AIは世界を席巻しており、すべての関係者がアプリケーションの導入に力を入れており、競争は激化している。

テンセントが最近テスラの株式5%を購入したというニュースは業界で大きな話題を呼び、人工知能（AI）分野での両者の今後の協力に注目が集まっている。

実際、2016年には人工知能業界がすでに世界的な注目を集めており、マイクロソフト、テスラ、グーグルの親会社アルファベットなどのテクノロジー大手が20社もの人工知能企業を買収した。多くの政府も積極的に計画を開始している。中国は今年の「政府活動報告」で初めて人工知能産業の発展に言及した。米国、日本、ドイツも、この巨大な潜在力を持つ新興産業を国家レベルで推進し、経済成長を牽引し、将来的に世界競争力の最高点を占めるつもりである。

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先日閉幕したボアオ・アジアフォーラム2017年次会議で、業界関係者は中国の人工知能産業の発展について提言し、中国はデータ、市場、応用技術などの分野での優位性を活かして国際競争に参加すべきだと提言した。

すべての関係者が投資を増やす

企業から政府まで、人工知能は開発の優先事項となっています。国家レベルでの大規模な買収と戦略的展開の背後には、この業界がもたらすと期待される巨大な経済的可能性があります。

28日、米証券取引委員会の資料によると、テンセントはテスラの普通株を800万株以上保有しており、持ち株比率は5％に増加した。テスラの自動運転車は人工知能を搭載した主要製品の一例であり、同じく人工知能技術の開発に積極的に取り組んでいるテンセントが同社に投資したことは、この分野における両者の協力の潜在力と方向性を示している。

テンセント・ヨーロッパの責任者、アンドレア・ギゾーニ氏はフィナンシャル・タイムズ紙に次のように語った。「テンセントはソーシャルメディア、決済、電子商取引を統合した幅広いインターネット事業者となり、次世代のインターネットの発展をリードしています。この新世代のインターネットは人工知能と人々のオフライン生活のデジタル化で構成されています。テスラは両方の側面にうまく適合しています。」

テンセントは2016年の財務報告書を発表した際、2017年のビジョンと戦略を明らかにした。その中の1つに「機械学習やクラウドサービスなどの新興技術分野で能力を開発する」とある。テンセントが財務報告書で人工知能研究の一分野である「機械学習」の開発について言及したのはこれが初めてだ。

ゴールドマン・サックスは人工知能に関する報告書の中で、人工知能の参加者は今後も米国と中国から出てくるだろうと述べ、特にグーグル、百度、マイクロソフト、IBM、インテルなどの大企業がAI分野の重要な牽引役となっている。中国は急成長段階にあり、報告書ではBATを筆頭とする国内テクノロジー企業がAIの最前線に立っていると述べている。

市場調査会社IDCは、AIへの企業投資は2016年には80億ドルだったが、2020年までに470億ドルに増加すると予測している。調査会社Tracticaによれば、世界のAI収益は2016年に6億4,370万ドルに達し、2025年までに368億ドルに成長すると予想されている。

近年では、大手国際企業も人工知能開発の分野に参入しています。

アマゾンのCEO、ベゾス氏は、アマゾンは少なくとも4年間AIを研究しており、少なくとも1,000人の従業員がスマート音声アシスタントAlexaの開発に携わっていると述べた。 ベゾス氏は、アマゾンのような大手テクノロジー企業は大量のデータを持っているため現在は有利だが、今後数年間で多くのAIスタートアップが出現するだろうと述べた。

IBMのCEO、ジニー・ロメッティ氏も、IBMが2005年にワトソン・スーパーコンピューターの開発を開始して以来、シミュレーション技術に注力してきたことを明らかにした。ロメッティ氏は、この種のシミュレーション技術を認知システムと呼んでいます。

「5年以内に、認知知能が医療から教育、金融サービスに至るまで、あらゆる決定に影響を与えるようになることは間違いないと思う」とロメッティ氏は語った。テクノロジー企業に加えて、伝統的な自動車メーカーのフォードも最近、今後5年間でAI技術開発に10億ドルを投資すると発表した。

業界関係者の行動は、関連する政府の政策によっても奨励されています。

「戦略的新興産業の発展計画を全面的に実施し、新素材、人工知能、集積回路、バイオ医薬品、第5世代移動通信などの技術の研究開発と転換を加速し、産業クラスターを拡大・強化する」。今年の「政府活動報告」には初めて「人工知能」が盛り込まれ、同産業を推進する中国の決意が示された。

