GenAI時代のサイバー軍拡競争を生き残る方法

GenAIの急速な出現はすでにサイバーセキュリティに大きな変化をもたらし、各国政府に対策を取らせてお...

TimePillars: 200メートルを超える小さなターゲットの検出能力の向上

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

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人工知能の簡単な歴史 | （2）相農は人工知能の誕生を目撃した

1956年、人工知能元年。その夏、米国ニューハンプシャー州ハノーバーの小さな町にある美しいアイビーリ...

LLM に代わる 2 億パラメータのタイミング モデル? Googleの画期的な研究は「初心者のミス」と批判される

最近、Google の論文が X などのソーシャル メディア プラットフォーム上で論争を巻き起こしま...

人工知能の急速な発展により、私たちは職を失うことになるのでしょうか？

音声制御システムから今日のいくつかの無人技術まで、人工知能は徐々に成熟しています。ビッグデータセンタ...

AI はモノのインターネットをどのように改善するのでしょうか?

スマートテレビやスマート冷蔵庫からスマートフォンやスマート音声デバイスまで、モノのインターネット (...

TOP50 人工知能のケーススタディ: AI は単なる誇大宣伝ではなく、努力によって実現される

AIは自慢するだけでなく、実践を通じて達成されます。コンセプトがどんなに優れていても、結果が重要です...

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IoTと機械学習がビジネスを加速させる5つの方法

モノのインターネットと機械学習は、今日のビジネスにおいて最も破壊的なテクノロジーの 2 つです。さら...

世界のトップ25の人工知能企業

過去数年間で人工知能の利用は爆発的に増加しており、すでに多くのスタートアップ企業や大手企業が独自の ...

ジェネレーティブAIの力を最大限に引き出す方法

生成 AI により、機械はコンテンツを作成し、人間の行動を模倣し、創造的な仕事に貢献できるようになり...

マスク：オプティマスプライムと歩く

テスラのロボットが服を畳むという現象が、今、大流行している。数日後、マスク氏はオプティマスプライムが...

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Weilingsi チームは、グラフ同型性の下での同変性と高い計算効率を備えた「自然グラフ ネットワーク」メッセージ パッシング メソッドを提案しました。

最近、ウェリングスチームによる研​​究では、グラフの局所的な対称性を研究することで新しいアルゴリズム...