人工知能の発展の特徴とその3つのタイプの現れについての簡単な分析

人工知能は、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーション システムを研究および開発する新しい技術科学です。 1956年に人類が正式に人工知能という学問を提唱して以来、人工知能は60年以上の急速な発展を経て最先端の科学となり、独自の3つの特徴と3種類の現れを形成してきました。

人工知能の発展は、受動的、単一、ランダムから能動的、包括的、正確なものへと変化した。

1. 受動的な人工知能の保存と表現から、人間と機械のコラボレーションと統合、そして能動的な分析と処理へ。

人工知能の発展の初期段階では、知識データは受動的に受け取られていました。一定の段階まで発展し、知識ベースにデータが蓄積されると、人工知能はデータマイニング技術を使用して、さまざまなデータの対応する結果を分析し、その中のルールを要約できるようになり、能動的かつインテリジェントになり、人間の意思決定を支援します。

2. 単一の点、線、面に関する学習から、システム全体と環境全体の体系的かつ包括的な学習へ。

人工知能が初めて知識を学習し始めたとき、それは特定の産業分野に限定され、特定のリンクまたは機能の単一の学習に重点が置かれていました。人工知能の発展と応用により、人工知能はシステム全体と環境を学習し、将来の開発シナリオをインテリジェントに分析し、より良い開発戦略とそれに対応する生データを推奨できるようになりました。

3. 個人の知能重視から、インターネットとビッグデータに基づく集団の知能へ。

学習能力が向上するにつれて、人工知能の応用シナリオは絶えず拡大しています。スマートカー、スマート工場、スマート研究所が次々と登場しています。

人工知能の発展状況は「弱い人工知能、強い人工知能、超人工知能」の3つの性能を示している

弱い人工知能は、既存のインテリジェント技術を利用して、経済社会の発展に必要な技術的条件と開発機能の一部を改善します。

強い人工知能の段階は人間の知能に非常に近いものであり、この段階は2050年頃まで達成されないと国際的に一般的に考えられています。

スーパー人工知能は、脳科学と脳のような知能の大きな発展の結果であり、人工知能が超知能システムになります。

一般的に、新世代の人工知能は、より高いレベルで人間に近い知能の形で存在するだけでなく、顔認識技術など、人々の知的能力を向上させることを主な目的として、人々の日常生活に統合されています。人工知能の継続的な発展により、人間の生産効率と生活も大きな変化を遂げるでしょう。