昨年末、ホワイトハウスは「人工知能、自動化、そして経済」と題する報告書を発表し、AI分野への投資が2016年に12億ドルに増加すると予測した。ホワイトハウスの科学技術政策局が主催するすべてのAI関連セミナーや広報活動において、業界リーダー、技術専門家、経済学者は政府関係者に対し、AI技術の研究開発への政府投資を増やすよう求めてきた。

報告書ではまた、AIが最大限に開発されれば、全体的な生産性の向上に重要なプラスの貢献を果たすだろうと述べており、AI技術の進歩は米国がイノベーションの最前線に留まる上で大きな可能性を秘めている。

昨年半ば、人工知能「アルファ碁」が韓国の囲碁プレイヤーに勝利し、「AI」への期待が最高潮に達した。その後すぐに、韓国政府は今後5年間でAIの研究開発に8億6300万ドルを投資すると発表した。英国政府もこの分野に2000万ポンドを投資すると表明した。

日本とドイツの首脳は今月会談し、国際標準規格の策定や、モノのインターネット（IoT）や人工知能（AI）など先端技術の研究開発を共同で推進することを盛り込んだ「ハノーバー宣言」を採択した。

応用分野コンペティション

SF映画に出てくる万能のAIシステムはまだ現実にはなっていませんが、伝統的な分野に基本的な人工知能技術が搭載されるにつれて、新たな応用形態が登場し、人工知能の応用が現在の競争の焦点となっています。

AI は膨大な量の生データを調べて結果を予測し、パターンを識別します。 AIはすでに、Web検索システム、マーケティング推奨、セキュリティ、金融取引プログラムで使用されています。バンク・オブ・アメリカのレポートでは、AI技術は将来的には自動運転車やサービスロボットにも応用されるだろうと述べている。

ホワイトハウスの特別報告書では、AIによる自動化によってどの仕事が最も直接的に影響を受けるかを予測するのは難しいかもしれないと具体的に言及されている。 AI は単一の技術ではなく、特定のタスクに適用される技術の集合体であるため、金融業界が AI を導入する時期が近づいている可能性があります。最近発表された「Accenture Banking Technology Vision 2017」レポートでは、今後 3 年間で人工知能が銀行と顧客とのやり取りの主な手段になると予測されています。

アクセンチュアの「バンキング・テクノロジー・ビジョン2017」レポートによると、600人以上のトップ銀行員を対象に調査が行われた。そのうち、銀行員の 4/5 は、人工知能によって銀行が情報を収集し、顧客とやり取りする方法が変化すると考えており、銀行員の 3/4 以上は、人工知能によってユーザー インターフェイスが簡素化され、銀行がよりパーソナライズされた顧客体験を生み出すことができると考えています。回答者の 60% は、AI を使用してユーザー インターフェイスを構築する主な目的は「データ分析と洞察を得ること」であると答えました。

「銀行業界ではテクノロジーの導入で自動化が進み、パーソナライゼーションが減少すると考えられているが、現在私たちが目にしている状況は、テクノロジーが銀行のパーソナライゼーション向上に実際に役立つことを示している」と、レポートの共著者でアクセンチュアの銀行業務部門責任者のアラン・マッキンタイア氏は述べた。「これにより、ユーザーは銀行が自分のニーズをよりよく理解していると感じるようになるだろう」。しかし、最大の課題はユーザーのプライバシーデータに関する懸念であり、ユーザーの3分の1は人とのやり取りを好むと答えた。

金融業界では、AI は他のフィンテックのイノベーションとともに、今後数年間で銀行業務の様相を変える重要なテクノロジーであると考えています。銀行コンサルティング事業は技術革新の影響を最も受けます。 「銀行のアドバイザリー業務は非常にコストがかかるが、AIはこれまで不可能だった方法でデータの管理やアドバイザリーモデルの拡張に役立つ」とドイツ銀行の破産技術およびソリューション担当グローバル責任者、ロベルト・マンコーネ氏は語った。

