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スマートな薬箱が登場したが、その背後にあるAIの能力を過小評価してはならない

薬を買うとき、自動販売機のように、セルフサービス機で直接注文して、必要なときにすぐに受け取ることはで...

なぜ機械学習展開プラットフォームを Python ではなく Go で作成したのでしょうか?

Python は機械学習の分野で広く使われるようになりました。しかし、Python は、全能の神が...

より良いAIでより良い社会を築く

人工知能 (AI) には、従来のエンジニアリング システムからヘルスケア、芸術やエンターテイメントの...

GPT-4の5倍の性能を持つGoogle Geminiは、本当にOpenAIやMicrosoftに勝てるのでしょうか？

もしあなたが会社の CEO だったら、自社の製品が競合他社に打ち負かされたと聞いたらどう感じるでしょ...

DeepMind の新しい研究: ReST は大規模なモデルを人間の好みに合わせて調整し、オンライン RLHF よりも効果的です

過去数か月間、私たちは大規模言語モデル (LLM) が高品質のテキストを生成し、幅広い言語タスクを解...

張亜琴：業界にとって、ディープラーニングの黄金時代は始まったばかりだ

本日、張亜琴教授はCNCC 2020で「スマートテクノロジーのトレンド」をテーマに講演しました。デジ...

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構造とアルゴリズム: バイナリツリーとマルチツリー

1. ツリー構造1. 配列とリンクリスト配列構造配列ストレージは、要素に添字でアクセスするため、クエ...

人工知能：創薬の厳しい時代に革命を起こすもの

業界の専門家は、人工知能（AI）の強力なサポートにより、医薬品の研究開発分野は大きな変化の波に見舞わ...

RLHFの可能性を深く掘り下げ、Fudan Language and Visionチームは報酬モデルの最適化を革新し、大規模モデルをより整合させます。

最初の大規模モデルアライメント技術レポート（大規模言語モデルにおけるRLHFの秘密パートI）がNeu...

チューリング学習：新世代のロボットは観察するだけで人間を模倣できる

[[187204]]最近、シェフィールド大学自動制御システム工学部のロデリッヒ・グロス博士は次のよう...

中国は人工知能研究で米国を追い越している

米スタンフォード大学の報告によると、2020年の学術誌におけるAI関連論文の引用率は中国が20.7％...

データ変換率が低いと機械学習に深刻な影響を与える可能性がある

そのため、データ変換率が低いと機械学習の有効性が著しく低下する可能性があることに注意することが重要で...