【WOTI】English FluencyのLin Hui氏：教育分野でのAIはまだ初期段階にある

[51CTO.comからのオリジナル記事] 51CTOが主催するWOTI2017グローバルイノベーションテクノロジーサミットが2017年7月21日に開幕します。サミットでは、機械学習、人間とコンピュータの相互作用、インテリジェンス + アプリケーションという 3 つの主要テーマに焦点を当てます。数十名の専門家ゲストが、多くの興味深い技術コンテンツを共有します。サミットに先立ち、筆者はカンファレンスのゲストスピーカーであるEnglish Fluencyの共同創設者で国家科学者のLin Hui氏にインタビューを行い、教育分野における人工知能の応用やEnglish Fluency製品におけるディープラーニングの実践などのテーマについて深い意見交換を行った。

六里朔の共同創設者であり、著名な科学者でもある林慧氏

教育におけるAIの応用はまだ初期段階にある

昨年、アルファ碁がプロの囲碁選手に勝利して以来、人工知能は人々が注目する最もホットな話題の一つとなっている。人工知能は、音声認識、画像認識、テキスト理解、コンテンツ生成など、複数のアプリケーションを組み合わせたものです。これらの技術は、業界の特性に応じて効果的に適応および組み合わせることができ、これが現場での人工知能の応用です。では、教育分野における人工知能の応用の代表的なものとして、英語Liulishuoは人工知能をどのように応用しているのでしょうか？英語Liulishuoは、人工知能を通じてユーザーのどのような問題を解決したいと考えていますか？

林慧氏はインタビューで記者団に対し、国内外の専門家は教育分野における人工知能の応用の見通しについて概ね楽観的であると語った。長期的には、AI の応用により教育コストが大幅に削減され、教育の質が向上し、発展途上地域に質の高い教育をもたらすことで教育の公平性が促進されます。しかし、このプロセスには時間がかかります。現在、教育分野における AI の応用のほとんどはまだ初期段階にあり、実際に AI 技術を使用せずに「波に乗っている」だけのものが多くあります。

人工知能の具体的な応用に関しては、まずAI技術がどのような問題を解決できるかを見極める必要があると林慧氏は考えています。質問はユーザーにとって適切な難易度で実用的なものである必要があります。そうでなければ、問題が難しすぎると、大量の人力と物的資源を投入しても、いかなる成果も得られない可能性があります。実用的でない場合は、ユーザーのニーズを満たすことができず、「上陸」した製品は「派手な」段階にとどまり、商業的価値をもたらさないでしょう。将来の教育には、効率性とパーソナライゼーションという少なくとも 2 つの特性が必要であることを考慮して、English Fluency は、成功した To C 製品、最先端のテクノロジー、収益性の高い商業活動によって「3 つの優れた教師」としての地位を確立し、学生に 3 倍の効率性をもたらしています。将来的には、Liulishuo は人工知能を通じて非効率で不公平な教育の問題を解決したいと考えています。

リン・フイ氏によると、英語六書は2012年に設立され、その中心メンバーはプリンストン、グーグルなどの機関の専門家である。同社はオンライン化されてから4年以上が経ち、多くの人工知能技術を教育製品に応用してきました。現在、世界中に4,500万人以上の登録ユーザーを抱え、3回の資金調達を実施しています。現在、English Fluencyの2つの主力製品は「English Fluency」と「IELTS Fluency」です。「Understanding Your English」は、人工知能英語教師の主力アプリEnglish Fluencyの有料コンテンツです。

知能教育におけるディープラーニングの応用

リン・フイ氏は、今度のWOTIサミットで「ディープラーニングの知能教育への応用」と題した講演を行う予定だ。同氏は記者に対し、当日の講演内容は過去4年間の英語流暢性の実践を結び付け、問題定義、データ取得、アルゴリズム設計、モデル最適化の側面からディープラーニングを音声認識、知識追跡、自然言語処理に応用する方法を紹介すると明らかにした。

「人工知能は非常に大きな分野です。近年、多くの技術革新は、実はディープラーニング手法から生まれています。ディープラーニングとは、より深いモデルを使用して大量のデータからタスクを完了する方法を学習する手法です。スマート教育では、機械で完了できるタスクはすべてディープラーニングを適用できる分野です。たとえば、宿題の採点や教育コンテンツの動的な推奨などです」とリン・フイ氏は述べた。

現在、英語Liulishuoは機械学習やその他の関連機能技術を使用して、英語を教えることができるAI教師を作成しています。林慧氏は、ディープラーニング技術は単に使うためだけに使うのではなく、対応する問題がディープラーニング技術によってより良く解決できるかどうか、またディープラーニングに必要な大量のデータがあるかどうかを見るために使うべきだと強調した。例えば、言語学習者の音声認識タスクにおいて、AI教師が生徒の英語を理解できるようにするために、English Fluencyは中国人が英語を話す大規模なコーパスを蓄積してきました。これを基に、ディープラーニング技術を使用して、中国人が英語を話すことを理解できる音声認識エンジンを作成します。たとえば、生徒の知識追跡モデリングや文法修正などの多くのタスクで、English Fluency は LSTM などのディープラーニング モデルを使用します。これらのタスクでは、一方では English Fluency に膨大な量のデータがあり、他方ではタスクの複雑さが通常の浅いモデルではうまく解決できないため、深いモデルが必要になります。

現在、Liulishuo 製品の登録ユーザー数は合計 4,500 万人を超えています。 2016年7月に有料コースを開始して以来、有料ユーザー数は40万人を超え、好調な成長を続けています。リン・フイ氏は、このような優れた成果の理由として、次の3点を挙げた。まず、テクノロジーの面では、English Fluencyは英語学習プロセス全体をデジタル化し、人工知能テクノロジーを通じてユーザーにさらに効率的な学習を提供した。第二に、ユーザーのニーズに基づいて、教育コンテンツを継続的にアップグレードし、最新の言語習慣と表現を取り入れた最も正確な英語をユーザーに提供します。 3番目に、すべてのユーザーに価値を提供し、有料ユーザーにはさらに付加価値を提供します。英語版Liulishuo製品には、無料コンテンツが大量に含まれています。これらの無料の高品質コンテンツは、ここ数年Liulishuoに良い評判をもたらしてきました。

インタビューの最後に、林慧氏は「今後2年間で、世界をリードする人工知能+教育企業に成長し、世界クラスの教育テクノロジーグループになることを望んでいます」と述べた。

【講師プロフィール】

リン・フイは清華大学で学士号と修士号を取得し、ワシントン大学で博士号を取得しました。現在はLiulishuoの共同設立者兼上級科学者です。 Google米国本社の元研究科学者。主な研究分野には、音声認識、自然言語処理、機械学習、ビッグデータマイニングなどがあります。彼は、これらの分野の主要なジャーナルや国際会議で 30 本以上の論文を発表しており、技術委員会 (ICML、NIPS、AISTATS、ACL、EMNLP、IEEE Signal Processing Letters、IEEE Transactions on Audio、Speech and Language Processing など) の委員を務めてきました。彼は米国と中国で複数の特許を保有しています。発明されたサブモジュール最適化に基づく自動記事要約技術は、自動記事要約の古典的な方法の 1 つとなり、この分野の研究者によって広く引用されています。 Google のコア音声認識アルゴリズムの研究開発を担当し、ディープニューラルネットワークに基づく多言語音声認識システムや電話メッセージ認識システムを開発し、リリースしました。

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