さらに、目に見える形、触れることのできるスマートホームもAI技術を搭載した分野となっています。現在、百度や海爾などの大手企業や、その他の革新的な企業が人工知能技術を活用し、さまざまなスマートデバイスに組み込んで、ユーザーのよりスマートな生活の質を実現しています。百度はスマートホームハードウェア部門を設立しました。同時に、人工知能システムは家電メーカーと協力して、より多くの生活シーンに人工知能技術を組み込み、スマートな生活シーンのエコシステムを構築しています。

iFlytekの上級副社長でiFlytek South Chinaの社長であるDu Lan氏は、ボアオフォーラムで、同社の人工知能技術は教育、医療、スマートシティ、自動車などの業界で広く利用されていると語った。 「このような並行産業開発は、幅広い産業と効率的につながり、パートナーが人工知能をできるだけ早く活用し、製品や事業の付加価値を高めることを可能にする」とデュラン氏は述べた。

開発のボトルネックを解消

人工知能の人気が高まるにつれ、業界ではさまざまな程度の開発のボトルネックが発生しています。先日閉幕したボアオ・アジアフォーラムでは、多くの専門家が、技術、人材、資金の面で人工知能の課題は依然として解決する必要があると指摘した。

技術的な観点から見ると、ディープラーニングにおける最近の進歩により、人工知能システムはいくつかの重要な機能において人間に匹敵するか、あるいは人間を上回ることさえ可能になる可能性があるものの、「汎用人工知能」の実現、つまりより堅牢で、より説明可能で、より汎用的な技術の出現には、まだ程遠い状況です。

専門家は、多くの企業が「インテリジェント時代」が始まったと考えており、音声認識や画像認識の分野では画期的な進歩が続いているものの、最先端の AI 研究にはまだまだ長い道のりが残っていると考えています。音声アシスタントは、「ベイマックス」や「ジャービス」のような真の人工知能システムにはまだまだ遠い。

研究者たちは、依然としてさまざまな問題に直面しています。ディープラーニング システムをトレーニングするための十分なデータが不足している (AI をトレーニングするには、膨大な量のデータが必要です)。同時に複数のタスクを処理できる人工知能を作成することは不可能です (AI が同時に歌ったり、ゲームをしたり、画像を区別したりすることは困難です)。これらのシステムをどのように機能させるかはわかりません (AI にはまださまざまな「デッド スポット」があり、入力 A が出力 B になる理由を判断できません)。

中国科学院オートメーション研究所複雑系管理制御国家重点研究室の王飛躍所長は、囲碁は「完全情報」問題であり、意思決定の際にすべての情報が見える状態にあることを意味すると述べた。ルールに従った計算では、機械が人間より優れているのは当然だ。明確なルールのあるゲームでは、コンピューターが必ず人間に勝ちます。しかし、ルールを少し変更するだけでも、結果は大きく変わる可能性があります。

SogouのCEOである王小川氏はまた、現在の人工知能はビッグデータを通じて機械にルーチンを教え、機械が反復的なタスクを学習できるようにしており、これを機械学習と呼んでいると指摘した。私たちはまだこの時代から抜け出せていません。これは、何度も繰り返すことによってのみ達成できる、反復的な学習に関するものです。知能レベルでは、機械は以前に見たことのあるルーチンしか処理できず、複雑なシステムではこれができません。

さらに、中国では、特に新興テクノロジー企業の間では、企業と大学間の協力や交流が十分に行われていません。 Google を例に挙げてみましょう。同社はスタンフォード大学と非常に緊密に協力しています。同社の自動運転車プロジェクトは、スタンフォード大学の人工知能研究所所長が率いるチームによって進められています。「Google を今の姿にしたのはスタンフォード大学だ」というコメントさえあります。したがって、中国の科学技術企業と大学の融合を強化する必要があります。結局のところ、大学は中国で最も優れ、最も重要な研究の場です。

王小川氏はまた、現在、業界は確かにかなり衝動的であると指摘し、中国のAI起業と発展の過程で大量の資本が流入することで、巨大なバブルも生まれると考えている。スタートアップ企業の評価額​​と優秀な人材に支払われる給与パッケージは、米国よりもはるかに高い。彼は、将来、多くの企業が期待に大きく及ばず倒産するだろうと述べた。

