製造業における人工知能の8つの応用シナリオ

人工知能の概念は、60年以上前の1950年代に初めて提案されました。しかし、モノのインターネット、ビ...

Google はなぜいつも AI に芸術を強制するのでしょうか?

Google の人工知能といえば、チェスマシンの AlphaGo や Waymo の自動運転車を思...

ディープラーニングを理解するための鍵 – 啓蒙

ニューラル ネットワークは、これまでに発明された最も美しいプログラミング パラダイムの 1 つです。...

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顔合成効果はStyleGANに匹敵し、オートエンコーダである

オートエンコーダー (AE) と生成的敵対的ネットワーク (GAN) は、複雑な分布に対する教師なし...

人工知能の時代が到来すると、私たちはどこへ向かうのでしょうか?

[[348861]]人工知能の時代が本格的に到来しました。私たちの生活のいたるところに見られる人工...

2021 年の自動化には何が期待できるでしょうか?

[[360650]]今後数か月以内に自動化によってビジネスニーズを満たすことができるでしょうか?今...

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AIの次の目的地：リアルタイムサービス

リアルタイムサービスの波が徐々に私たちの日常生活に浸透するにつれ、コンピューティングインフラストラク...

今後5年間で人気が高まり、就職時の給与も高くなる3つの専攻

大学で何を専攻するかは、慎重に考える必要があります。結局のところ、大学の専攻の選択は私たちの将来の発...

666！ボストンのロボット犬はすでにダンスができる、ネットユーザーは「早く飼いたい」と絶賛

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

清華大学の Zhu Jun 氏のチームによる新しい研究: 4 ビット整数を使用して Transformer をトレーニングすると、FP16 よりも 2.2 倍、35.1% 高速になり、AGI の到来が加速します。

アクティベーション、重み、勾配を 4 ビットに量子化すると、ニューラル ネットワークのトレーニングが...

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人工知能がクラウド業界を変える5つの方法

2023年には人工知能が最も重要な技術トレンドになることは間違いありません。 AI テクノロジーは新...

人工知能センターオブエクセレンス：ビジネス変革を推進する新たなエンジン

AIセンターオブエクセレンスは、人材の統合、プラットフォームの標準化、ビジネス領域全体への成果の普及...