物流業界における人工知能の役割はどれほど大きいのでしょうか?

新型コロナウイルスの流行を受け、サプライチェーンの複雑化や労働力不足といった課題を克服するための取り組みが進められている。

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輸送および貨物ソリューションの検討において、AI は前例のない最適化を可能にします。物流チームのマネージャーは AI を使用して輸送方法を改善し、パンデミック中に使用された戦略的なサプライ チェーン アプローチの利点を理解します。

物流管理において、AI は業界の効率性を変革できるツールと洞察を提供します。

自動化物流システムの将来的な発展、自動化物流システムの開発。

特定の商品を顧客に届けるためにドローンが必要になるかどうかはまだ分からないが、人工知能と自動化によるマーケティングを支配するパーソナライゼーションのレベルが配送物流に統合されることは間違いない。

AI 技術が発展し、進歩するにつれて、自動化ツールによって輸送物流も効率化され、配達が迅速化され、世界貿易システムが簡素化されます。

物流業界の新しいエコシステムとして、スマートロジスティクスは、企業がコストを削減し、効率を向上させ、ソーシャルサプライチェーンのためのデジタルでインテリジェントなインフラストラクチャを構築するのに役立ちます。

情報共有が非効率で、ビッグデータや人工知能などの最先端技術を活用し、デジタルインテリジェント物流システムを構築することが困難になっています。

物流会社に関わるソフトウェアやハードウェアなどのインフラのレベルは多岐にわたり、情報の共有が非効率的になっています。

スマートロジスティクスは、モノのインターネット、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能などのテクノロジーを使用して、ロジスティクスの意思決定プロセスを最適化します。商品の供給元から始まるリアルタイムの追跡と管理により、情報の流れが商品の流れよりも速くなり、情報と材料の運用が迅速、効率的、スムーズになり、自動化、デジタル化、ネットワーク化、インテリジェンスが統合され、コスト削減と効率向上が実現され、物流業界の変革とアップグレードが促進されます。

今後5〜10年で物流のデジタル化のレベルが大幅に向上すると予想されます。

物流業界におけるその応用方向は、大きく分けて2種類あります。1つは、一部の人工器官をAI技術に基づくインテリジェントデバイス（インテリジェントスケジューリング、インテリジェント配送車両、物流ドローン、カスタマーサービスロボットなど）に置き換えることです。もう1つは、コンピュータービジョン、機械学習、運用最適化などの補助管理技術またはアルゴリズムを使用して、チーム管理システム、倉庫現場管理、設備スケジューリングシステム、注文分配システムなどのソフトウェアシステムなど、物流効率の管理と改善を支援することです。

人工知能技術は運輸・物流業界に応用されてきました。

これらの機能を有効にする本来の目的は、障害を早期に予測したり、効率性を高めるために使用パターンを最適化したりすることだったかもしれませんが、膨大な量のデータ/センサーによって提供される新しい手段が、現在では探索と最適化に利用できるようになりました。