清華大学の教授で脳科学者の陸白氏は、脳科学と人工知能がどのように有機的に融合するかが、業界の長期的な発展に影響を与えるだろうと述べた。

「人工知能の開発は脳科学によって推進される必要があります。人工知能は脳科学の理論の恩恵を受けていますが、脳科学には人工知能にも活用できる理論が数多くあります。」

最後に、業界関係者は、業界は現在拡大期にあるものの、人材需要に明らかなボトルネックがあり、ハイレベルの人材が不足し、人件費がますます高騰しており、人工知能分野の発展のための知恵の蓄えが十分ではなく、人々の実際のニーズを満たす製品を開発することが困難であると嘆いた。

中国の見通しは明るい

膨大なデータ、広大な市場、豊富な応用製品が中国の人工知能の優位性を物語っています。業界関係者は、この分野では世界はまだ初期段階にあるため、中国は上記の利点を生かして主導権を握れると期待していると語った。

2016年10月に発表された「烏鎮指数：世界人工知能発展報告書（2016年）」によると、資金調達額（2013年～2016年）で世界トップ30の独立系人工知能企業のうち、中国はiCarbonX、Mobvoi、Unisound、Yili Technologyの4社を占めた。

AIの分野はまさに時差ゼロの世界です。 「これまで、PCでもインターネット技術でも、米国は0-1をやっていて、他国は1-Nまで協力していた。しかし、AIの分野では、米国のプライドは0-0.1にしか残っておらず、中国は0.1からスタートしている。」スマートドライビング企業UISEEテクノロジーの創業者、ウー・ガンサ氏は、中国にはAIの活用に長け、AIの先を見据えて産業統合のポイントを探しているテクノロジー企業が多数あると語り、おそらくそのうちのいくつかは買収され、他のいくつかは独立して独自に発展していくだろうと語った。今後5年から10年で、中国には世界で高い競争力を持つ企業が複数存在するようになるかもしれない。

さらに、中国は人工知能の応用分野において、膨大なデータ量という比類のない優位性を持っています。この優位性を活かして、中国企業はすでに音声認識や言語翻訳などの分野で主導的な地位を占めています。たとえば、サービスロボットはまだ技術的成長段階にあり、世界中で大部分がまだ実験段階にあります。私の国では、Xiaoi Robot は基礎研究の最前線にあり、さまざまな業界で仮想アシスタントとして大規模な産業用途に導入されています。

マッキンゼーの調査レポートによると、現在、世界における人工知能の研究開発の分野では中国と米国がリーダーとなっている。 2015年だけでも、両国は学術誌に約1万件の関連論文を発表したが、英国、インド、ドイツ、日本が発表した学術研究論文の総数はその半分に過ぎなかった。さらに、大量の検索データと豊富な製品ラインのおかげで、一部のインターネット企業は自然言語処理、画像および音声認識などの技術の最前線に立っています。これらの技術は、自動パーソナルアシスタントや自動運転車などの新製品に統合されています。

人工知能コミュニケーションプラットフォームXinzhiyuanの統計によると、中国には約200〜250の人工知能スタートアップがあり、そのほとんどは2010年以降に設立されました。音声と視覚は依然としてスタートアップの2つの主要な方向です。2016年以来、人工知能専用チップ企業がより多くの注目を集めています。

現在、中国は欧米諸国の発展レベルと比べてどの位に位置づけられているのだろうか。百度の張亜琴社長は、人工知能の理論は基本的に米国とカナダで生まれたものだと述べた。中国は近年特に活発に活動しており、中国の技術と製品は好調で、応用速度も速く、将来の見通しは非常に良好だ。しかし、全体としては、ヨーロッパと米国の基礎研究の間にはまだいくらかのギャップがあることも認識すべきです。

王小川氏は中国における人工知能の発展について比較的楽観的だ。同氏は米国の経験を例に挙げ、基礎研究を別にすれば、技術転換や新興企業で活躍する人材の多くは中国人であり、基礎研究を超えた力も非常に貴重だと述べた。さらに、中国の市場規模は巨大で、伝統的な産業は比較的弱いため、新しい技術が参入すれば生き残る余地は大きくなるでしょう。 AI技術の応用により、中国は米国よりも利益を得る可能性がある。

小寶ロボットの袁慧会長兼CEOはボアオフォーラムで、「多くの基本的な事柄が公開された。近年、人工知能が再浮上しており、中国の基本アルゴリズムや基本技術は世界と同じだ」と述べた。同氏は、現在、人工知能の分野では誰もが「子ども」であり、中国の起業家は基本的に世界の他の国々と同じスタートラインに立っていると述べた。