は間違いなくイノベーションにとってエキサイティングな年になるでしょう!