AI投資は2025年までに2,320億ドルに達する

AI投資は2025年までに2,320億ドルに達する

KPMGが最近発表したレポートによると、2025年までに人工知能(AI)、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)への企業投資は、現在の約124億ドルから2,320億ドルに達すると予想されています。しかし、レポートでは、企業が直面する障壁として、社内の技術人材の不足や AI 導入の目標が明確でないことが挙げられており、これらの障壁により、企業が AI テクノロジーのメリットを実現できない可能性があると指摘しています。

[[358954]]

調査対象となった業界リーダー 80 社のうち、40% が今後 3 年間で AI 投資を 20% 以上増やすと回答し、32% が RPA 投資を 20% 以上増やすと回答しました。回答者のほぼ3分の2が、3年以内にRPAを完全に導入する予定であると回答しました。

レポートでは、自動化の取り組みを強化する組織は業務を大幅に改善し、ビジネス モデルを変革できると述べています。ただし、従来の処理コストと人員の削減を優先する、個別かつ断片的なプロジェクトでは不十分です。レポートによると、自動化に対して戦略的かつ企業全体のアプローチを採用すると、新しいビジネスおよび運用モデルの作成に早期に重点を置くことで、5 ~ 10 倍の利益が得られる可能性があることがわかりました。

しかし、報告書では、企業がこの目標を達成する上で多くの課題に直面していることがわかった。回答者の 3 分の 2 は社内に人材が不足していると答え、半数は AI 導入の明確な目標と結果および ROI に対する説明責任を定義するのに苦労していると答えています。残りの3分の1は、従業員への影響に関する経営陣の懸念が大きな障害になっていると答えた。その他の障壁としては、上級管理職のビジョンの欠如、エンドツーエンドのプロセスの不完全さ、必要な財務投資のレベルに関する不確実性などが挙げられます。

「調査で意外だったのは、管理者のインテリジェント オートメーションへの期待が高かったことではなく、組織がインテリジェント オートメーションを実装する準備が低かったことです」と、KPMG のコンサルティングおよび市場調査責任者で調査設計者のドン ライアン氏はレポートで述べています。レポートでは、オートメーション プロジェクトの成功は、上級管理職の賛同に大きく左右されると指摘しています。

報告書では、自動化と RPA の拡大が雇用に影響を与えることが分かりました。回答者は、組織の役割の 3 分の 1 が今後 3 年以内に自動化の影響を受けると述べています。しかし、従業員を解雇する予定だと言っている企業はなく、むしろ経営者たちは人間と機械が協力して働くだろうと言っている。これは、ロボットが人間の労働者を完全に置き換えるのではなく、彼らを補助し、より高度な作業に彼らを解放するという多くの専門家の予測と一致しています。

<<:  2021 年の人工知能のトップ 10 トレンド

>>:  2021 年に備えるべきビジネス インテリジェンスのトレンド トップ 10

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

最も強力なモザイク除去AIが登場。数分でモザイクのない世界に戻り、ピクセルスタイルの「Minecraft」キャラクターも復元できます。

AI の作成は複雑なプロセスかもしれませんが、AI を破壊するには 1 つのステップだけが必要です...

自然言語処理にディープラーニングを使用するにはどうすればよいでしょうか?ベストプラクティスのリストはこちら

この記事の著者である Sebastian Ruder は、自然言語処理にディープラーニングを使用する...

張漢松: 大ヒットARゲームのルールを解説

[[324671]] 【51CTO.comオリジナル記事】数日前、グローバル モバイル インターネ...

...

...

Google Cloud Next: カンファレンス全体を通じて人工知能について語る

最近、Google は年次カンファレンス Google Cloud Next を開催しましたが、オー...

量子コンピュータの公開:まだ多くのボトルネックがあり、最初の課題は機械学習の加速です

編集者注: 量子コンピューティングと機械学習の融合は、急成長している研究分野となっています。人々の期...

100 以上の自然言語処理データセットが無料で、データの検索に困ることはありません。

[[228774]]ビッグデータ概要編集者: Wanjun、VVN、Zhang Lijun、Yun...

企業が大型モデルに「参入」する場合、なぜ大手メーカーによる生産が推奨されるのでしょうか?

GPT-3.5が海外で発売されてからまだ1年も経っていないし、文心易言が国内で発売されてからまだ半...

...

ビジネスインテリジェンスを変革するAIの優れたユースケース

ディープラーニング対応ソフトウェアから自動運転車、スマートロボットから IoT アプリケーションまで...

ビッグモデルの時代、周志華教授の「ラーニングウェア」の考え方を分析:小さなモデルでも大きなことができる

ビッグモデルの時代に入りつつあることは間違いありません。オープンソースやクローズドソースのさまざまな...

マイクロソフトはBing Chatを今後も無料のままにすると約束

近年、OpenAI、Microsoft、Google など多くの企業やスタートアップチームが独自のチ...

MySQL インデックスのデータ構造とアルゴリズム: インデックスの実装

MyISAM インデックスの実装MyISAM エンジンはインデックス構造として B+Tree を使用...