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Cloudera Greater Chinaのテクニカルディレクター、Liu Lifang氏：より正確なAIにはより正確なデータが必要

アプリケーションの可観測性と AI の信頼、リスク、セキュリティ管理は、ガートナーが 2023 年に...

生成AI技術の原理を深く理解する: 生成AIの入門

人工知能を単純に目的別に分類すると、意思決定型AIと生成型AIの2つに分けられます。いわゆる意思決定...

RNN と LSTM は弱いです!注目モデルは王様！

リカレント ニューラル ネットワーク (RNN)、長期短期記憶 (LSTM)、これらの人気のニューラ...

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大きなモデルには画像がラベル付けされるので、簡単な会話だけで十分です。清華大学とNUSから

マルチモーダル大規模モデルに検出およびセグメンテーション モジュールを統合すると、画像の切り取りが簡...

LIDAR ポイント クラウドの自己教師あり事前トレーニング用 SOTA!

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

ベンチャー投資における機械学習の活用方法

過去 20 年間にわたり、Veronica Wu は多くの大きな技術的変化の始まりを目撃してきました...

図解機械学習: ニューラルネットワークと TensorFlow によるテキスト分類

開発者はよく、機械学習を始めたいなら、まずアルゴリズムを学ぶべきだと言います。しかし、それは私の経験...

英国メディアが人工知能の軍事応用とそのリスクを分析

[[440377]]はじめに12月7日、英国のドローン戦争ウェブサイトは、人工知能が各国の軍事部門に...

人工知能アルゴリズムを採用したGoogle検索は恐ろしい

今日まで、PageRank アルゴリズムは、ユーザーが望むものを迅速に正確に提供するための Goog...

シリコンバレーの人工知能の専門家がSalesEasyに加わり、AI+CRMの想像力をさらに広げる

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人工知能を活用する準備はできていますか?

[[349302]]今日、職場での学習は課題に直面しています。高度な分析、人工知能、ロボットが職場...

AIは万能か？ AI がまだ直面している課題は何ですか?

[はじめに] 人工知能（特にコンピュータビジョンの分野）に関しては、誰もがこの分野における継続的な...

AIの冬がまた来るのか？アメリカ人教授がarXivにAIを批判する記事を掲載し、Redditのネットユーザーから批判された

人工知能の発展の勢いは非常に強く、一般の人々や専門家は楽観的です。しかし、歴史的には、1950年代初...