今後5年間のAI技術の発展と影響を展望する

人工知能 (AI) テクノロジーは、ビジネス プロセスの合理化、運用コストの削減、面倒なタスクの自動化によって、多くの業界で大きな成長の原動力となっています。同時に、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネットなどの技術の発展も、AI分野におけるその後の市場成長を促進するでしょう。この市場は2025年までに1,906億1,000万ドルに成長すると予想しています。 Tractica は最近のレポートで、2025 年までに世界の AI ソフトウェア収益だけで 1,058 億ドルに達すると予測しています。

AI テクノロジーが発展し、その影響力を拡大し続けるにつれて、今後 5 年間で AI の助けを借りてエンド ユーザーに最も大きな影響を与える 4 つの業界は、マーケティング、セキュリティ、ヘルスケア、自動車になると考えています。

マーケティングにおけるAI

現在、企業は AI テクノロジーを活用して、キャンペーン開​​発、動的価格設定、仮想アシスタント、消費者行動予測などの主要なマーケティング活動を強化しています。 AI テクノロジーにより、マーケティング担当者はプログラマティックのトレンドや機会を発見し、パーソナライズされたオンライン コンテンツ、製品の推奨 (Amazon の推奨システムなど)、その他のターゲットを絞った広告戦略を通じて、真に深い顧客関係を構築できるようになります。

競争力を維持するために、マーケティング担当者は今後 5 年間にわたって AI テクノロジーを導入し、より効果的なキャンペーンを作成し続けることが予想されます。このようにして、マーケティング担当者は、高まる消費者の需要に応えるために、よりパーソナライズされた魅力的なプロモーション コンテンツを作成できるようになります。

さらに、マーケティング担当者は、リアルタイムの意思決定、ターゲット顧客の理解、広告キャンペーンの開発を可能にするために、データの潜在能力を解き放つことに重点を置く場合があります。 Statista は、電子商取引の売上は今後も成長を続け、電子商取引企業は今後数年間で AI を活用してより強力なエクスペリエンスを提供し、継続的に顧客エンゲージメントを獲得すると予想していると報告しています。

セキュリティにおけるAI

私たちの世界は、ますます深刻化するセキュリティ上の課題に直面しています。データ侵害の平均コストが上昇し続ける中 (IBM の調査によると、米国では 1 件のデータ侵害で 791 万ドルのコストがかかっています)、組織は最も機密性の高い情報を保護するために AI に注目し始めています。

今日、AI テクノロジーは、組織がさまざまな実用的なアプリケーションをサポートする上で重要な役割を果たしています。一部の記事では、AI テクノロジーを使用して ID およびアクセス管理 (IAM) システムを確立することを提案しています。 HSBC などの国際的大手企業も、マネーロンダリング対策調査などのリスクおよびコンプライアンス管理プロセスを改善するために AI を活用しています。シスコは、分析技術を使用して暗号化されたトラフィック内のマルウェアを検出するとともに、AI 駆動型の脅威調査、ウイルス対策/マルウェア対策アプリケーション、侵入検知および防止システム (IDS/IPS) などのセキュリティ ソリューションの開発に注力すると発表した。ますます多くのモバイルユーザーやクラウドサービスもAI技術を積極的に採用しており、厳しいセキュリティ状況下でAIセキュリティ市場はかなりの成長率を維持することを意味します。

データを保護し、サイバーセキュリティを強化するために、組織はサイバー攻撃を検出する AI テクノロジーを統合したセキュリティ ソリューションを導入することが期待されています。このようなセキュリティ ソリューションを導入することで、アナリストはデータを継続的に監視、分析し、重要なセキュリティ情報を抽出できるようになり、組織内のサイバー脅威や攻撃要因の軽減に集中できるようになります。さらに、AI は、セキュリティ ソリューション プロバイダーに、公共および民間のインフラストラクチャを保護しながら、その後のサイバー攻撃の数を効果的に削減するのに役立つ次世代の AI ベースのソリューションを作成する魅力的な開発機会を提供します。例えば、市場のさまざまなソリューションプロバイダーは、機能性を高めるために AI テクノロジーを自社製品に積極的に取り入れており、この傾向が今後も続くことを期待しています。

ヘルスケアにおけるAI

AI テクノロジーは、多くのヘルスケア アプリケーション シナリオにも機能強化をもたらします。たとえば、患者のデータを活用してリスク分析を行う AI システムや、画像検査を通じてがんを診断できるシステムは、この市場を大きく後押しするでしょう。インテルなどのテクノロジー大手も、ウェアラブルデバイスを介した患者の遠隔モニタリングの臨床試験を検討しており、そこではAI技術が大きな役割を果たすことになるだろう。メンタルヘルス治療の分野でも、新しい AI 技術のさまざまな実用化が見られるようになっています。Nature 誌に掲載された論文によると、研究者らは統合失調症を正確に予測できる新しい AI 機能を研究したそうです。 2015年には、Googleとジョンソン・エンド・ジョンソンも協力して、外科用ロボットを操作できるAIを開発しました。ヘルスケア業界ではコスト削減が急務となっており、業界間の連携もますます増えているため、AI 医療サービスの急速な発展が促進されると考えています。今後 5 年間、医療機関は AI を活用し、患者体験と価値提供の向上に努めていきます。

AI ベースのソリューションはリアルタイムのデータを分析できるため、医師が正確な判断を下すのに役立ちます。したがって、AI テクノロジーのメリットを実現し、患者に優れた体験を提供するために、病院は日常業務に AI テクノロジーを導入し始める必要があります。さらに、この機会を捉えるためには、大手テクノロジー企業が病院と提携し、病院がデータの潜在能力を解き放ち、電子カルテ情報を効率的に活用できるように支援することも必要です。

自動車産業におけるAI

ここ数年、自動車業界における AI アプリケーションはますます一般的になってきました。音声認識システムや最近発表されたジェスチャー認識システム、フォルクスワーゲンのインテリジェント・コパイロット・システムや車載アシスタント・プロジェクトなど、業界では幅広い製品に破壊的技術が採用されつつあります。これは進化する市場であり、革新的な企業は次のハイエンド市場セグメントに AI テクノロジーを完全に適用できるようになります。私は、AIが将来の自動運転車に不可欠な要素になると確信しています。近い将来、車両はディープラーニングなどの技術を使用して大量のデータを処理できるようになり、道路上のさまざまな状況を判断し、それに応じて正確に反応できるようになります。

ユーザーエクスペリエンスを高め、利便性と安全性を向上させるために、ますます多くの業界がOEMに革新的なAIシステムを開発する機会を提供し始めており、これは将来の顧客獲得競争における中核的な手段にもなるでしょう。今後 5 年間で、自動車業界における AI ベースのシステムが自動車製品の重要な部分になると予想されます。

AI技術は自動車産業にも大きな発展の機会をもたらすでしょう。既存のソリューション プロバイダーは、自動車の設計者やサプライヤーと協力して、最終的に道路の安全性と車両のセキュリティを大幅に向上させるインテリジェントなソリューションを構築できます。