IDCは、米国の人工知能への支出が2025年までに倍増すると予測している

IDCは、米国の人工知能への支出が2025年までに倍増すると予測している

米国のAIへの支出は2025年までに1,200億ドルに増加するだろう。 2021年から2025年の予測期間中の複合年間成長率(CAGR)は26.0%です。

予測期間中、米国では小売業が引き続き AI 投資額が最も大きい業界となり、銀行業は 2 番目に大きい業界となる見込みです。これら 2 つの業界を合わせると、2025 年の米国の AI 投資総額の約 28%、つまり約 200 億ドルを占めることになります。米国では、AI 支出の伸びが最も速い業界は専門サービス、メディア、証券および投資サービスであり、いずれも年間複合成長率は 30% を超えると予想されます。

小売業において、最も多くの投資が行われる AI アプリケーションは、拡張顧客サービス エージェント、専門ショッピング アドバイザー、製品推奨などです。これら 2 つのアプリケーション領域は、小売顧客の支出の増加を促し、支援しており、業界の AI 支出の約 40% を占めています。オンラインショッピングへの移行により、小売業界における AI の導入が大幅に促進されました。銀行における AI 支出は、顧客サービス (プロジェクト アドバイザーと推奨システム)、運用 (不正分析と調査)、セキュリティ (強化された脅威インテリジェンスと防止システム) など、さまざまな機能領域に分散されます。

支出ガイドに含まれる 30 の AI 使用事例のうち、拡張顧客サービス エージェントと販売プロセスの推奨事項および強化の 2 つが、予測期間を通じて総支出の最大の割合を維持するでしょう。 2025 年までに、これら 2 つのユースケースは米国の AI 支出全体の 20% 以上を占めることになります。成長の面では、2 つの AI ユースケース (公共の安全と緊急対応、および強化された請求処理) は 5 年間の CAGR が 30% を超え、3 つ目のユースケース (IT 最適化) は CAGR 29.7% で成長し、2025 年までに 3 番目に大きな AI アプリケーション領域になります。

「AI を利用することで得られる最大の潜在的メリットは、依然として新規事業の開発や新しいビジネス モデルの構築に活用できることです」と、IDC の顧客インサイト & 分析チームのシニア リサーチ マネージャーであるマイク グレノンは述べています。「しかし、既存企業はこの可能性を受け入れることに消極的であり、変化を恐れず、新しいビジネスのやり方に容易に適応できる新規参入者に最大のチャンスが残されています。」AI はビジネスの未来であり、このチャンスをつかむことができる企業は簡単に新たな大企業になれる可能性があります。

グローバル人工知能支出ガイドは、さまざまな非構造化情報に基づいて分析、整理、アクセス、およびアドバイザリ サービスを提供するテクノロジへの支出の見積もりを提供します。 AI の機会は、9 つ​​の地域、32 か国、19 の業界にわたる 30 のユースケースに関するデータを提供することで定量化されます。関連するハードウェア、ソフトウェア、およびサービスのカテゴリに関するデータも利用できます。

グローバル AI 支出ガイドでは、AI アプリケーションを構成する要素の正確な定義が提供されており、アプリケーションには、アプリケーションにとって重要な AI コンポーネントが含まれている必要があります。このコンポーネントがなければ、アプリケーションは機能しません。したがって、支出ガイドでは、AI 中心のソフトウェア アプリケーションに重点を置いています。

対照的に、IDC の Global Artificial Intelligence Tracker では、AI コンポーネントがアプリケーションの中心または基礎ではないものも含め、AI アプリケーションを広く定義しています。 AI 機能をソフトウェアに統合することは可能ですが、これらのアプリケーションは AI 機能のためだけに使われるわけではありません。つまり、アプリケーションは AI コンポーネントを組み込まなくても機能します。

<<:  ファイザーはAIとスーパーコンピューターを活用してコロナウイルスのワクチンと薬を設計している

>>:  将来、仕事はロボットに置き換えられるのでしょうか?専門家:現段階ではまだ困難はあるものの、人工知能は人々をより自由にするだろう

推薦する

AIビデオ監視の普及における3つの大きな課題

近年、セキュリティビデオ監視はソフトウェアとハ​​ードウェアの両方で大きな技術的進歩を遂げており、さ...

真実に近いですか? LK-99型超伝導はCu_2S構造相転移によって引き起こされる可能性が高く、中国科学院物理研究所の論文もここにあります。

昨日、北京大学量子材料センター(ICQM)の郭開珍、賈爽らがarXivに提出した論文には、同チームが...

音声分析:自動運転車の鍵となる技術

サプライチェーン管理、製造業務、モビリティサービス、画像およびビデオ分析、音声分析の進歩により、次世...

水中ロボットが登場し、「新しいインフラ」の助けを借りてその開発が加速する可能性がある

経済、社会、技術の急速な発展に伴い、世界人口は急速に増加し、天然資源の消費も増加しています。現在、陸...

ディープラーニングアルゴリズム

ディープラーニングアルゴリズムは、マシンビジョンにおける巧妙な受信機コンバーターのようなものです。柔...

...

...

スマートインフラがコミュニティを良くする5つの方法

フロスト&サリバンによる最近の分析によると、スマートシティ技術への世界的な投資は2025年までに22...

データサイエンスと機械学習の違いは何ですか?

機械学習は人工知能 (AI) の分野であり、データサイエンスはデータのクリーニング、準備、分析の分野...

...

世界で最も賢い人たちは AI についてどう考えているのでしょうか?彼らは13の主要な発展傾向を予測している

[[219763]]著者:ROSIEBROWN編纂者:彭祥偉、江宝尚、小玉ウォール・ストリート・ジャ...

...

...