13,000のスターを獲得したオープンソースコードインタープリターは、GitHubのホットリストでトップとなり、ローカルで実行してインターネットにアクセスできる。

今年 7 月、OpenAI は強力なプラグインである Code Interpreter をリリースしました。これは、ユーザーの自然言語ニーズに基づいてコード ソリューションを生成および実行し、最終的にはデータの分析、グラフの作成、ファイルの編集などのタスクを完了することができます。

ただし、OpenAI のコード インタープリターには特定の制限があります。具体的には、プラグインは制御されたリモート環境で実行され、ホストされており、クローズド ソースであるため、開発者によるローカル設定の制御が制限され、コード インタープリターはインターネットにアクセスできず、アップロードされるファイルのサイズと実行時間に制限があります。

現在、Open Interpreter と呼ばれるオープンソース プロジェクトがこれらの問題を克服しています。 Open Interpreter は、インターネットにアクセスできるローカル環境で実行でき、ファイル サイズや実行時間に制限がなく、任意のパッケージやライブラリを活用できます。このプロジェクトは開始からわずか1週間で13,000個の星を獲得しました。

• プロジェクトアドレス: https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/#commands
• プロジェクトのホームページ: https://openinterpreter.com/

Open Interpreter を使用すると、GPT-4 API を呼び出すという前提で、GPT-4 はローカル環境 (または Google Colab) で Python コードを実行できます。これにより、非常に強力になります。 Open Interpreter を使用すると、ユーザーは自然言語のみを使用して、PDF の要約、データ セットの視覚化、ブラウザーの制御など、さまざまなタスクを実行するようにコンピューターに指示できます。

Apple コンピュータを例にとると、ユーザーは Mac ターミナル インターフェースに自然言語コマンドを入力し、Open Interpreter はユーザーのニーズを満たすことができます。たとえば、システムをダーク モードに切り替えるには、次のようにします。

要旨要約 pdf 長文:

Word ファイルを PDF ファイルに変換します。

カレンダーを確認し、誰かにメールで送信します。

シンプルなポモドーロ アプリをプログラムして作成することもできます。

さらに、Open Interpreter は Python コードを実行して数学の問題を解くことができます。たとえば、方程式 10x + 14 = 12 を解くには、次のようにします。

インストールと使用方法に関して言えば、Open Interpreter のインストールは非常に簡単で、必要なのは 1 行のコードだけです。

 pip install open-interpreter

インストールが完了したら、ターミナルに「interpreter」と入力して、Open Interpreter の使用を開始します。

Open Interpreter を使用すると、LLM は Python、Javascript、Shell などの言語のコードをローカルで実行できます。 GPT-4 API がない場合は、次のコマンドラインからオープンソース モデル Code Llama を使用することもできます。

 interpreter —local

または、次のコマンド ラインを使用して gpt-3.5-turbo を使用します。

 interpreter —fast

Open Interpreter は機械学習コミュニティで急速に人気を博し、多くのネットユーザーが優れたプロジェクトとして賞賛しました。

一部のネットユーザーは、Open Interpreter のセキュリティ問題についても懸念している。これに対して、プロジェクト作成者は「Open Interpreter では、コードを実行する前に検証が必要です」と述べました。

プロジェクト作成者は、Open Interpreter は将来デスクトップ アプリケーションとして開発される予定であると述べています。

非常に強力で興味深いオープンソース プロジェクトなので、興味のある読者はぜひ試してみてください。