この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式サイトにアクセスして許可を申請してください。 2016年にアルファ碁が世界囲碁チャンピオンのイ・セドルを破って以来、「人工知能脅威論」が一般大衆の間でますます人気を集めている。 人々は心配している。世界チャンピオンや極めて高いIQを持つ人間が人工知能に負ける可能性があるのに、私たちのような人間はどうして逃げ切れるのだろうか? Alpha Go の出現は、静かな海に爆弾が投下され、巨大な波を起こしたようなものでした。現時点では、人々が周囲を見回すと、長い間日常生活に組み込まれてきたロボット操作や自動化された生産ラインが、もはや「知能」の象徴であるだけでなく、人工知能がいつか「完全に」人間に取って代わる兆しであるとも見られています。 そのため、人工知能に関する世間の主流の見解の一つとして、ロボットがますます多くの職種の「労働者」を脅かし、社会の失業率を高めるだろうという別の声が生まれ始めた。 明らかに、これは恣意的な発言です。ロボットの「職業道具としての属性」は確かに目に見えて高まっているが、それが人間の社会生活における雇用率を脅かすかどうかはまだ議論の余地がある。例えば、エコノミスト誌は、現在、世界的な人工知能と機械革命が発展の真っ最中であるが、2019年には先進国の雇用率が過去最高に急上昇したと指摘している。ロボットの利用率が最も高い日本と韓国は、失業率が最も低いという結果が出ている。 「経済学者はロボットと仕事に関する見解を見直している」という記事の中で、著者は、COVID-19パンデミックによって失業率の急増が加速し(例えば、米国の失業率は2020年4月に14%にまで上昇)、失業率と自動化生産が直接結び付けられるようになったものの、「自動化の発展が失業を引き起こすという証拠はあまりない」と述べている。 それだけでなく、先進国も労働力不足の問題に直面しています。 OECD(経済協力開発機構)の統計によると、求人数は過去2年間で新記録を更新し、ロボットに置き換えられやすいとされ、求められるスキルが低い職業の賃金は異常なほど急速に上昇している。 言い換えれば、ロボットが労働者に脅威を与えるという説は根拠がないのでしょうか? 1 自動化と雇用率実際、少し前にフィリップ・アギオン氏とハーバード大学の他の研究者らがロボットに関する新たな見解を提唱しました。企業レベルでは、自動化の発展が直接的に雇用を減らすのではなく、増やす可能性があるというものです。 論文アドレス: https://scholar.harvard.edu/files/aghion/files/direct_and_indirect_effects_of_automation.pdf フィリップ・アギオン氏は研究報告書「自動化が雇用に及ぼす直接的および間接的な影響:最近の文献の調査」の中で、大量の文献とデータを調査し、これまでの研究は「自動化による労働力の削減」という決まり文句に焦点を当てており、企業発展の観点からこの問題を議論していなかったことを発見しました。 2020年には早くも、国際ロボット連盟(IFR)の全体データに基づき、MITのダロン・アセモグル氏とボストン大学のパスクアル・レストレポ氏が、1990年から2007年にかけて産業用ロボットが米国の雇用市場に与えた影響を調査し、自動化が雇用に影響を与える主な要因であることを発見した。労働者1000人あたりロボットが1台増えると、就業人口比率が約0.2パーセントポイント低下し、賃金の伸びが0.42パーセント低下する。 もっと率直に言えば、米国では、産業用ロボットが 1 台増えるごとに労働者 6 人が置き換えられることになります。 しかし、ヴォルフガング・ダウト氏などの学者はドイツのデータに基づき、2021年に「ロボットへの労働市場の適応」と題する論文を発表し、「ロボットが総雇用率に与える影響はゼロである」と述べてこの見解を否定した。同様の報告書もこの見解を支持しており、「ロボットの強化は、工場全体の生産性の向上、賃金の上昇、生産価格の低下につながる」こと、そしてロボットの使用は全体的な雇用の増加につながることも指摘している。 労働分配率レベルについて議論した以前の報告書と比較して、フィリップ・アギオン氏らは企業レベルでのデータ分析から始め、多くの英国と米国の調査会社が異なる視点を提示していることを発見した。それは、自動化技術を使用する企業では、自動化が雇用に直接的なプラスの影響を与えるというものである。 その背後にある論理は、自動化された企業の生産性が向上し、高品質を確保しながらコストを削減できるため、同社の製品に対する市場需要が増加し、開発規模が拡大し、より多くの採用ポジションを提供できるというものです。同時に、テクノロジーは企業が新しい分野に進出したり、より労働集約的な製品やサービスに注力したりするのに役立つ可能性があります。 