4月29日、テンセントのAIモデル「Hunyuan」がCLUE(中国語言語理解評価コレクション)部門リストで1位を獲得し、スコアは80.888点を超え、人間の言語理解能力に近づき、リストの歴史的記録を更新した。 これは、クロスモーダル検索リストのグランドスラムを獲得した後、「Hunyuan」AIモデルが達成したもう1つのブレークスルーであり、このモデルの自然言語処理における強みを実証しています。 国内の人工知能技術の継続的な発展に伴い、NLP(自然言語処理)、つまり人間とコンピューター間の言語インタラクションを実現する方法が、事前トレーニングモデルの中核機能の1つになりました。現在、この分野の研究に投資する企業や組織が増えており、主要なAIランキングでの競争も非常に激しくなっています。 CLUEは中国語で最も権威のある自然言語理解リストの1つであり、テキストの類似性、分類、自然言語理解、読解など9つのタスクが含まれており、検索、広告、推奨などのビジネスシナリオをカバーしています。事前トレーニング済みモデルの一般的な理解能力と知識伝達能力に対する要件は高いです。 テンセントの「Hunyuan」技術チームは「人間」の学習習慣をシミュレートし、「コース学習」トレーニング方法を初めて提案し、モデルのパフォーマンスを効果的に向上させました。具体的には、モデルが小さいものから大きいものへ、簡単なものから難しいものへと「段階的に」学習できるようにします。このアプローチにより、モデルの汎用性と再利用性が向上するだけでなく、トレーニング コストが効果的に削減され、大規模なモデルでより多くの知識をより速く学習できるようになります。 今回CLUE分類リストのトップに立ったことは、一方では「Hunyuan」AIモデルの自然言語理解の分野での実力が検証され、業界のトップレベルに達したことを表しています。他方では、Hunyuanが技術革新を通じてより包括的な能力を実現し、産業応用と学術研究にさらに長期的な価値をもたらすことができることを示しています。 「Hunyuan」AI大規模モデルは、自然言語理解、コンピュータービジョン、マルチモーダルコンテンツ理解、コピーライティング生成、ビジュアル生成の機能を備えていることが分かっています。同時に、「Hunyuan」は、Tencent Tai Chi機械学習プラットフォームのGPUコンピューティング能力とトレーニング加速フレームワークの助けを借りて、安定した効率的なモデル反復を実現します。 現在、「Hunyuan」AIモデルは、テンセントWeChat検索やテンセント広告などのビジネスシーンで広く利用されており、検索体験と広告推奨の精度が向上しています。今後、研究のさらなる向上とビジネス実践の継続的な深化により、「Hunyuan」AIビッグモデルはより多くのビジネスシナリオを強化し、ユーザーのニーズを正確に理解し、ユーザーにより良いサービスを提供できるようになります。 |
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