人工知能がサービスと運用管理を改善する10の方法

ヨーロッパの多国籍通信会社は、BMC の Helix Chatbot を標準化して、全部門の 120...

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機械学習で避けるべき3つの落とし穴

[[274438]]機械学習の分野は数十年にわたって「タンク問題」に悩まされてきました。この話は 1...

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MLP は視覚研究に潜在的な驚きをもたらすでしょうか?最近のMLP画像分類作業の概要と分析

画像分類は、コンピューター ビジョン研究において常に非常に基本的で重要なタスクです。過去 10 年間...

IoTとAIが出会うとき: テクノロジーの未来

人工知能（AI）は驚異的な進歩を遂げ、一般に応用可能な技術として社会に影響を与えています。しかし、初...

ゼロサンプルに主眼が置かれています！ ReSimAD: 自動運転で 3D ドメイン適応を実現するには?

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

対話 | QingCloud CTO: AI が到来し、基本的なクラウド サービス プロバイダーもそれに備える必要があります。

[51CTO記者の李玲玲が北京からレポート] 真夏が到来し、人工知能も北京の天気のように、より暑い...

IEEE コンピュータ協会が 2023 年の技術トレンド予測評価を発表

コンピューターサイエンスとエンジニアリングの主要会員コミュニティである IEEE コンピューターソサ...

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ロボットが倉庫火災を引き起こす：Ocado は 1 億 3,700 万ドルの損失!

今年2月、イングランド南部のオカドの倉庫で大火災が発生し、倉庫は使用不能となり、オンライン小売業者は...

産業用 IoT を実装するための 3 つの重要なステップ

老朽化するインフラ、コスト圧力、変動する利益率、規制の監視などにより、より効率的で強力なメンテナンス...

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Googleの最新の「効率的なトランスフォーマー」では、トランスフォーマーの効率を向上させる方法を説明しています

トランスフォーマー モデルは現在、言語、視覚、強化学習などの分野での有効性から注目を集めています。た...

TensorFlowはWindows GPUのサポートを放棄し、多くのバグを抱えていると批判されている。2.0以降は徐々に消滅していくだろう。

TensorFlow については、機械学習関係者ならよくご存知でしょう。TensorFlow は、...