認知グラフは人工知能の次の大きなトレンド

AIの次のチャンスはどこにあるのでしょうか? AIの概念が初めて提唱されたのは1956年なので、60...

ロボットは視覚障害者が再び世界を見るのを助ける

現代社会は科学技術が主導する社会です。様々な科学技術分野で新たな発見や研究開発成果が絶えず生み出され...

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機械学習のプライバシー研究における新たな進歩: データ強化のリスクは過小評価されており、新しいアルゴリズムは次元依存性を「克服」します

編集者注: 今日、データは人工知能のイノベーションを推進する中核的な要素です。ただし、データのセキュ...

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インタラクティブな推測 | ワールドカップとブラックテクノロジーが出会ったとき、最終的な勝者は誰になるでしょうか?

[オリジナル記事は51CTO.comより] 2018年ロシアワールドカップはエキサイティングな決勝...

「システムアーキテクチャ」マイクロサービスサービス劣化

[[238592]] 1. はじめにサービス低下とは何ですか?サーバーの負荷が急激に高まると、実際の...

MetaチーフAIサイエンティストLeCun Yang氏：ChatGPTは犬ほど賢くない

6月16日のニュース: 人工知能技術の急速な進歩に伴い、その潜在的な危険性についての議論がますます白...

機械学習はサイバーセキュリティをどのように向上させることができるのでしょうか?

今日では、機械学習に大きく依存せずに強力なサイバーセキュリティ ソリューションを展開することは不可能...

世界初の大型モデルエージェントが発売！口を動かすだけでPCが働き者になる

最近、謎のアシスタントであるシャオ・シュアイの助けにより、彼のオフィスの効率は以前に比べて10倍以上...

ディープラーニングでは複素数を使うべきでしょうか?

マンデルブロ複素集合: https://en.wikipedia.org/wiki/Mandelbr...

AIガバナンスがリスクを軽減しながら利益を獲得する方法

[[389556]] AI ガバナンスは、データ プライバシー、アルゴリズムのバイアス、コンプライア...

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ポストSORA時代において、CV実践者はどのようにモデルを選択するのでしょうか?畳み込みまたはViT、教師あり学習またはCLIPパラダイム

ImageNet の精度は常にモデルのパフォーマンスを評価するための主要な指標であり、ディープラーニ...

OpenAI、Google、Microsoftなどが1000万ドルのAI安全基金を設立

Google、Microsoft、OpenAI、Anthropicは共同声明を発表し、アメリカのシン...