ひどい、顔認識の練習のための40行のコード

最近、恐れることなく赤信号を無視していた人々が交通警察署に電話し、交通警察のおじさんに自分の写真を削...

AIとIoTが公共交通機関をよりスマートかつ安全に

スマート デバイスを通じてモビリティを向上させる人工知能 (AI) ソリューションは、買い物習慣から...

Tencent MovieLLMフレームワークは、AIの短いビデオを使用して長いビデオの理解を「フィードバック」することで、映画レベルの連続フレームを生成することを目指しています。

ビデオ理解の分野では、マルチモーダルモデルは短いビデオの分析において画期的な進歩を遂げ、強力な理解能...

自分のIQに挑戦してみませんか？ 10 種類の機械学習アルゴリズムを理解してデータ サイエンティストになろう

データ サイエンティストになりたいですか? 十分な知識と新しいことに対する好奇心が必要です。このため...

オプティマイザーを選択するにはどうすればいいですか?この記事では、さまざまなMLプロジェクトに適したオプティマイザーを選択する方法を説明します。

機械学習プロジェクトに適したオプティマイザーを選択するのは簡単な作業ではありません。オプティマイザー...

マイクロソフトとパートナーは、AIへのアクセスを制限するデータ砂漠の縮小に取り組んでいる。

Microsoft は、多くの非営利団体のパートナーと協力して、これらのツールが失明や運動障害など...

MIT、Wikipedia の更新、間違いの修正、偽ニュースの特定を行う AI 編集システムを開始

[[334141]]誰でも編集できるオンライン百科事典である Wikipedia では、各エントリを...

5G時代、移動ロボットは知能でどのように勝利できるのでしょうか?

移動ロボットは、環境認識、動的意思決定と計画、行動制御と実行などの複数の機能を統合した総合システムで...

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DeepMindの論文がNatureに掲載されました。大規模なモデルが、数学者を何十年も悩ませてきた問題に新たな解決策を発見しました。

今年の AI 界のトップトレンドである大規模言語モデル (LLM) は概念を組み合わせるのが得意で、...

ビッグデータと人工知能が戦略的な新興分野となる

最近、教育部は「教育部の高等大学教育の建設を加速し、人材育成能力を全面的に向上させることに関する意見...

パフォーマンスを犠牲にすることなく、メモリ使用量を90%削減。FacebookがQuant-Noiseモデル圧縮方式を提案

数百メガバイトのサイズのニューラル ネットワークの場合、モデル圧縮によりメモリ使用量、通信帯域幅、計...

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アクチュエータ研究の進歩により、0.1mm未満のロボットが誕生しました。

英国の雑誌「ネイチャー」は26日、ロボット工学の最新成果を発表した。ロボットを動かすための重要な部品...

Evil GPT に新たなメンバーが加わりました: Dark Web には 3,000 を超えるサブスクリプションがあり、発行者の正体は依然として謎のままです。

著者: 徐潔成物事の表面と内部の性質の間には常に微妙な境界線があります。過去数か月間、私たちは人工知...