AIで開発効率を高めるVSCode拡張機能9選

AIで開発効率を高めるVSCode拡張機能9選

人工知能は今年もテクノロジー分野で人気を博し続けています。特に、大規模モデルはソフトウェア開発を含むあらゆる分野に徐々に変化をもたらし、技術開発のエコシステムに影響を与えてきました。開発者は開発を支援するために人工知能を使用し、それが新しい生産モデルとなっています。

この記事では、補助的な開発のためにいくつかの VS Code 人工知能拡張機能を推奨します。これらのプラグインを使用すると、コーディング効率が向上し、開発作業が簡素化されます。

1. GitHubコパイロット

コパイロット

Copilot は現在、AI を使用してコードを記述するための主要なツールです。 GitHubとOpenAIによって開発されたこのAIプログラムは、数十億行のコードでトレーニングされ、自然言語のプロンプトをコードの提案に変換します。

開発プロセス中は、何をしたいのかを説明するコメントを入力するだけで、Copilot が関連するコーディングの提案を提供します。

ただし、GitHub Copilot を使用するには、個人または企業のサブスクリプションを購入する必要があります。

2. タブニン

https://www.tabnine.com/

Tabnine はコードヒントツールです。Tabbine は Copilot に少し似ていますが、コード構造に基づいてコード補完の提案を提供します。

Tabnine は関数宣言に基づいてコードの記述を自動的に完了できるほか、自然言語コメントに基づいてコード ブロックを生成することもできます。

無料版では自動補完のみがサポートされており、他の機能を利用するには Pro/Enterprise にアップグレードする必要があります。

3. インテリコード

https://visualstudio.microsoft.com/services/intellicode/

Intellicode は、何千ものオープンソース GitHub 貢献の分析に基づいて、コードの作成中に再利用可能なコードを検出し、関連する領域に適用する、Microsoft の強力なツールです。また、一般的なコーディング タスクを識別し、そのタスクに関連する次善のアクションを提案します。

4. GitLens AIの機能

https://www.gitkraken.com/gitlens

GitLens は、コードを送信すると自動的にコメントを書き込むツールです。GitLens では、OpenAI、Anthropic などの AI モデルを選択できます。 AI 機能を柔軟に活用して、バージョン管理エクスペリエンスを強化できます。

5.ビト

Bito は VSCode のチャットボットです。これは ChatGPT と OpenAI 上に構築されており、AI を使用してコード、テストケース、注釈を生成および解釈し、コードのパフォーマンスを評価します。この拡張機能は柔軟性が高いため、作業中のプロジェクトのコンテキストを超えたコード関連の質問をすることができます。

Bito は AI ロボットであることに加えて、他の機能も備えています。

  • コードを説明する
  • 注釈と単体テストを生成する
  • パフォーマンスチェック
  • セキュリティチェック
  • 読みやすさを向上させる
  • クリーンコード

6. Mintlify ドキュメントライター

https://writer.mintlify.com/

ドキュメントはプログラムにとって非常に重要であるため、開発者にとってドキュメントの作成も困難な作業です。 Mintlify Doc Writer は、開発者がコードのドキュメントを生成するのに役立つ AI ツールです。このツールはコード ブロックを強調表示し、コメントを生成することができます。

7. ブラックボックス

https://www.useblackbox.io/chat

Blackbox は、Bito と同様に、IDE に直接統合できる AI チャットボットです。 Blackbox ツールは、コード補完を有効または無効にしたり、チャット インターフェイスを開いたり、ファイルの差分を表示したり、特定のファイルまたはプロジェクト全体の README を生成したりするためのオプションを備えた VSCode サイドバー パネルを提供します。

その機能は次のとおりです:

  • IDE の AI ロボット
  • 自動コード補完
  • AI支援によるコード提出
  • コード生成
  • README AIジェネレーター
  • 差分表示

8.デニグマ

https://denigma.app/

初めて GitHub からリポジトリをクローンしたとき、ほとんどのコードが何を意味するのかほとんど分かりませんでした。 Denigma は、コードブロックを自然言語で説明してコードの理解を向上させる機能を提供します。

これを使用するには、説明したいコードのセクションを強調表示し、右クリックして、メニューから「Denigma Explain」を選択するだけです。

9. コディウムAI

https://www.codium.ai/

CodiumAI はコードを分析してテストを生成し、バグを見つけることができるため、開発者のテスト時間を節約できます。このツールは、テストが必要な関数とコード ブロックを検出し、それぞれに対してテスト ケースを開発します。これらのテスト ケースをクリックすると、実行可能なテスト ファイルが生成されます。

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