役に立つヒント | 複数の事前トレーニング済みビジョンモデルの転移学習

この記事では、Keras Tensorflow 抽象ライブラリに基づく転移学習アルゴリズム モデルを...

AIイノベーションセンタートラックのリーディングカンパニー：智源匯が成都のスマート鉄道輸送の構築を支援

9月1日、成都地下鉄全線で「スマート旅客サービスプラットフォーム」がオンラインで開始されました。この...

平均して、1 秒で 1 つの高得点大学入試エッセイが生成されます。PaddlePaddle Wenxin モデルはどのようにしてこれを実現するのでしょうか?

全国的な大学入試が進行中で、百度のAI技術も「大学入試」に直面している。 6月7日、大学入試の中国語...

機械学習の新しいお気に入り：対照学習論文の大規模なコレクション、60以上の論文が分類され、これまでにないほど包括的

みなさんこんにちは。私はDiaobaiです。対照学習は最近非常に人気が高まっています。主要なトップカ...

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Uber Ludwig は、ローコード機械学習用のオープンソース フレームワークです。

[[330500]] 【51CTO.com クイック翻訳】ディープラーニング モデルのトレーニング...

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畳み込みニューラルネットワークが分かりませんか?怖がらないでください、このかわいい写真を​​見ればわかりますよ！

この記事では、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) の基本原理を、関連する数学理論を省き、最...

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ディープラーニングは本当にゼロから始められるのでしょうか?

[[203908]]誰かが尋ねたディープラーニング — どこから始めればよいですか?今はTenso...

複数の負荷分散アルゴリズムとそのJavaコード実装

まず、負荷分散とは何かを紹介します（百科事典より）負荷分散は既存のネットワーク構造に基づいて構築され...

人間の介入によってモデルのパフォーマンスをどのように向上できるでしょうか?この記事を読んでみてください

金融業界など、一部の業界は誤検知に非常に敏感です。クレジットカード詐欺を検出する際に、検出システムが...

AIから本当に恩恵を受けるのは誰でしょうか?

人工知能の可能性は計り知れないものの、この技術革命から誰が最も恩恵を受けるのかについては議論が続いて...

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チューリング賞受賞者のヤン・ルカン氏：今後数十年間の AI 研究の最大の課題は「予測世界モデル」

ディープラーニングの大規模な応用の後、人々はさらなる技術的進歩をもたらすことができる真の汎用人工知能...