プログラマーは「自殺」している。人工知能が進化し続ける中、人間は何をすべきか？

中国、日本、韓国の囲碁名人数十人がこのゲームに挑み、アルファ碁は1敗もせずに60連勝した。その後、世界一の囲碁プレイヤーである柯潔と対戦し、再び3-0で勝利した。 Alpha Go の出現は、人工知能が徐々に成熟しつつあることを示しています。

Alpha GoはGoogleの子会社であるDeep Mindによって開発されました。連戦連勝の理由は、強力な「ディープラーニング」能力を持っているから！このディープマインド社が最近また大きな動きを見せた。今度はプログラミングAI「アルファコード」を作ったのだ。

アルファコード

このAIが書いたコードは、プログラミングコンテストで上位54％にランクインし、人間の出場者の中級レベルに達しました。これは小さなことではないが、小さなことでもありません。大多数のプログラマーの原始的な恐怖を直撃するため、小さなことではないのです。最初のAIプログラムの最初のコード行が書かれたとき、プログラマー業界の終焉は「私は自殺する」という呪いに閉じ込められました。

技術の発展は常に歴史の歯車によって推進されます。蒸気機関車を発明した人類は、地球の重力を突破するロケットも作りました。いつの日か、人間のプログラマーも、人間のプログラマーに取って代わるほど強力なプログラミング AI を作成するでしょう。

今回、ディープマインド社のアルファコードは明らかにカウントダウンを加速させた。アルファコードはプログラミング競技における人間の出場者の中間レベルにしか達していないが、アルファ碁が最初に開発され、プロジェクトが正式に開始された2014年当時、2016年にはすでに人間のトッププレイヤーに勝利していた。プログラマーにとって、これは脱毛クリームを選ぶことよりも重要です。

そして、この事件はプログラマーだけに影響を与えるのではありません。なぜなら、プログラム自体がプログラム コードだからです。人間よりも優れたコードを書くことができれば、AI 自体によって書かれた AI 2.0 も、人間によって書かれたバージョン 1.0 よりもはるかに優れたものになるでしょう。そして、2.0 自体がさらに強力なプログラミング AI 3.0 を作成するようになり、たとえばプログラミング AI 100.0 が作成されるまで、人間が地球上で最も強力な知能を持つ存在ではなくなる可能性が非常に高くなります。

AlphaCode 予測

私たちが子供の頃にアリをどう扱ったか考えてみてください。将来、機械は私たちに何をもたらすと思いますか?

そういう方向で考えてみると、この問題は大きすぎます。将来は少し怖いかもしれませんが、少なくともアルファコードの問題は現時点では大きな問題ではありません。 Deep Mindの公式サイトのプロジェクト説明によると、Alpha Codeの成果は、ロシア人が設立したプログラミングコンテストサイト「Code Forces」で達成されたとのこと。同サイトでの質問の説明が非常に詳細かつ明確であるため、Code Forcesの能力がより有効に活用されているという。

コードフォースは、まず言語モデルを通じて質問を理解し、次に質問の理解に基づいて大量の回答を生成し、次に大量の回答を選別し、最後に10個の代替プログラムを選択してコードフォースに提出します。このプロセスから、コードフォースは依然として、多数の代替オプションから適切な回答を求めるという機械的な動作から抜け出していないことがわかります。

AlphaCodeの基礎ロジック

Deep Mind自身も、Alpha Codeのパフォーマンスが向上した重要な理由として、中間選択肢の回答数が大幅に増加したことを挙げています。したがって、現時点で比較的確信できることは、Alpha Code は他の AI プログラムと同様に、イノベーションを実現するために既存の経験を多用して再結合することに主に依存しているということです。現時点では、彼らはまだ人間のように経験を頼りに新しい方法を段階的に秩序立てて組み合わせる能力を発達させていません。彼らは異なる考え方をする能力を持っておらず、彼らの創造効率は人間よりもはるかに低いです。

しかし、非常に重要なことですが、これは、プログラムによる AI が将来的に私たちのテクノロジー エコシステムに大きな影響を与えないという意味ではありません。 2021年後半、GitHubとOpen AIは共同でGitHub Copilotを発表しました。これは、プログラマーの操作に応じて、自動的かつ迅速かつ効果的にコードを生成できるAIプログラミングソフトウェアです。これは、無意識のAIインテリジェンスが依然として非常に強力な効率化ツールであることを示しています。プログラムが成熟すると、プログラムの作成は、数百行のコードを書くことから、数十の短いエッセイを書くことに変わります。AIに大まかな方向を伝えるだけで、多くの機械化された操作を省くことができます。

しかし、これは私たちの能力開発に対する新たな要件も提示しています。アルゴリズムの問​​題を解決する方法を学ぶことと比較して、アルゴリズムの知識の包括性の方が重要かもしれません。問題を計算するという具体的な実行作業に関しては、AI の方がより速く、より良く完了することができます。たとえば、私がこの記事を書いているときに、ライティング アシスタントがいくつかのタイプミスの可能性を検出しました。

最後に書くThink Different

「Think Different」は 1997 年の独創的な広告です。広告の 1 つのバージョンでは、スティーブ ジョブズが声を担当しています。広告では、世界に大きな影響を与えた人々がリストされ、少女が目を開けるシーンで終わります。この広告の含意は、これらの優れた人々は、私たち一人ひとりの中に秘められた可能性でもあるということです。

人間の知恵

この瞬間、私はファンの皆さんが世界をより包括的に理解し、人間性を自由に表現し、創造し、変化できるようになることを願っています。皆さん一人一人が素晴らしいことはわかっていますが、さらに素晴らしい人になってほしいと思います。そして、皆さんが違った考え方をできるようになることを願っています。

この精神を常に持ち続ける限り、何年経っても私たちは AI の達人であり続けるでしょう。