人工知能はどれくらい怖いのでしょうか？ホーキング博士はなぜ人々に慎重になってほしいのでしょうか?本当に40%の雇用が失われるのでしょうか？

ビル・ゲイツ氏はまた、現在私たちに安心感を与えている人工知能が、最終的には現実世界に脅威を与える可能性があるとも述べた。オックスフォード大学の学者は、10年以内にAIが40%以上の仕事を奪うだろうという期限まで示した。そこで疑問なのが、人工知能は本当にそんなに怖いのか？ホーキング博士のような著名人が人間に警告し続けるのはなぜか？人工知能は本当に仕事の半分近くを奪ってしまうのか？

[[423567]]

ここでアンケートをしてみましょう。10年以内に人工知能が職業の40％以上を置き換えることはできないと思う方は、コメント欄に「不可能」という3つの単語をつけて返信してください。同時に、より多くの方に素晴らしいコンテンツを見ていただけるよう、「いいね！」ボタンを3秒間押し続けてください。

ホーキング博士らの発言を心配する必要はないと考える人もいるかもしれない。なぜなら、現時点ではSF映画にしか存在しない、思考と魂を備えた高度な人工知能は、まだ我々の実現には程遠いからだ。そして、たとえ彼らが誕生したとしても、彼らは必ずしも「悪」というわけではありません。彼らは人類に新たな希望をもたらすかもしれません。

特にシリコンバレーでは、この見解は大多数に支持されています。彼らは毎日運動するだけでなく、栄養補助食品も摂取し、人工知能が誕生する日まで生きることを望んでいます。なぜなら、彼らは人工知能が永遠の命をもたらすと信じているからです。しかし、例外もあります。例えば、マルティネスというFacebookの幹部は、今後30年間で世界の人口のほぼ半分が失業し、世界は大きな変化を遂げるだろうと考えていました。しかし、マルティネスは将来に対して悲観的だったため、辞任しました。彼は現在シアトル北部の森に住み、狩猟で生計を立てている。マルティネスの考えは極端すぎると思う人もいるかもしれない。将来が不安だからというだけで、どうして高給の仕事をやめることができるのか？しかし、彼の懸念は不合理なものではない。

1985年、コンピューターの速度は人間の脳の速度の1兆分の1に過ぎませんでしたが、1995年には10億分の1になり、2005年には100万分の1になりました。2015年まで、パソコンの計算速度は人間の脳の1000分の1に過ぎませんでした。こんなに恐ろしい進化の速度があるのに、「ターミネーター」は単なるSF映画だと思っているのですか?

20年前、ソフトバンクの孫正義氏は、人間の脳にある300億個のニューロンをベースにした人工知能の時代において、2018年が重要な節目となるだろうと推測した。ムーアの法則によれば、チップ上のトランジスタの数は今年300億を超えると予想されています。このため、孫正義氏は半導体業界への投資に全額充てられる史上最大の投資ファンドを設立しました。孫正義氏の判断が正しかったことは事実が証明している。2017年、IBMは5ナノメートルのチップに300億個のトランジスタを搭載できると発表し、世界の半導体業界に大きな変化をもたらした。

Qualcomm、TSMC、Huaweiなどの半導体企業だけでなく、世界中のさまざまな業界で大きな変化が起こっています。数え切れないほどのエンジニアがさまざまな分野や次元から人工知能の開発を徐々に進めており、すべての消費者が AI トレーナーの役割を果たしています。例えば、CCTVが立ち上げたAI合成キャスターの姚小松さんは、文章さえ与えられれば本物のキャスターのようにニュースを伝えることができ、24時間ニュースを伝えることができる。現実のキャスターと比べると、AIキャスターは地球が爆発しない限りキャスターが休暇を取らないという目標をまさに達成していると言えるでしょう。おそらく、このタイプのロボットは機械的な作業だけを行うので、結局は私たち人間が原稿を書かなければならないと言うでしょう。しかし、ハードウェアに加えて、今日のロボットは「魂」も絶えず改良していることをご存知ないかもしれません。

数年前、機械による文章作成の概念が生まれたばかりの頃、機械が人間の記事作成能力に取って代わることは決してないだろうと人々は信じていました。しかし今日、人々が携帯電話を開いて読んでいるニュースが人間によって書かれたものかどうかはもはやわかりません。

2017年の九寨溝地震の発生からわずか18分後、わが国の地震観測網の機械はプレスリリースを作成するのにわずか25秒しかかかりませんでした。さらに衝撃的なのは、この記事が言葉遣いが非常に正確で、文章が流暢で、説明が完璧であり、まるで経験豊富なプロのジャーナリストのようだということです。執筆にかかった時間を考えると、人間はもはや競争相手ではありません。

もちろん、現在の機械の文章能力はまだテンプレートを厳密に埋める段階ですが、機械の学習速度を考えると、すぐに人間の文学的嗜好を理解するようになるでしょう。

機械工場からAIの記述まで、AIドクターからダンスロボットまで、人工知能はあらゆる分野をあらゆる側面で大規模に「侵食」しています。機械的な反復動作でも、クリエイティブな職業でも、将来はロボットの脅威にさらされる可能性が高い。だから、時代に淘汰されたくないなら、60%の1人になれるよう努力しよう。結局のところ、私たちはすでに「未来」にいるのだ。