表1: ロボットの産業導入のスピードと人口に対する雇用の割合の変化の間には負の相関関係がある 表2: 操作変数回帰 表2の分析によると、列(1)は制御なしの回帰分析から始まり、負の効果が見つかりました。つまり、労働者1,000人あたりロボットが1台増えると、就業人口比率が1.317パーセントポイント減少します。列(2)ではICTと輸入に対する規制が追加されますが、その規模は同じままです。しかし、列(3)と(4)では、それぞれ人口特性と疑似地域数の影響をテストしており、結果にはほとんど影響がありません。列(5)では、製造業シェアのコントロールを追加するだけで有意性が失われ、点推定値が大幅に減少します。 異なる管理手段と組み合わせることで、列(6)から(8)の仕様は、負の統計的に有意なIV推定値を提供します。ただし、列(9)と(10)では、広範な産業シェアのコントロールを、通勤圏レベルでの製造業における特定の産業シェアのコントロールに置き換えています。 具体的には、期間末時点でロボットの数が最も多かった 3 つの業界 (2014 年のロボット総数の 74% を占める)、つまり自動車、ゴム、食品業界を対象としました。これらは、インデックスの構成に関連する重要なセクターです。係数は負のままですが、有意ではなくなります。最後の 2 つの列は、少数の高度にロボット化された産業が含まれると結果が影響を受けることを強調しています。 2 企業 vs. 工場 vs. 産業Aghion らによる研究では、企業と工場の 2 つのレベルで調査が行われました。自動化が工場の雇用に与える影響もプラスであり、このプラスの影響は時間の経過とともに増大することが分かりました。 図1に示すように、工場の自動化度が今日1%増加すると、雇用は0.2%増加し、10年後には0.4%増加します。企業レベルでの結果も同様です。 図1: 自動化が工場レベルの雇用に与える影響 図 2 は、自動化を導入してから数年で、自動化によって企業の総売上高が増加することを示しています。この効果は、自動化への投資を行った年から 8 年後まで安定して維持されます。 図2: 自動化が企業レベルの雇用に与える影響 産業別に見ると、生産性効果により、以下に示すように、自動化された企業と自動化されていない企業間の競争が激化します。
国内雇用にとって、プラスの影響とマイナスの影響は必ずしも直接的に相殺されるわけではないため、この競争はある程度、他国の利益を犠牲にして達成されなければならない。 図 3 は、新しい産業設備に多額の投資をする企業は、自動化に投資しない企業よりも、今後 10 年間で倒産する可能性が大幅に低いことを示しています。 図3: 産業設備への大規模投資が企業退出確率に与える影響 結局のところ、自動化自体は雇用に敵対的ではない。自動化技術は生産プロセスを近代化することで、企業の競争力を高め、新しい市場を獲得し、グローバル化の波の中でより多くの従業員を雇用することを可能にします。 3 「AI脅威論」の再検証2017年に発表された論文「自動化のリスクを再考する」では、メラニー・アーンツなどの学者が702の職業のコンピュータ化の可能性を予測し、「米国の職業の47%が今後10年から20年で自動化のリスクに直面し、自動化のリスクが低い職業は33%に過ぎない」と結論付けています。 しかし、アギオン氏の報告書は、この分析は実際にはタスクの内容を無視していると指摘している。実際、タスクの多様性を考慮すると、自動化のリスクが高いアメリカ人労働者はわずか 9% です。 ますます多くの研究がAghionらによる見解を支持し、検証しています。例えば、イェール大学の足立大介氏とその同僚は、1978年から2017年までの日本の製造業を研究した。調査によると、ロボットを1台追加した労働者1,000人ごとに、企業の雇用率は2.2%増加した。 論文アドレス: https://daisukeadachi.github.io/assets/papers/robot_japan_latest.pdf 別の研究では、マサチューセッツ工科大学(MIT)のヨナス・トゥクリ氏とその同僚がフィンランド企業を調査し、先進技術の導入が雇用の増加につながったという同様の結論に達した。 論文アドレス: https://economics.mit.edu/files/22239 全体的に、ロボットと人間の雇用の関係についての経済学者の見解は変化しています。 しかし、アギオン氏らは、自動化によって企業や業界レベルでの雇用は増加したが、それが経済全体にどのような影響を与えるかはまだ不明であるとも明言した。 理論上は、ロボットを導入した企業は大きな成功を収め、競合他社に打ち勝ち、雇用可能な仕事の総数を減らすことができる可能性がある。このような疑問は研究者によってまだ研究されていない。しかし、少なくとも現段階では、一つのことだけははっきりしている。自動化について全面的に悲観的な見方をする時代は終わったのだ。 |
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