AIを活用して混雑した都市での駐車のストレスを軽減

AIを活用して混雑した都市での駐車のストレスを軽減


混雑した市街地でドライバーが駐車スペースを見つけるのを助ける人工知能がバース大学で開発されている。

このソフトウェアはまた、市街地の有毒な空気を減らすための遠大な計画の一環として、混雑した市街地の汚染を安全な範囲内に抑えることを目指す地方自治体と協力するようドライバーに奨励することになる。

都市部の人口は増加し続けており、世界の都市部の人口は現在から 2050 年までに 2 倍以上に増加し、10 人中 7 人が都市部に住むと予想されています。そのため、汚染や混雑を緩和するために新しいテクノロジーを活用する必要性がますます高まっています。しかし、都市部での自動車の使用を抑制するために講じられるあらゆる措置は、基本的なサービスに自動車に依存している可能性のある農村地域の人々のニーズも考慮する必要がある。

この新しいプロジェクトは、バースのコンピューター科学者と、駐車場および交通管理のITリーダーであるChipside Ltdとのコラボレーションです。この新しい技術が英国全土の自治体に採用される可能性は高く、チップサイドは現在、英国の自治体の 50% 以上にデジタル駐車許可証とキャッシュレス駐車サービスを提供しています。

ネットゼロ炭素排出

チップサイドはバースとの2年半の提携で、政府の10項目計画で定められた駐車場、都市部へのアクセス、車両移動に関するマイルストーンを地方自治体が遵守できるように設計された一連のソフトウェアを開発します。 2020年11月に開始されたこのプログラムは、公的投資と民間投資を活用して、英国を2050年までに炭素排出量を実質ゼロにする目標の達成に導くことを目指しています。

2021年に法律となる環境法の下では、環境目標を達成できなかった場合に巨額の罰金を科せられる可能性が高まっているため、地方自治体はバース・チープサイド・プロジェクトで提案されているような「スマートシティ」構想を展開するよう強く奨励されている。提案されている重要な目標の一つは、燃料の燃焼から発生する微粒子物質(PM2.5)を世界保健機関が推奨する範囲内に抑えることだ。

ドライバーの行動に影響を与える

この新しいプロジェクトでは、最新の人工知能技術を使用して、地方自治体が運転者の行動に関する大量のデータを分析し、地元の移動パターンをより適切に管理できるようにするサービスを作成します。

バース大学のコンピューターサイエンスの副ディレクターであり、人工知能研究グループの責任者であるオズギュル・シムシェク博士が、このプロジェクトの学術的リーダーとなる。彼女は、市内中心部までのラストマイルにおけるドライバーの行動を変えるサービスを開発することがなぜ理にかなっているのかを説明します。

「木曜日の朝、町に車で入ろうとしていると想像してください。知らないうちに、あなたの車が町の大気汚染レベルを超過させる唯一のエンジンになってしまい、地方自治体から高額の罰金を科せられることになります。では、このような事態が発生する代わりに、もっと良い場所に駐車することを提案され、無料の駐車スペースを提供されると想像してください。システムは、無料の駐車スペースまでの交通量の少ないルートも表示します。サービス全体が、個人のニーズに合わせて調整され、ネットゼロ目標にも貢献します。

バース大学コンピュータサイエンス学部の機械学習講師で、KTP チームの同僚でもあるトム・ヘインズ博士は次のように付け加えた。「このプロジェクトの重要な目的は、交通サービスをユーザーのニーズにもっと応えられるようにすることです。現在、駐車する場所などの決定は人々が行い、その後政府が対応しています。リアルタイム サービスは、運転行動に関する蓄積されるものの使われないデータ ストリームを提供します。AI を導入することで、ドライバーと環境のニーズに適応し、最終的にはすべての人に利益をもたらす動的なシステムを構築しました。」

チップサイドの創設者であり、KTPの産業担当ディレクターであるデビッド・ライト氏は、次のように述べています。「この提携から得られる新しい知識は、当社にとって変革をもたらすでしょう。これは当社の将来のソフトウェア開発戦略の不可欠な部分となり、当社の能力を拡大し、さらに重要なことに、汚染を減らし、モビリティの供給と需要をリアルタイムで管理できるようになります。」

このパートナーシップを推進したバース大学研究イノベーションサービス(RIS)のビジネスパートナーシップマネージャー、イザロ・ロペス・ガルシア氏は、次のように語っています。「このプロジェクトは、地方自治体が国境を越えた駐車と移動のデータをリアルタイムで共有する英国初のプロジェクトとなります。チップサイドのシステムにはすでに国境を越えたデータが含まれており、AIは英国政府のネットゼロの野望の達成に向けてさらに一歩前進することができます。」

<<:  米国の学区は校内暴力を防ぐためにAIを活用し、脅迫的な言葉を検知して管理者に通知しているが、事前診断率はわずか25%に過ぎない。

>>:  世界初、常温量子コンピュータが実用化!絶対零度の温度は必要ありません。メインコアには実際に「ダイヤモンドがセットされています」

ブログ    
ブログ    

推薦する

国防総省は、今後数日間の出来事を予測するために人工知能を活用している。

海外メディアCNETによると、米軍はビッグデータと人工知能を活用して近い将来の出来事を予測しようとし...

Llama 2 第 2 波のハイライト: 慎重すぎるため、コード生成には改善の余地が大いにある

有用か無害かLlama-2-chat は、セキュリティ フィルターに関して過度に敏感な動作を示すこと...

...

人工知能はリアルタイム分析のためのより強力なツールとなる

AI と機械学習は価値の高いデータに依存しているため、IT 部門はネットワーク内で何が起こっているか...

Googleの新しいアルゴリズムのおかげで、ロボットが歩くことを学習するのに平均3.5時間しかかからない。

[[317667]]写真: 中空の玄関マットの上で動くレインボーダッシュこの記事はLeiphone...

テキスト生成画像は非常に人気があり、これらの技術の進化を理解する必要があります

OpenAIは最近、AIコミュニティに「地震」を引き起こしたDALL・E 2システムをリリースしま...

NeRF を放棄し始めていますか?ガウススプラッティングが自動運転のシナリオで人気があるのはなぜですか?

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

AI バイアスは、偏見のない視点を必要とする未解決の問題でしょうか?

[[418851]] [51CTO.com クイック翻訳]非常に複雑な技術的アプリケーションで A...

...

...

...

...

人工知能の登場により、一人暮らしの高齢者の介護は難しくなくなり、高齢者介護はテクノロジーの時代に入った

[[389635]]私の国では高齢化が進み、高齢者介護は長い間、社会全体で広く関心を集めるテーマとな...

幾何学を利用してディープラーニングモデルのパフォーマンスを向上させることは、コンピュータービジョン研究の未来です。

[[189965]]ディープラーニングはコンピュータービジョンを変革しました。現在、ほとんどの問題...