テンセントの「Hunyuan」AIモデルがCLUE分類リストの歴史的記録を更新

テンセントの「Hunyuan」AIモデルがCLUE分類リストの歴史的記録を更新

4月29日、テンセントのAIモデル「Hunyuan」がCLUE(中国語言語理解評価コレクション)部門リストで1位を獲得し、スコアは80.888点を超え、人間の言語理解能力に近づき、リストの歴史的記録を更新した。

これは、クロスモーダル検索リストのグランドスラムを獲得した後、「Hunyuan」AIモデルが達成したもう1つのブレークスルーであり、このモデルの自然言語処理における強みを実証しています。

国内の人工知能技術の継続的な発展に伴い、NLP(自然言語処理)、つまり人間とコンピューター間の言語インタラクションを実現する方法が、事前トレーニングモデルの中核機能の1つになりました。現在、この分野の研究に投資する企業や組織が増えており、主要なAIランキングでの競争も非常に激しくなっています。

CLUEは中国語で最も権威のある自然言語理解リストの1つであり、テキストの類似性、分類、自然言語理解、読解など9つのタスクが含まれており、検索、広告、推奨などのビジネスシナリオをカバーしています。事前トレーニング済みモデルの一般的な理解能力と知識伝達能力に対する要件は高いです。

テンセントの「Hunyuan」技術チームは「人間」の学習習慣をシミュレートし、「コース学習」トレーニング方法を初めて提案し、モデルのパフォーマンスを効果的に向上させました。具体的には、モデルが小さいものから大きいものへ、簡単なものから難しいものへと「段階的に」学習できるようにします。このアプローチにより、モデルの汎用性と再利用性が向上するだけでなく、トレーニング コストが効果的に削減され、大規模なモデルでより多くの知識をより速く学習できるようになります。

今回CLUE分類リストのトップに立ったことは、一方では「Hunyuan」AIモデルの自然言語理解の分野での実力が検証され、業界のトップレベルに達したことを表しています。他方では、Hunyuanが技術革新を通じてより包括的な能力を実現し、産業応用と学術研究にさらに長期的な価値をもたらすことができることを示しています。

「Hunyuan」AI大規模モデルは、自然言語理解、コンピュータービジョン、マルチモーダルコンテンツ理解、コピーライティング生成、ビジュアル生成の機能を備えていることが分かっています。同時に、「Hunyuan」は、Tencent Tai Chi機械学習プラットフォームのGPUコンピューティング能力とトレーニング加速フレームワークの助けを借りて、安定した効率的なモデル反復を実現します。

現在、「Hunyuan」AIモデルは、テンセントWeChat検索やテンセント広告などのビジネスシーンで広く利用されており、検索体験と広告推奨の精度が向上しています。今後、研究のさらなる向上とビジネス実践の継続的な深化により、「Hunyuan」AIビッグモデルはより多くのビジネスシナリオを強化し、ユーザーのニーズを正確に理解し、ユーザーにより良いサービスを提供できるようになります。





<<:  スタンフォード大学のマニング教授はAAAS特別号に記事を掲載した。「ビッグモデルは画期的な進歩となり、汎用人工知能に期待が寄せられている」

>>:  わずか4つの例から、DeepMindの800億のモデルは本当に学習した

ブログ    

推薦する

...

国防総省は、今後数日間の出来事を予測するために人工知能を活用している。

海外メディアCNETによると、米軍はビッグデータと人工知能を活用して近い将来の出来事を予測しようとし...

中間レビュー: 2020 年に最も注目されたデータ サイエンスと機械学習のスタートアップ 10 社

企業がビッグデータを活用するには、データ サイエンティストと開発者がデータを準備して整理し、アナリス...

機械学習研究開発プラットフォームの選択

機械学習は現在隆盛を極めていますが、機械学習を学習・研究し、実稼働環境で活用したい場合には、プラット...

OpenAIが「Copyright Shield」機能を開始、AI著作権問題の支払いプラットフォーム

IT Homeは11月7日、本日開催されたOpenAI初の開発者会議で、OpenAIが「Copyri...

...

エンタープライズ ネットワーク セキュリティにおける AI アプリケーションについてご存知ですか?

企業のセキュリティ システム開発のペースが加速するにつれて、より高度な新しいタイプのサイバー攻撃が出...

...

米国版「テンセントがアプリのアップデートを停止」、米国が「AIアルゴリズム」を法制化、未審査の公開を禁止

数日前、テンセントの製品に違反があり、合計4回に分けて報告されました。工業情報化部はテンセントに対し...

...

...

研究者は人工知能を使って交通事故を事前に予測する

研究者らは、過去の衝突データ、道路地図、衛星画像、GPS に基づいてディープ モデルをトレーニングし...

本番環境のMLを再現できない場合は、ワークフローに問題がある可能性があります。

機械学習コミュニティでは研究の再現性に関する議論が活発化していますが、こうした議論は主に学術的な環境...

AISpeechの趙恒毅氏:国内のスマート音声産業は幅広い発展の見通しがある

[51CTO.comからのオリジナル記事] 人工知能の急速な発展に伴い、音声インタラクションは人工知...

ディープラーニングを理解するには、より低い次元からアプローチするべきでしょうか、それともより高い次元で考えるべきでしょうか?

今日のトピックは、複数選択問題から始めましょう。ニューラルネットワークとは何ですか?次の説明のうち正...